berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Reporter peserta pelatihan omni-media Southern Finance, Lin Qiutong, melaporkan dari Beijing

Baru-baru ini, "Acara Seri Forum Zhongguancun 2024-Konferensi Keuangan Digital dan Keamanan Finansial" diadakan di Pusat Pameran Zhongguancun. Konferensi ini dipandu oleh Pemerintah Rakyat Distrik Haidian Beijing dan Pemerintah Rakyat Distrik Xicheng Beijing, dan diselenggarakan oleh Aliansi Pengembangan Industri Teknologi Keuangan Zhongguancun dan Institut Penelitian Keuangan Internet Zhongguancun. Mengusung tema "Keamanan Finansial Membantu Kekuatan Finansial", konferensi ini akan menafsirkan tren teknologi terkini dan kasus penerapan inovatif di bidang keuangan, mengeksplorasi hubungan erat antara keuangan digital dan keamanan finansial, serta mencari strategi efektif untuk menjamin stabilitas sistem keuangan. sistem keuangan.

Dalam sesi kecerdasan buatan Kompetisi Inovasi Internasional Teknologi Keuangan "Fantike" Zhongguancun di konferensi ini, total 8 perusahaan termasuk iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd., dan Hangzhou Touzhi Information Technology Co ., Ltd. berfokus pada kecerdasan buatan. Integrasi kecerdasan dan produk keuangan memulai sebuah kompetisi. Setelah roadshow perusahaan, para pakar yang berpartisipasi berbagi tema tentang kecerdasan buatan dan perkembangan keuangan.

Chen Zhong, salah satu ketua Aliansi Pengembangan Industri Fintech Zhongguancun, ketua Komite Bakat Fintech, dan profesor di Sekolah Ilmu Komputer di Universitas Peking, menekankan bahwa di bidang kecerdasan buatan, tata kelola yang bertanggung jawab harus konsisten dengan kecepatannya. perkembangan teknologi yang sejajar dan tidak bertentangan.

Teknologi model besar memberdayakan pengembangan kecerdasan digital finansial

Ouyang Rihui, wakil ketua Komite Ahli Aliansi Pengembangan Industri Teknologi Keuangan Zhongguancun, wakil direktur, profesor dan pengawas doktoral dari Institut Penelitian Ekonomi Internet China dari Universitas Pusat Keuangan dan Ekonomi, percaya bahwa salah satu manifestasi utama dari buatan intelijen yang meningkatkan efisiensi layanan keuangan adalah teknologi model besar. Memberdayakan bisnis keuangan untuk menciptakan produktivitas baru.

Kecerdasan buatan berkembang dari integrasi mode tunggal ke multimodal. Teknologi model besar memiliki efek pemungkin yang signifikan dan akan mendorong digitalisasi dan tingkat kecerdasan industri keuangan. Setelah lembaga keuangan mengadopsi teknologi model besar, mereka akan memperoleh prospek pengembangan yang lebih luas, termasuk produk dan layanan yang dipersonalisasi, peningkatan efisiensi rantai nilai, dan peningkatan pengambilan keputusan ilmiah.

Secara khusus, teknologi model besar memainkan tiga peran dalam pengembangan keuangan berkualitas tinggi: optimalisasi, koneksi, dan prediksi. Di satu sisi, melalui pembelajaran cepat, interaksi dan umpan balik, model besar dapat mengidentifikasi hambatan proses, mengurangi kesalahan manusia, dan mengoptimalkan efisiensi operasional. Hal ini akan banyak digunakan dalam persetujuan keuangan, stratifikasi pengguna, konsultasi investasi layanan pelanggan, pemeriksaan kualitas kepatuhan dan layanan lainnya.

Di sisi lain, dengan mengandalkan kemampuan model yang besar dan keunggulan digital, layanan keuangan dapat diperluas ke kabupaten dan wilayah pedesaan untuk mencapai pemasaran akuisisi pelanggan yang inklusif, operasi pelanggan dan layanan pelanggan, sehingga membangun wilayah perkotaan dan pedesaan dengan lebih baik, menyediakan dan meminta koneksi. di antara.

Selain itu, berdasarkan kemampuan inferensi kausal dan generalisasi, model besar dapat melakukan analisis data dan penilaian kredit untuk menemukan kemungkinan penipuan dan memprediksi risiko kredit di masa depan.

Ouyang Rihui mengatakan saat ini penerapan model besar di bidang keuangan masih dalam tahap eksplorasi awal. Karena sifat privasi dan karakteristik multi-modal dari data keuangan, sulit untuk berbagi data dan membangun kumpulan data berskala besar Oleh karena itu, pada bidang vertikal keuangan belum diterapkan secara besar-besaran.

Ouyang Rihui juga menunjukkan bahwa tata kelola keamanan data juga merupakan masalah penting yang tidak dapat dihindari dalam pengembangan model keuangan skala besar. Hal ini diperlukan untuk mempercepat pembangunan kerangka sistem tata kelola keamanan data keuangan empat-dalam-satu organisasi , manajemen, teknologi, dan operasi, meningkatkan tingkat tata kelola kolaboratif, dan mendorong pengembangan model keuangan skala besar. Model teknologi bergerak menuju penerapan.

"Kecerdasan Buatan + Keamanan Finansial" memerlukan referensi dan kolaborasi internasional

Hu Jiye, direktur Pusat Penelitian Hukum Keuangan Blockchain di Universitas Ilmu Politik dan Hukum China, profesor dan pengawas doktoral di Departemen Keuangan, menganalisis perbedaan antara pengawasan keuangan digital di negara saya dan perbedaan internasional. Dia percaya bahwa meskipun renminbi digital negara saya secara teknis mempertahankan antarmuka blockchain, ia masih menggunakan Internet tradisional secara keseluruhan. Tautan transmisi euro digital menggunakan teknologi blockchain. Jika pengguna ingin melindungi privasi transaksi euro digital pribadi, mereka dapat mengajukan kupon anonim secara gratis dan menjalankan tautan tersebut bersama dengan euro digital.

Dapat dipahami bahwa penggunaan kupon anonim diatur sesuai dengan ketentuan yang relevan mengenai perlindungan privasi pribadi dalam Peraturan Perlindungan Data Umum UE tahun 2018 (disebut sebagai GDPR).

Hu Jiye juga percaya bahwa perkembangan euro digital UE tidak secepat renminbi digital Tiongkok, namun dari sudut pandang keamanan, sangat unik dalam hal perlindungan privasi pribadi.

Selain mengambil hikmah dari pengawasan keuangan digital, dalam menghadapi risiko keamanan, secara makro, di satu sisi kita harus melengkapi ketentuan peraturan perundang-undangan, dan di sisi lain kita bisa mengacu dan belajar. dari kasus-kasus internasional dan pengalaman perumusan kebijakan.

Chen Zhong mengatakan bahwa kecerdasan buatan membawa masalah yang berbeda dari tantangan keamanan tradisional dalam hal ketersediaan, integritas, dan perlindungan privasi. Selain tantangan keamanan, AI generatif juga menghadapi masalah penyalahgunaan. Pentingnya mendorong inovasi kecerdasan buatan secara bertanggung jawab dan meningkatkan tingkat tata kelola.

Saat ini, negara kita memiliki peraturan seperti Inisiatif Tata Kelola Kecerdasan Buatan Global, yang menetapkan tiga aspek pengembangan kecerdasan buatan, keamanan, dan tata kelola. Peraturan ini menganut prinsip berorientasi pada masyarakat dan cerdas untuk kebaikan, dan terus meningkatkan keselamatan , keandalan, dan keamanan teknologi kecerdasan buatan. Pengendalian dan keadilan.

Secara internasional, Undang-Undang Kecerdasan Buatan, yang pertama kali disahkan oleh Parlemen Eropa pada bulan Maret tahun ini, merupakan undang-undang pertama di dunia yang mengatur kecerdasan buatan secara komprehensif. Chen Zhong percaya bahwa RUU ini mendorong penyempitan kesenjangan kecerdasan buatan dan kesenjangan digital lainnya antar negara dan di dalam negeri, melindungi data privasi pribadi, dan mendorong penikmatan yang adil atas manfaat yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan.