Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Репортер-стажер омни-медиа Southern Finance Линь Цютун сообщает из Пекина

Недавно в выставочном центре Чжунгуаньцунь прошла «Серия мероприятий серии форумов Чжунгуаньцунь 2024 года - Конференция по цифровым финансам и финансовой безопасности». Эта конференция проводится под руководством Народного правительства района Хайдянь в Пекине и Народного правительства района Сичэн в Пекине, а ее организаторами являются Альянс развития индустрии финансовых технологий Чжунгуаньцунь и Исследовательский институт интернет-финансов Чжунгуаньцунь. На тему «Финансовая безопасность помогает финансовой мощи» конференция будет интерпретировать новейшие технологические тенденции и инновационные примеры применения в финансовой сфере, исследовать тесную связь между цифровыми финансами и финансовой безопасностью, а также искать эффективные стратегии для обеспечения стабильности финансовая система.

В сессии искусственного интеллекта Международного конкурса финансовых технологий Чжунгуаньцунь «Фантике» на этой конференции приняли участие в общей сложности 8 компаний, включая iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd. и Hangzhou Touzhi Information Technology Co. ., Ltd. сосредоточена на искусственном интеллекте. Интеграция интеллектуальных и финансовых продуктов начинает соревнование. После корпоративного роуд-шоу участвующие эксперты обсудили тему искусственного интеллекта и финансового развития.

Чэнь Чжун, сопредседатель Альянса развития финтех-индустрии Чжунгуаньцунь, председатель Комитета по талантам в сфере финтех и профессор Школы компьютерных наук Пекинского университета, подчеркнул, что в сфере искусственного интеллекта ответственное управление должно соответствовать темпам технологического развития параллельно и не противоречиво.

Технология больших моделей способствует развитию финансового цифрового интеллекта

Оуян Жихуэй, заместитель председателя Экспертного комитета Альянса развития индустрии финансовых технологий Чжунгуаньцунь, заместитель директора, профессор и научный руководитель Китайского института экономических исследований Интернета Центрального финансово-экономического университета, считает, что одним из основных проявлений искусственного интеллект, повышающий эффективность финансовых услуг, — это технология крупной модели. Дайте возможность финансовому бизнесу создать новую производительность.

Искусственный интеллект развивается от одномодальной к мультимодальной интеграции. Технология больших моделей оказывает значительный стимулирующий эффект и будет способствовать повышению уровня цифровизации и интеллекта финансовой отрасли. После того, как финансовые учреждения примут технологию крупных моделей, они получат более широкие перспективы развития, включая персонализированные продукты и услуги, повышение эффективности цепочки создания стоимости и более эффективное принятие научных решений.

В частности, технология больших моделей играет три роли в высококачественном финансовом развитии: оптимизация, связь и прогнозирование. С одной стороны, благодаря быстрому обучению, взаимодействию и обратной связи, большие модели могут выявлять узкие места в процессах, уменьшать человеческие ошибки и оптимизировать операционную эффективность. Это будет широко использоваться при финансовом утверждении, стратификации пользователей, инвестиционном консалтинге в сфере обслуживания клиентов, проверке качества соответствия и т. д. другие услуги на сцене.

С другой стороны, опираясь на большие возможности модели и цифровые преимущества, финансовые услуги могут быть распространены на округа и сельские районы для достижения инклюзивного маркетинга по привлечению клиентов, операций с клиентами и обслуживания клиентов, тем самым лучше создавая городские и сельские районы, обеспечивая связь между спросом и предложением. между.

Кроме того, на основе возможностей причинно-следственной связи и обобщения большие модели могут выполнять анализ данных и оценку кредитоспособности, чтобы обнаружить возможное мошенничество и предсказать будущие кредитные риски.

Оуян Жихуэй отметил, что в настоящее время применение крупных моделей в финансовой сфере все еще находится на ранней исследовательской стадии из-за конфиденциальности и мультимодальных характеристик финансовых данных, поэтому сложно обмениваться данными и создавать крупномасштабные наборы данных. Поэтому в финансовой вертикальной сфере он пока не применяется в больших масштабах.

Оуян Жихуэй также отметил, что управление безопасностью данных также является важным вопросом, которого нельзя избежать при разработке крупномасштабных финансовых моделей. Необходимо ускорить создание системы управления безопасностью финансовых данных «четыре в одном» в организации. , управление, технологии и операции, улучшают уровень совместного управления и способствуют развитию крупномасштабных финансовых моделей. Модельная технология движется к применению.

«Искусственный интеллект + финансовая безопасность» требует международного сотрудничества и сотрудничества.

Ху Цзие, директор Центра финансово-правовых исследований блокчейна Китайского университета политических наук и права, профессор и научный руководитель кафедры финансов, проанализировал различия между цифровым финансовым надзором в моей стране и международными различиями. Он считает, что, хотя цифровой юань моей страны технически сохраняет интерфейс блокчейна, он по-прежнему в целом использует традиционный Интернет. Канал передачи цифрового евро использует технологию блокчейна. Если пользователи хотят защитить конфиденциальность личных транзакций в цифровом евро, они могут бесплатно подать заявку на получение анонимных купонов и использовать ссылку вместе с цифровым евро.

Понятно, что использование анонимных купонов регулируется в соответствии с соответствующими положениями о защите личной информации Общего регламента ЕС по защите данных 2018 года (именуемого GDPR).

Ху Цзие также считает, что развитие цифрового евро в ЕС происходит не так быстро, как развитие цифрового юаня в Китае, но с точки зрения безопасности он является уникальным с точки зрения защиты личной информации.

Помимо извлечения уроков из цифрового финансового надзора, перед лицом рисков безопасности на макроуровне, с одной стороны, мы должны внести полные нормативные положения в законы и правила, а с другой стороны, мы можем обратиться к ним и изучить на основе международных примеров и опыта разработки политики.

Чэнь Чжун сказал, что искусственный интеллект создает проблемы, отличные от традиционных проблем безопасности с точки зрения доступности, целостности и защиты конфиденциальности. Помимо проблем безопасности, генеративный ИИ также сталкивается с проблемами злоупотреблений. Крайне важно ответственно продвигать инновации в области искусственного интеллекта и повышать уровень управления.

В настоящее время в нашей стране действуют такие правила, как Глобальная инициатива управления искусственным интеллектом, которая предусматривает три аспекта развития искусственного интеллекта, безопасности и управления. Она придерживается принципа ориентированности на людей и интеллектуального развития во благо, а также постоянно повышает безопасность. , надежность и безопасность технологий искусственного интеллекта. Управляемость и справедливость.

На международном уровне Закон об искусственном интеллекте, который первоначально был принят Европейским парламентом в марте этого года, является первым в мире законом, который всесторонне регулирует искусственный интеллект. Чэнь Чжун считает, что этот законопроект способствует сокращению разрыва в области искусственного интеллекта и других цифровых разрывов между странами и внутри страны, защищает личные данные конфиденциальности и способствует справедливому использованию преимуществ, предоставляемых искусственным интеллектом.