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南方金融オムニメディア見習い記者リン・チウトン氏が北京からレポート

最近、「2024中関村フォーラムシリーズイベント - デジタル金融および金融セキュリティ会議」が中関村展示センターで開催された。この会議は北京海淀区人民政府と北京西城区人民政府が主導し、中関村金融技術産業発展同盟と中関村インターネット金融研究院が主催する。 「金融セキュリティは金融権力を助ける」をテーマとするこのカンファレンスでは、金融分野における最新の技術動向と革新的な応用事例を解釈し、デジタル金融と金融セキュリティの密接な関係を探り、金融の安定を確保するための効果的な戦略を模索します。金融システム。

このカンファレンスの中関村「ファンティケ」金融技術国際イノベーションコンペティションの人工知能セッションには、iFlytek Co., Ltd.、Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd.、Hangzhou Touzhi Information Technology Co.を含む合計 8 社が参加しました。 ., Ltd.は人工知能に焦点を当てており、インテリジェンスと金融商品の統合による競争が始まります。企業説明会の後、参加した専門家は人工知能と金融開発のテーマについて共有しました。

中関村フィンテック産業発展同盟の共同会長であり、フィンテック人材委員会の委員長であり、北京大学コンピューターサイエンス学部の教授でもあるChen Zhong氏は、人工知能の分野では責任あるガバナンスが社会のペースに合わせるべきであると強調した。技術開発は並行的であり、矛盾するものではありません。

大規模モデルテクノロジーが金融デジタルインテリジェンスの開発を強化

中関村金融技術産業発展同盟の専門家委員会の副委員長であり、中央財政経済大学中国インターネット経済研究院の副所長、教授、博士課程の監督者でもある欧陽立輝氏は、人工知能の主な症状の一つは次のようなものであると考えている。金融サービスの効率を向上させるインテリジェンスは大規模なモデル テクノロジーであり、金融​​ビジネスに新たな生産性を生み出す力を与えます。

人工知能はシングルモードからマルチモード統合へと進化しており、大規模モデルテクノロジーは大きな実現効果をもたらし、金融業界のデジタル化とインテリジェンスレベルを促進します。金融機関が大規模モデルテクノロジーを採用すると、パーソナライズされた製品やサービス、バリューチェーン効率の向上、科学的意思決定の強化など、より広範な開発の見通しが得られるでしょう。

具体的には、ラージ モデル テクノロジーは、高品質の金融開発において、最適化、接続、予測という 3 つの役割を果たします。一方で、大規模なモデルは、迅速な学習、対話、フィードバックを通じてプロセスのボトルネックを特定し、人的エラーを削減し、業務効率を最適化することができます。これは、財務承認、ユーザーの階層化、顧客サービスへの投資コンサルティング、コンプライアンス品質検査などに広く使用されます。シーン内の他のサービス。

一方、大規模モデルの機能とデジタルの利点を利用して、金融サービスを郡や農村部まで拡張して、包括的な顧客獲得マーケティング、顧客運営、顧客サービスを実現することで、都市部と農村部の構築、接続の供給と需要をより適切に行うことができます。間。

さらに、因果推論と一般化機能に基づいて、大規模モデルはデータ分析と信用評価を実行して、不正行為の可能性を発見し、将来の信用リスクを予測できます。

欧陽立輝氏は、現時点では金融分野での大規模モデルの適用はまだ初期段階にあり、金融​​データのプライバシーとマルチモーダルな特性により、データを共有したり大規模なデータセットを構築したりすることが難しいと述べた。したがって、金融分野ではまだ大規模に適用されていません。

欧陽立輝氏はまた、データセキュリティガバナンスも大規模な金融モデルの開発において避けては通れない重要な問題であり、組織の4in1金融データセキュリティガバナンスシステムフレームワークの構築を加速する必要があると指摘した。 、管理、テクノロジー、および運用の協調的なガバナンスのレベルを向上させ、大規模な財務モデルの開発を促進し、アプリケーションに向けたモデルテクノロジーの動きを推進します。

「人工知能 + 金融セキュリティ」には国際的な参照と協力が必要

中国政法大学ブロックチェーン金融法律研究センター所長であり、財政部の教授兼博士指導主事でもある胡潔業氏は、我が国のデジタル金融監督の違いと国際的な違いを分析した。同氏は、我が国のデジタル人民元は技術的にはブロックチェーンインターフェースを保持しているものの、全体としては依然として従来のインターネットを使用していると考えている。デジタル ユーロの送信リンクにはブロックチェーン技術が使用されており、ユーザーが個人のデジタル ユーロ取引のプライバシーを保護したい場合は、匿名のクーポンを無料で申請し、デジタル ユーロと一緒にリンク上で実行できます。

匿名クーポンの使用は、2018 年の EU 一般データ保護規則 (GDPR と呼ばれる) の個人プライバシー保護に関する関連規定に従って設定されているものと理解されています。

胡潔エ氏はまた、EUのデジタルユーロの発展は中国のデジタル人民元ほど急速ではないが、安全保障の観点から見ると、個人のプライバシー保護の点で非常にユニークだと考えている。

デジタル金融監督から教訓を引き出すことに加えて、マクロレベルでのセキュリティリスクに直面して、一方では法律や規制で完全な規制規定を作成する必要があり、他方では、我々は参照し学ぶことができます。国際的な事例と政策策定の経験から。

Chen Zhong 氏は、人工知能は可用性、完全性、プライバシー保護の点で従来のセキュリティの課題とは異なる問題を引き起こすと述べました。セキュリティ上の課題に加えて、生成 AI は悪用の問題にも直面しています。人工知能のイノベーションを責任を持って促進し、ガバナンスレベルを向上させることが急務です。

現在、我が国には、人工知能の開発、セキュリティ、ガバナンスの3つの側面を規定するグローバル人工知能ガバナンスイニシアチブなどの規制があり、人間本位で善良にインテリジェントであるという原則を遵守し、安全性を継続的に向上させています。 、人工知能技術の信頼性と安全性、制御性と公平性。

国際的には、今年 3 月に欧州議会で初めて可決された人工知能法は、人工知能を包括的に規制する世界初の法律です。 Chen Zhong 氏は、この法案が国家間および国内における人工知能の格差やその他のデジタル格差の縮小を促進し、個人のプライバシー データを保護し、人工知能によってもたらされる恩恵の公平な享受を促進すると信じています。