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Lin Qiutong, repórter estagiário omni-media da Southern Finance, relata de Pequim

Recentemente, a "2024 Zhongguancun Forum Series Events-Digital Finance and Financial Security Conference" foi realizada no Centro de Exposições de Zhongguancun. Esta conferência é orientada pelo Governo Popular do Distrito Haidian de Pequim e pelo Governo Popular do Distrito Xicheng de Pequim, e organizada pela Aliança de Desenvolvimento da Indústria de Tecnologia Financeira de Zhongguancun e pelo Instituto de Pesquisa Financeira da Internet de Zhongguancun. Com o tema “Segurança Financeira Ajuda o Poder Financeiro”, a conferência interpretará as últimas tendências tecnológicas e casos de aplicação inovadores na área financeira, explorará a estreita ligação entre finanças digitais e segurança financeira e procurará estratégias eficazes para garantir a estabilidade do sistema financeiro.

Na sessão de inteligência artificial do Concurso Internacional de Inovação em Tecnologia Financeira Zhongguancun "Fantike" nesta conferência, um total de 8 empresas, incluindo iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd. e Hangzhou Touzhi Information Technology Co. ., Ltd. focada em inteligência artificial A integração de inteligência e produtos financeiros inicia uma competição. Após o roadshow corporativo, os especialistas participantes compartilharam o tema inteligência artificial e desenvolvimento financeiro.

Chen Zhong, co-presidente da Aliança de Desenvolvimento da Indústria Fintech de Zhongguancun, presidente do Comitê de Talentos Fintech e professor da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Pequim, enfatizou que no campo da inteligência artificial, a governança responsável deve ser consistente com o ritmo do desenvolvimento tecnológico.

A tecnologia de grandes modelos capacita o desenvolvimento de inteligência digital financeira

Ouyang Rihui, vice-presidente do Comitê de Especialistas da Aliança para o Desenvolvimento da Indústria de Tecnologia Financeira de Zhongguancun, vice-diretor, professor e supervisor de doutorado do Instituto de Pesquisa Econômica da Internet da China da Universidade Central de Finanças e Economia, acredita que uma das principais manifestações de artificial inteligência que melhora a eficiência dos serviços financeiros é um grande modelo de tecnologia Capacitar as empresas financeiras para criar nova produtividade.

A inteligência artificial está a evoluir de modo único para integração multimodal. A tecnologia de grandes modelos tem um efeito facilitador significativo e promoverá o nível de digitalização e inteligência do setor financeiro. Depois de as instituições financeiras adoptarem tecnologia de grande modelo, ganharão perspectivas de desenvolvimento mais amplas, incluindo produtos e serviços personalizados, maior eficiência da cadeia de valor e melhor tomada de decisões científicas.

Especificamente, a tecnologia de grandes modelos desempenha três funções no desenvolvimento financeiro de alta qualidade: otimização, conexão e previsão. Por um lado, através de aprendizagem rápida, interação e feedback, grandes modelos podem identificar gargalos no processo, reduzir erros humanos e otimizar a eficiência operacional. Isso será amplamente utilizado na aprovação financeira, estratificação de usuários, consultoria de investimento em atendimento ao cliente, inspeção de qualidade de conformidade e. outros serviços na cena.

Por outro lado, contando com grandes capacidades de modelo e vantagens digitais, os serviços financeiros podem ser estendidos aos condados e áreas rurais para alcançar um marketing inclusivo de aquisição de clientes, operações e serviços ao cliente, construindo assim melhor as áreas urbanas e rurais, a oferta e a procura da ligação entre.

Além disso, com base em capacidades de inferência causal e generalização, grandes modelos podem realizar análises de dados e avaliação de crédito para descobrir possíveis fraudes e prever riscos de crédito futuros.

Ouyang Rihui disse que, actualmente, a aplicação de grandes modelos no domínio financeiro ainda está numa fase exploratória inicial. Devido à privacidade e às características multimodais dos dados financeiros, é difícil partilhar dados e construir conjuntos de dados em grande escala. Portanto, no campo vertical financeiro ainda não foi aplicado em grande escala.

Ouyang Rihui também destacou que a governança da segurança de dados também é uma questão importante que não pode ser evitada no desenvolvimento de modelos financeiros em grande escala. É necessário acelerar a construção de uma estrutura de sistema de governança de segurança de dados financeiros quatro em um. , gestão, tecnologia e operações, melhoram o nível de governança colaborativa e promovem o desenvolvimento de modelos financeiros em grande escala. A tecnologia modelo avança em direção à aplicação.

“Inteligência Artificial + Segurança Financeira” exige referência e colaboração internacional

Hu Jiye, diretor do Centro de Pesquisa Legal Financeira Blockchain da Universidade de Ciência Política e Direito da China, professor e supervisor de doutorado do Departamento de Finanças, analisou as diferenças entre a supervisão financeira digital do meu país e as diferenças internacionais. Ele acredita que, embora o renminbi digital do meu país mantenha tecnicamente a interface blockchain, ele ainda usa a Internet tradicional como um todo. O link de transmissão do euro digital utiliza tecnologia blockchain. Se os usuários quiserem proteger a privacidade das transações pessoais em euros digitais, eles podem solicitar cupons anônimos gratuitamente e executar o link junto com o euro digital.

Entende-se que o uso de cupons anônimos é estabelecido de acordo com as disposições relevantes sobre proteção da privacidade pessoal no Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE de 2018 (referido como GDPR).

Hu Jiye também acredita que o desenvolvimento do euro digital da UE não é tão rápido como o renminbi digital da China, mas do ponto de vista da segurança, é único em termos de protecção da privacidade pessoal.

Além de tirar lições da supervisão financeira digital, face aos riscos de segurança, a nível macro, por um lado, devemos fazer disposições regulamentares completas em leis e regulamentos e, por outro lado, podemos consultar e aprender de casos internacionais e experiência de formulação de políticas.

Chen Zhong disse que a inteligência artificial traz problemas diferentes dos desafios de segurança tradicionais em termos de disponibilidade, integridade e proteção da privacidade. Além dos desafios de segurança, a IA generativa também enfrenta problemas de abuso. É urgente promover a inovação em inteligência artificial de forma responsável e melhorar os níveis de governação.

Atualmente, nosso país possui regulamentações como a Iniciativa Global de Governança de Inteligência Artificial, que estipula os três aspectos do desenvolvimento, segurança e governança da inteligência artificial. Adere ao princípio de orientação para as pessoas e inteligência para o bem, e melhora continuamente a segurança. , confiabilidade e segurança da tecnologia de inteligência artificial Controlabilidade e justiça.

A nível internacional, a Lei da Inteligência Artificial, inicialmente aprovada pelo Parlamento Europeu em Março deste ano, é a primeira legislação do mundo a regular de forma abrangente a inteligência artificial. Chen Zhong acredita que este projeto de lei promove a redução da lacuna de inteligência artificial e outras lacunas digitais entre países e dentro do país, protege os dados de privacidade pessoal e promove o aproveitamento justo dos benefícios trazidos pela inteligência artificial.