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Lin Qiutong, journaliste stagiaire omnimédia de Southern Finance, rapporte depuis Pékin

Récemment, la « Conférence sur la finance numérique et la sécurité financière de la série de forums Zhongguancun 2024 » s'est tenue au parc des expositions de Zhongguancun. Cette conférence est guidée par le gouvernement populaire du district de Haidian, à Pékin, et le gouvernement populaire du district de Xicheng, à Pékin, et organisée par l'Alliance de développement de l'industrie des technologies financières de Zhongguancun et l'Institut de recherche sur la finance Internet de Zhongguancun. Ayant pour thème « La sécurité financière aide le pouvoir financier », la conférence interprétera les dernières tendances technologiques et les cas d'application innovants dans le domaine financier, explorera le lien étroit entre la finance numérique et la sécurité financière et recherchera des stratégies efficaces pour assurer la stabilité du secteur financier. système financier.

Lors de la session d'intelligence artificielle du concours international d'innovation en technologie financière "Fantike" de Zhongguancun lors de cette conférence, un total de 8 entreprises, dont iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd., et Hangzhou Touzhi Information Technology Co. ., Ltd. se concentre sur l'intelligence artificielle. L'intégration de l'intelligence et des produits financiers lance une compétition. Après le roadshow d'entreprise, les experts participants ont partagé le thème de l'intelligence artificielle et du développement financier.

Chen Zhong, coprésident de la Zhongguancun Fintech Industry Development Alliance, président du Fintech Talent Committee et professeur à l'École d'informatique de l'Université de Pékin, a souligné que dans le domaine de l'intelligence artificielle, la gouvernance responsable doit être cohérente avec le rythme. du développement technologique. Parallèles et non contradictoires.

La technologie des grands modèles permet le développement de l’intelligence numérique financière

Ouyang Rihui, vice-président du comité d'experts de l'Alliance de développement de l'industrie des technologies financières de Zhongguancun, directeur adjoint, professeur et directeur de doctorat de l'Institut chinois de recherche économique sur Internet de l'Université centrale de finance et d'économie, estime que l'une des principales manifestations du artificiel L'intelligence améliorant l'efficacité des services financiers est un modèle technologique à grande échelle Permettre aux entreprises financières de créer une nouvelle productivité.

L'intelligence artificielle évolue d'un mode unique à une intégration multimodale. La technologie des grands modèles a un effet facilitateur significatif et favorisera la numérisation et le niveau d'intelligence du secteur financier. Une fois que les institutions financières auront adopté une technologie à grande échelle, elles bénéficieront de perspectives de développement plus larges, notamment de produits et services personnalisés, d’une efficacité améliorée de la chaîne de valeur et d’une prise de décision scientifique améliorée.

Plus précisément, la technologie des grands modèles joue trois rôles dans un développement financier de haute qualité : l’optimisation, la connexion et la prédiction. D'une part, grâce à un apprentissage, une interaction et un feedback rapides, les grands modèles peuvent identifier les goulots d'étranglement des processus, réduire les erreurs humaines et optimiser l'efficacité opérationnelle. Cela sera largement utilisé dans l'approbation financière, la stratification des utilisateurs, le service client, le conseil en investissement et l'inspection de la qualité de la conformité. et d'autres services sur la scène.

D'autre part, en s'appuyant sur de grandes capacités de modèle et des avantages numériques, les services financiers peuvent être étendus aux comtés et aux zones rurales pour parvenir à un marketing d'acquisition de clients, à des opérations clients et à des services clients inclusifs, permettant ainsi de mieux construire les zones urbaines et rurales, l'offre et la demande de connexion. entre.

De plus, grâce à leurs capacités d'inférence causale et de généralisation, les grands modèles peuvent effectuer une analyse des données et une évaluation du crédit pour découvrir d'éventuelles fraudes et prédire les risques de crédit futurs.

Ouyang Rihui a déclaré qu'à l'heure actuelle, l'application de grands modèles dans le domaine financier en est encore à ses débuts. En raison de la confidentialité et des caractéristiques multimodales des données financières, il est difficile de partager des données et de créer des ensembles de données à grande échelle. Par conséquent, dans le domaine financier vertical, il n’a pas encore été appliqué à grande échelle.

Ouyang Rihui a également souligné que la gouvernance de la sécurité des données est également une question importante qui ne peut être évitée dans le développement de modèles financiers à grande échelle. Il est nécessaire d'accélérer la construction d'un cadre organisationnel de système de gouvernance de la sécurité des données financières quatre en un. , la gestion, la technologie et les opérations, améliorent le niveau de gouvernance collaborative et favorisent le développement de modèles financiers à grande échelle. La technologie des modèles évolue vers l'application.

« Intelligence artificielle + sécurité financière » nécessite une référence et une collaboration internationales

Hu Jiye, directeur du Centre de recherche juridique et financière Blockchain de l'Université chinoise de sciences politiques et de droit, professeur et directeur de doctorat au Département des finances, a analysé les différences entre la supervision financière numérique de mon pays et les différences internationales. Il estime que même si le renminbi numérique chinois conserve techniquement l'interface blockchain, il utilise toujours l'Internet traditionnel dans son ensemble. Le lien de transmission de l'euro numérique utilise la technologie blockchain. Si les utilisateurs souhaitent protéger la confidentialité des transactions personnelles en euros numériques, ils peuvent demander gratuitement des coupons anonymes et utiliser le lien avec l'euro numérique.

Il est entendu que l'utilisation de coupons anonymes est mise en place conformément aux dispositions pertinentes sur la protection de la vie privée dans le règlement général de l'UE sur la protection des données de 2018 (appelé RGPD).

Hu Jiye estime également que le développement de l'euro numérique de l'UE n'est pas aussi rapide que celui du renminbi numérique chinois, mais que du point de vue de la sécurité, il est tout à fait unique en termes de protection de la vie privée.

En plus de tirer les leçons de la supervision financière numérique, face aux risques de sécurité, au niveau macro, d'une part, nous devons prendre des dispositions réglementaires complètes dans les lois et règlements, et d'autre part, nous pouvons nous référer et apprendre à partir de cas internationaux et d’expériences en matière de formulation de politiques.

Chen Zhong a déclaré que l'intelligence artificielle pose des problèmes différents des défis de sécurité traditionnels en termes de disponibilité, d'intégrité et de protection de la vie privée. Outre les défis de sécurité, l’IA générative est également confrontée à des problèmes d’abus. Il est urgent de promouvoir l’innovation en matière d’intelligence artificielle de manière responsable et d’améliorer les niveaux de gouvernance.

À l'heure actuelle, notre pays dispose de réglementations telles que l'Initiative mondiale pour la gouvernance de l'intelligence artificielle, qui stipule les trois aspects du développement, de la sécurité et de la gouvernance de l'intelligence artificielle. Elle adhère au principe de l'intelligence humaine et du bien et améliore continuellement la sécurité. , la fiabilité et la sécurité de la technologie de l’intelligence artificielle. Contrôlabilité et équité.

Au niveau international, la loi sur l’intelligence artificielle, initialement adoptée par le Parlement européen en mars de cette année, est la première législation au monde à réglementer de manière exhaustive l’intelligence artificielle. Chen Zhong estime que ce projet de loi favorise la réduction du fossé en matière d'intelligence artificielle et d'autres fossés numériques entre les pays et à l'intérieur du pays, protège les données personnelles et favorise la jouissance équitable des avantages apportés par l'intelligence artificielle.