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Southern Finance 옴니미디어 연수생 기자 Lin Qiutong이 베이징에서 보도합니다.

최근 "2024 중관촌 포럼 시리즈 이벤트-디지털 금융 및 금융 보안 컨퍼런스"가 중관촌 전시 ​​센터에서 열렸습니다. 이번 회의는 베이징 하이뎬구 인민정부와 베이징 서성구 인민정부가 주도하고, 중관촌 금융기술산업발전연맹과 중관촌 인터넷 금융연구소가 주최합니다. 이번 컨퍼런스에서는 '금융보안이 금융권력에 도움이 된다'라는 주제로 금융분야 최신 기술동향과 혁신적 적용사례를 해석하고, 디지털금융과 금융보안의 긴밀한 연관성을 탐구하며, 금융경제의 안정성을 확보하기 위한 효과적인 전략을 모색할 예정이다. 재무 시스템.

이번 컨퍼런스 중관촌 '판티케' 금융기술 국제혁신대회 인공지능 세션에는 iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd., Hangzhou Touzhi Information Technology Co., Ltd. 등 총 8개 기업이 참가했습니다. ., Ltd.는 인공지능에 집중합니다. 지능과 금융상품의 결합이 경쟁을 시작합니다. 기업 로드쇼 이후 참가 전문가들은 인공지능과 금융발전을 주제로 공유했다.

Zhongguancun Fintech Industry Development Alliance의 공동 회장이자 Fintech Talent Committee의 의장이자 Peking University 컴퓨터 과학부 교수인 Chen Zhong은 인공 지능 분야에서 책임 있는 거버넌스가 속도에 맞춰야 한다고 강조했습니다. 기술 발전은 평행하고 모순되지 않습니다.

대형 모델 기술로 금융 디지털 인텔리전스 개발 지원

중관촌 금융기술산업발전연맹 전문위원회 부회장이자 중앙재경대학교 중국 인터넷 경제 연구소의 부국장, 교수, 박사 감독관인 Ouyang Rihui는 인공 지능의 주요 징후 중 하나가 다음과 같다고 믿습니다. 금융 서비스의 효율성을 높이는 인텔리전스는 대형 모델 기술입니다. 금융 기업이 새로운 생산성을 창출할 수 있도록 역량을 강화합니다.

인공 지능은 단일 모드에서 다중 모드 통합으로 진화하고 있습니다. 대형 모델 기술은 상당한 활성화 효과를 가지며 금융 산업의 디지털화 및 지능 수준을 촉진할 것입니다. 금융 기관이 대형 모델 기술을 채택한 후에는 개인화된 제품 및 서비스, 향상된 가치 사슬 효율성, 강화된 과학적 의사 결정을 포함하여 더 넓은 개발 전망을 얻게 될 것입니다.

구체적으로 대형 모델 기술은 고품질 금융 발전에서 최적화, 연결, 예측이라는 세 가지 역할을 수행합니다. 한편으로 대규모 모델은 빠른 학습, 상호 작용 및 피드백을 통해 프로세스 병목 현상을 식별하고 인적 오류를 줄이며 운영 효율성을 최적화할 수 있습니다. 이는 재무 승인, 사용자 계층화, 고객 서비스 투자 컨설팅, 규정 준수 품질 검사 및 기타 분야에서 널리 사용될 것입니다. 다른 서비스.

한편, 대형 모델 역량과 디지털 이점을 활용하여 금융 서비스를 카운티 및 농촌 지역으로 확장하여 포괄적인 고객 확보 마케팅, 고객 운영 및 고객 서비스를 달성함으로써 도시와 농촌 지역을 더 잘 건설하고 연결을 공급 및 수요할 수 있습니다. 사이.

또한 인과 추론 및 일반화 기능을 기반으로 대형 모델은 데이터 분석 및 신용 평가를 수행하여 사기 가능성을 발견하고 향후 신용 위험을 예측할 수 있습니다.

Ouyang Rihui는 현재 금융 분야에서 대형 모델을 적용하는 것은 아직 초기 탐색 단계에 있다고 말했습니다. 금융 데이터의 개인 정보 보호 및 다중 모드 특성으로 인해 데이터를 공유하고 대규모 데이터 세트를 구축하는 것이 어렵습니다. 따라서 금융계열 분야에서는 아직 대규모로 적용되지 않고 있다.

Ouyang Rihui는 또한 데이터 보안 거버넌스가 대규모 금융 모델 개발에서 피할 수 없는 중요한 문제라고 지적했습니다. 조직의 4-in-1 금융 데이터 보안 거버넌스 시스템 프레임워크 구축을 가속화해야 합니다. , 관리, 기술, 운영을 강화하고 협업적 거버넌스 수준을 향상시키며, 대규모 금융 모델 개발을 촉진합니다. 모델 기술이 적용되는 방향으로 나아갑니다.

'인공지능+금융보안'에는 국제적 참고와 협력이 필요하다

중국 정법대학 블록체인 금융 법률 연구 센터 소장이자 재무부 교수 겸 박사 지도교수인 Hu Jiye는 우리나라의 디지털 금융 감독과 국제적 차이점을 분석했습니다. 그는 우리나라의 디지털 위안화가 기술적으로는 블록체인 인터페이스를 유지하지만 전체적으로는 여전히 전통적인 인터넷을 사용하고 있다고 믿습니다. 디지털 유로의 전송 링크는 블록체인 기술을 사용합니다. 사용자가 개인 디지털 유로 거래의 개인 정보를 보호하려면 익명 쿠폰을 무료로 신청하고 디지털 유로와 함께 링크에서 실행할 수 있습니다.

익명 쿠폰의 사용은 2018 EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR)의 개인정보 보호 관련 조항에 따라 설정되는 것으로 이해됩니다.

Hu Jiye는 또한 EU의 디지털 유로의 발전이 중국의 디지털 위안화만큼 빠르지는 않지만 보안 관점에서 볼 때 개인 정보 보호 측면에서 매우 독특하다고 믿습니다.

디지털 금융 감독으로부터 교훈을 얻는 것 외에도 보안 위험에 직면하여 거시적 수준에서 법률 및 규정에 완전한 규제 조항을 마련해야 하며 다른 한편으로는 참조하고 배울 수 있습니다. 국제사례 및 정책수립 경험을 바탕으로

Chen Zhong은 인공 지능이 가용성, 무결성 및 개인 정보 보호 측면에서 기존 보안 문제와 다른 문제를 가져온다고 말했습니다. 보안 문제 외에도 생성 AI는 남용 문제에도 직면해 있습니다. 인공지능 혁신을 책임감 있게 촉진하고 거버넌스 수준을 향상시키는 것이 시급합니다.

현재 우리나라에는 인공지능 개발, 보안, 거버넌스의 세 가지 측면을 규정하는 글로벌 인공지능 거버넌스 이니셔티브(Global Artificial Intelligence Governance Initiative)와 같은 규정이 있습니다. 이는 사람 중심, 지능화 원칙을 준수하고 지속적으로 안전을 향상시킵니다. , 인공지능 기술의 신뢰성, 안전성.

국제적으로는 올해 3월 유럽의회에서 최초로 통과된 인공지능법(Artificial Intelligence Act)은 인공지능을 포괄적으로 규제하는 세계 최초의 법안이다. Chen Zhong은 이 법안이 국가 간, 국내 내에서 인공 지능 격차와 기타 디지털 격차를 줄이는 것을 촉진하고, 개인 정보 보호 데이터를 보호하며, 인공 지능이 가져오는 혜택의 공정한 향유를 촉진한다고 믿습니다.