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Lin Qiutong, giornalista apprendista omni-media della Southern Finance, riferisce da Pechino

Di recente, presso il centro espositivo Zhongguancun si è tenuta la "Conferenza sulla finanza digitale e sulla sicurezza finanziaria della serie Forum Zhongguancun 2024". Questa conferenza è guidata dal governo popolare del distretto di Haidian, Pechino e dal governo popolare del distretto di Xicheng, Pechino, ed è ospitata dall'Alleanza per lo sviluppo dell'industria tecnologica finanziaria di Zhongguancun e dall'Istituto di ricerca sulla finanza Internet di Zhongguancun. Con il tema "La sicurezza finanziaria aiuta il potere finanziario", la conferenza interpreterà le ultime tendenze tecnologiche e casi applicativi innovativi in ​​campo finanziario, esplorerà la stretta connessione tra finanza digitale e sicurezza finanziaria e cercherà strategie efficaci per garantire la stabilità del sistema finanziario.

Nella sessione di intelligenza artificiale del concorso internazionale per l'innovazione della tecnologia finanziaria Zhongguancun "Fantike" in questa conferenza, un totale di 8 aziende tra cui iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd. e Hangzhou Touzhi Information Technology Co. ., Ltd. focalizzata sull'intelligenza artificiale L'integrazione di intelligenza e prodotti finanziari inizia una competizione. Dopo il roadshow aziendale, gli esperti partecipanti hanno condiviso il tema dell’intelligenza artificiale e dello sviluppo finanziario.

Chen Zhong, copresidente della Zhongguancun Fintech Industry Development Alliance, presidente del Fintech Talent Committee e professore alla Scuola di informatica dell’Università di Pechino, ha sottolineato che nel campo dell’intelligenza artificiale, la governance responsabile dovrebbe essere coerente con il ritmo dello sviluppo tecnologico. Parallele e non contraddittorie.

La tecnologia dei modelli di grandi dimensioni consente lo sviluppo dell’intelligenza digitale finanziaria

Ouyang Rihui, vicepresidente del comitato di esperti dell'Alleanza per lo sviluppo dell'industria e della tecnologia finanziaria di Zhongguancun, vicedirettore, professore e supervisore del dottorato del China Internet Economic Research Institute dell'Università Centrale di Finanza ed Economia, ritiene che una delle principali manifestazioni dell'artificiosità L'intelligenza che migliora l'efficienza dei servizi finanziari è un modello tecnologico di grande portata Consentire alle imprese finanziarie di creare nuova produttività.

L’intelligenza artificiale si sta evolvendo da modalità singola a integrazione multimodale. La tecnologia dei modelli di grandi dimensioni ha un effetto abilitante significativo e promuoverà il livello di digitalizzazione e intelligenza del settore finanziario. Dopo che le istituzioni finanziarie avranno adottato la tecnologia del modello di grandi dimensioni, otterranno prospettive di sviluppo più ampie, inclusi prodotti e servizi personalizzati, una migliore efficienza della catena del valore e un migliore processo decisionale scientifico.

Nello specifico, la tecnologia dei modelli di grandi dimensioni svolge tre ruoli nello sviluppo finanziario di alta qualità: ottimizzazione, connessione e previsione. Da un lato, attraverso l’apprendimento rapido, l’interazione e il feedback, i modelli di grandi dimensioni possono identificare i colli di bottiglia dei processi, ridurre gli errori umani e ottimizzare l’efficienza operativa. Ciò sarà ampiamente utilizzato nell’approvazione finanziaria, nella stratificazione degli utenti, nel servizio clienti, nella consulenza sugli investimenti, nell’ispezione della qualità della conformità e altri servizi sulla scena.

D’altro canto, basandosi su ampie capacità del modello e vantaggi digitali, i servizi finanziari possono essere estesi alle contee e alle aree rurali per realizzare un marketing inclusivo per l’acquisizione dei clienti, operazioni con i clienti e servizi ai clienti, costruendo così meglio le aree urbane e rurali, offrendo e domandando la connessione fra.

Inoltre, sulla base delle capacità di inferenza causale e di generalizzazione, i modelli di grandi dimensioni possono eseguire analisi dei dati e valutazioni del credito per scoprire possibili frodi e prevedere futuri rischi di credito.

Ouyang Rihui ha affermato che attualmente l'applicazione di grandi modelli nel campo finanziario è ancora nella fase esplorativa iniziale. A causa della privacy e delle caratteristiche multimodali dei dati finanziari, è difficile condividere dati e creare set di dati su larga scala Pertanto, nel campo verticale finanziario non è stato ancora applicato su larga scala.

Ouyang Rihui ha anche sottolineato che anche la governance della sicurezza dei dati è una questione importante che non può essere evitata nello sviluppo di modelli finanziari su larga scala. È necessario accelerare la costruzione di un sistema organizzativo di governance della sicurezza dei dati finanziari quattro in uno , gestione, tecnologia e operazioni, migliorare il livello di governance collaborativa e promuovere lo sviluppo di modelli finanziari su larga scala che la tecnologia dei modelli si muove verso l'applicazione.

"Intelligenza Artificiale + Sicurezza Finanziaria" richiede riferimento e collaborazione internazionale

Hu Jiye, direttore del Centro di ricerca giuridica finanziaria Blockchain dell'Università cinese di scienze politiche e diritto, professore e supervisore del dottorato del Dipartimento di finanza, ha analizzato le differenze tra la supervisione finanziaria digitale del mio Paese e le differenze internazionali. Secondo lui, sebbene il renminbi digitale del mio paese mantenga tecnicamente l'interfaccia blockchain, utilizzi ancora l'Internet tradizionale nel suo complesso. Il collegamento di trasmissione dell'euro digitale utilizza la tecnologia blockchain. Se gli utenti desiderano proteggere la privacy delle transazioni personali in euro digitali, possono richiedere gratuitamente coupon anonimi ed eseguire il collegamento insieme all'euro digitale.

Resta inteso che l'uso di coupon anonimi è impostato in conformità con le disposizioni pertinenti sulla protezione della privacy personale nel Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE del 2018 (denominato GDPR).

Hu Jiye ritiene inoltre che lo sviluppo dell'euro digitale dell'UE non sia rapido quanto quello del renminbi digitale cinese, ma dal punto di vista della sicurezza è davvero unico in termini di protezione della privacy personale.

Oltre a trarre lezioni dalla supervisione finanziaria digitale, di fronte ai rischi per la sicurezza, a livello macro, da un lato, dobbiamo introdurre disposizioni normative complete in leggi e regolamenti e, dall’altro, possiamo fare riferimento e imparare da casi internazionali e dall’esperienza di formulazione di politiche.

Chen Zhong ha affermato che l’intelligenza artificiale comporta problemi diversi rispetto alle tradizionali sfide alla sicurezza in termini di disponibilità, integrità e protezione della privacy. Oltre alle sfide legate alla sicurezza, l’intelligenza artificiale generativa deve affrontare anche problemi di abuso. È urgente promuovere in modo responsabile l’innovazione dell’intelligenza artificiale e migliorare i livelli di governance.

Attualmente, il nostro Paese dispone di normative come la Global Artificial Intelligence Governance Initiative, che stabilisce i tre aspetti dello sviluppo, della sicurezza e della governance dell’intelligenza artificiale. Aderisce al principio di orientamento alle persone e intelligenza per il bene e migliora continuamente la sicurezza , affidabilità e sicurezza della tecnologia dell'intelligenza artificiale. Controllabilità ed equità.

A livello internazionale, la legge sull’intelligenza artificiale, inizialmente approvata dal Parlamento europeo nel marzo di quest’anno, è la prima legislazione al mondo a regolamentare in modo completo l’intelligenza artificiale. Chen Zhong ritiene che questo disegno di legge promuova la riduzione del divario dell’intelligenza artificiale e di altri divari digitali tra paesi e all’interno del paese, protegga i dati personali sulla privacy e promuova il giusto godimento dei benefici apportati dall’intelligenza artificiale.