noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Lin Qiutong, reportero en prácticas de omnimedios de Southern Finance, informa desde Beijing

Recientemente, se celebró en el Centro de Exposiciones de Zhongguancun la "Serie de eventos del Foro de Zhongguancun 2024: Conferencia sobre finanzas digitales y seguridad financiera". Esta conferencia está guiada por el Gobierno Popular del Distrito Haidian de Beijing y el Gobierno Popular del Distrito Xicheng de Beijing, y organizada por la Alianza para el Desarrollo de la Industria de Tecnología Financiera de Zhongguancun y el Instituto de Investigación de Finanzas de Internet de Zhongguancun. Con el tema "La seguridad financiera ayuda al poder financiero", la conferencia interpretará las últimas tendencias tecnológicas y casos de aplicación innovadores en el campo financiero, explorará la estrecha conexión entre las finanzas digitales y la seguridad financiera y buscará estrategias efectivas para garantizar la estabilidad del sistema financiero.

En la sesión de inteligencia artificial del Concurso Internacional de Innovación de Tecnología Financiera "Fantike" de Zhongguancun en esta conferencia, un total de 8 empresas, incluidas iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd. y Hangzhou Touzhi Information Technology Co. ., Ltd. centrada en inteligencia artificial La integración de inteligencia y productos financieros inicia una competencia. Después del roadshow corporativo, los expertos participantes compartieron el tema de la inteligencia artificial y el desarrollo financiero.

Chen Zhong, copresidente de la Alianza para el Desarrollo de la Industria Fintech de Zhongguancun, presidente del Comité de Talento Fintech y profesor de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Pekín, enfatizó que en el campo de la inteligencia artificial, la gobernanza responsable debe ser consistente con el ritmo. de desarrollo tecnológico paralelos y no contradictorios.

La tecnología de modelos grandes potencia el desarrollo de la inteligencia digital financiera

Ouyang Rihui, vicepresidente del Comité de Expertos de la Alianza para el Desarrollo de la Industria de Tecnología Financiera de Zhongguancun, subdirector, profesor y supervisor doctoral del Instituto de Investigación Económica de Internet de China de la Universidad Central de Finanzas y Economía, cree que una de las principales manifestaciones de la tecnología artificial La inteligencia que mejora la eficiencia de los servicios financieros es un gran modelo tecnológico que permite a las empresas financieras crear nueva productividad.

La inteligencia artificial está evolucionando del modo único a la integración multimodal. La tecnología de modelos grandes tiene un efecto habilitante significativo y promoverá el nivel de digitalización e inteligencia de la industria financiera. Una vez que las instituciones financieras adopten grandes modelos de tecnología, obtendrán perspectivas de desarrollo más amplias, incluidos productos y servicios personalizados, una mayor eficiencia de la cadena de valor y una mejor toma de decisiones científicas.

Específicamente, la tecnología de modelos grandes desempeña tres funciones en el desarrollo financiero de alta calidad: optimización, conexión y predicción. Por un lado, a través del aprendizaje, la interacción y la retroalimentación rápidos, los modelos grandes pueden identificar cuellos de botella en los procesos, reducir los errores humanos y optimizar la eficiencia operativa. Esto se utilizará ampliamente en la aprobación financiera, la estratificación de usuarios, la consultoría de inversión en servicio al cliente, la inspección de calidad de cumplimiento y. otros servicios en la escena.

Por otro lado, basándose en grandes capacidades de modelo y ventajas digitales, los servicios financieros pueden extenderse a condados y áreas rurales para lograr un marketing de adquisición de clientes, operaciones de clientes y servicios de atención al cliente inclusivos, construyendo así mejor las áreas urbanas y rurales, la conexión entre la oferta y la demanda. entre.

Además, basándose en la inferencia causal y las capacidades de generalización, los modelos grandes pueden realizar análisis de datos y evaluación crediticia para descubrir posibles fraudes y predecir riesgos crediticios futuros.

Ouyang Rihui dijo que en la actualidad, la aplicación de grandes modelos en el campo financiero aún se encuentra en la etapa inicial de exploración. Debido a la privacidad y las características multimodales de los datos financieros, es difícil compartir datos y construir conjuntos de datos a gran escala. Por tanto, en el ámbito vertical financiero aún no se ha aplicado a gran escala.

Ouyang Rihui también señaló que la gobernanza de la seguridad de los datos también es un tema importante que no se puede evitar en el desarrollo de modelos financieros a gran escala. Es necesario acelerar la construcción de un marco de organización del sistema de gobernanza de la seguridad de los datos financieros cuatro en uno. , gestión, tecnología y operaciones, mejorar el nivel de gobernanza colaborativa y promover el desarrollo de modelos financieros a gran escala. La tecnología modelo avanza hacia la aplicación.

"Inteligencia Artificial + Seguridad Financiera" requiere referencia y colaboración internacional

Hu Jiye, director del Centro de Investigación Legal Financiera Blockchain de la Universidad de Ciencias Políticas y Derecho de China, profesor y supervisor doctoral del Departamento de Finanzas, analizó las diferencias entre la supervisión financiera digital de mi país y las diferencias internacionales. Él cree que, aunque el renminbi digital de mi país técnicamente conserva la interfaz blockchain, todavía utiliza la Internet tradicional en su conjunto. El enlace de transmisión del euro digital utiliza tecnología blockchain. Si los usuarios desean proteger la privacidad de las transacciones personales del euro digital, pueden solicitar cupones anónimos de forma gratuita y utilizar el enlace junto con el euro digital.

Se entiende que el uso de cupones anónimos se establece de acuerdo con las disposiciones pertinentes sobre protección de la privacidad personal en el Reglamento General de Protección de Datos de la UE de 2018 (denominado GDPR).

Hu Jiye también cree que el desarrollo del euro digital de la UE no es tan rápido como el renminbi digital de China, pero desde una perspectiva de seguridad, es muy singular en términos de protección de la privacidad personal.

Además de extraer lecciones de la supervisión financiera digital, frente a los riesgos de seguridad, a nivel macro, por un lado, debemos incluir disposiciones reglamentarias completas en las leyes y reglamentos y, por otro lado, podemos consultar y aprender. de casos internacionales y experiencia en formulación de políticas.

Chen Zhong dijo que la inteligencia artificial plantea problemas diferentes a los desafíos de seguridad tradicionales en términos de disponibilidad, integridad y protección de la privacidad. Además de los desafíos de seguridad, la IA generativa también enfrenta problemas de abuso. Es urgente promover la innovación en inteligencia artificial de manera responsable y mejorar los niveles de gobernanza.

En la actualidad, nuestro país cuenta con regulaciones como la Iniciativa Global de Gobernanza de Inteligencia Artificial, que estipula los tres aspectos del desarrollo, la seguridad y la gobernanza de la inteligencia artificial. Se adhiere al principio de estar orientado a las personas y ser inteligente para siempre, y mejora continuamente la seguridad. , confiabilidad y seguridad de la tecnología de inteligencia artificial. Controlabilidad y equidad.

A nivel internacional, la Ley de Inteligencia Artificial, que fue aprobada inicialmente por el Parlamento Europeo en marzo de este año, es la primera legislación del mundo que regula de manera integral la inteligencia artificial. Chen Zhong cree que este proyecto de ley promueve la reducción de la brecha de inteligencia artificial y otras brechas digitales entre países y dentro del país, protege los datos de privacidad personal y promueve el disfrute justo de los beneficios que aporta la inteligencia artificial.