uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Xinhua News Agency, Peking, 22. heinäkuuta (Xinhua) Varhainen diagnoosi on erittäin tärkeää Alzheimerin taudin etenemisen tehokkaassa hallinnassa. Cambridgen yliopiston ja muiden Yhdistyneen kuningaskunnan instituutioiden tutkijat ovat kehittäneet uuden tekoälyn (AI) mallin. Tiimi sanoi, että malli ei vain voi välttää invasiivisia tai kalliita testejä, vaan myös ennustaa Alzheimerin taudin aikaisempaa.

Raporttien mukaan Alzheimerin taudin tarkka varhainen diagnoosi vaatii yleensä invasiivisia tai kalliita testausmenetelmiä, kuten lannepunktio tai positroniemissiotomografia. Kaikilla lääketieteellisillä laitoksilla ei kuitenkaan ole tällaisia ​​​​testausehtoja. Tämän seurauksena jopa kolmasosa potilaista saatetaan diagnosoida väärin, ja monet muut voivat saada diagnoosin liian myöhään eivätkä saa tehokasta hoitoa. Cambridgen yliopiston johtama tekoälyn ennustemalli tarjoaa ei-invasiivisen ja edullisen menetelmän, jolla voidaan tehokkaasti ennustaa, kehittyykö tutkittavilla Alzheimerin tauti seuraavan kolmen vuoden aikana. Asiaa koskeva tutkimus on julkaistu British Journal of Electronic Clinical Medicine -lehdessä.

Yhdysvaltalaisen tutkimusryhmän 400 harmaan aineen atrofiaa sairastavasta potilaasta keräämien kognitiivisten testien ja MRI-skannaustietojen perusteella tutkimusryhmä rakensi tekoälyn ennustemallin koneoppimisalgoritmeilla ja testasi mallia useiden Britannian klinikoiden reaalimaailman datalla. , Singapore ja muut maat. Multimodaalisen tiedon, kuten tekstin ja kuvien, käytön ansiosta malli voi ennustaa perinteistä kliinistä diagnoosia tarkemmin varhaisten oireiden todennäköisyyden muuttua Alzheimerin taudiksi.

Testitulokset osoittivat, että malli oli 82 % tarkka tunnistamaan ihmiset, joille kehittyisi Alzheimerin tauti kolmen vuoden sisällä, ja 81 % tarkkuudella tunnistamaan ihmiset, jotka eivät sairastu Alzheimerin tautiin kolmen vuoden kuluessa.

Maailmanlaajuisesti yli 55 miljoonaa ihmistä kärsii dementiasta, josta yleisin on Alzheimerin tauti. Jatkossa tiimi aikoo laajentaa mallia ennustamaan muun tyyppisiä dementiaa, kuten verisuoni- ja frontotemporaalista dementiaa, ja käyttää erilaisia ​​tietoja, kuten markkereita verikokeissa. (yli)