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Lin Qiutong, Omni-Media-Reporter bei Southern Finance, berichtet aus Peking

Kürzlich fand im Zhongguancun Exhibition Center die „2024 Zhongguancun Forum Series Events-Digital Finance and Financial Security Conference“ statt. Diese Konferenz wird von der Volksregierung des Pekinger Bezirks Haidian und der Volksregierung des Bezirks Peking Xicheng geleitet und von der Zhongguancun Financial Technology Industry Development Alliance und dem Zhongguancun Internet Finance Research Institute ausgerichtet. Unter dem Motto „Finanzielle Sicherheit hilft Finanzkraft“ wird die Konferenz die neuesten technologischen Trends und innovativen Anwendungsfälle im Finanzbereich interpretieren, den engen Zusammenhang zwischen digitalem Finanzwesen und finanzieller Sicherheit untersuchen und nach wirksamen Strategien suchen, um die Stabilität des Finanzwesens zu gewährleisten Finanzsystem.

In der Sitzung zur künstlichen Intelligenz des internationalen Innovationswettbewerbs „Fantike“ für Finanztechnologie in Zhongguancun auf dieser Konferenz nahmen insgesamt acht Unternehmen teil, darunter iFlytek Co., Ltd., Beijing Pocket Fortune Information Technology Co., Ltd. und Hangzhou Touzhi Information Technology Co ., Ltd. konzentriert sich auf künstliche Intelligenz. Die Integration von Intelligenz und Finanzprodukten löst einen Wettbewerb aus. Im Anschluss an die Unternehmens-Roadshow diskutierten die teilnehmenden Experten über das Thema Künstliche Intelligenz und Finanzentwicklung.

Chen Zhong, Co-Vorsitzender der Zhongguancun Fintech Industry Development Alliance, Vorsitzender des Fintech Talent Committee und Professor an der School of Computer Science der Universität Peking, betonte, dass im Bereich der künstlichen Intelligenz eine verantwortungsvolle Governance mit dem Tempo übereinstimmen sollte der technologischen Entwicklung. Parallel und nicht widersprüchlich.

Großmodelltechnologie ermöglicht die Entwicklung finanzieller digitaler Intelligenz

Ouyang Rihui, stellvertretender Vorsitzender des Expertenausschusses der Zhongguancun Financial Technology Industry Development Alliance, stellvertretender Direktor, Professor und Doktorvater des China Internet Economic Research Institute der Central University of Finance and Economics, glaubt, dass dies eine der Haupterscheinungen von Künstlichem ist Intelligenz, die die Effizienz von Finanzdienstleistungen verbessert, ist eine große Modelltechnologie, die es Finanzunternehmen ermöglicht, neue Produktivität zu schaffen.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich von der Single-Mode- zur multimodalen Integration. Die Großmodelltechnologie hat einen erheblichen förderlichen Effekt und wird den Digitalisierungs- und Intelligenzgrad der Finanzbranche fördern. Nachdem Finanzinstitute die Großmodelltechnologie übernommen haben, erhalten sie breitere Entwicklungsperspektiven, einschließlich personalisierter Produkte und Dienstleistungen, verbesserter Effizienz der Wertschöpfungskette und verbesserter wissenschaftlicher Entscheidungsfindung.

Insbesondere spielt die Technologie großer Modelle drei Rollen bei der qualitativ hochwertigen Finanzentwicklung: Optimierung, Verbindung und Vorhersage. Einerseits können große Modelle durch schnelles Lernen, Interaktion und Feedback Prozessengpässe identifizieren, menschliche Fehler reduzieren und die betriebliche Effizienz optimieren. Dies wird in großem Umfang bei der Finanzgenehmigung, Benutzerschichtung, Kundendienst-Investitionsberatung, Compliance-Qualitätsprüfung usw. eingesetzt andere Dienste in der Szene.

Auf der anderen Seite können Finanzdienstleistungen auf der Grundlage großer Modellfähigkeiten und digitaler Vorteile auf Landkreise und ländliche Gebiete ausgeweitet werden, um ein umfassendes Marketing zur Kundenakquise, Kundenabläufe und Kundendienste zu erreichen und so die Verbindung zwischen Stadt und Land, Angebot und Nachfrage besser zu gestalten zwischen.

Darüber hinaus können große Modelle auf der Grundlage kausaler Schlussfolgerungen und Generalisierungsfähigkeiten Datenanalysen und Bonitätsbeurteilungen durchführen, um mögliche Betrugsfälle aufzudecken und zukünftige Kreditrisiken vorherzusagen.

Ouyang Rihui sagte, dass sich die Anwendung großer Modelle im Finanzbereich derzeit noch im frühen Forschungsstadium befinde. Aufgrund der Privatsphäre und der multimodalen Eigenschaften von Finanzdaten sei es schwierig, Daten auszutauschen und große Datensätze aufzubauen Daher wurde es im vertikalen Finanzbereich noch nicht in großem Umfang angewendet.

Ouyang Rihui wies auch darauf hin, dass die Datensicherheits-Governance ebenfalls ein wichtiges Thema ist, das bei der Entwicklung groß angelegter Finanzmodelle nicht vermieden werden kann. Es ist notwendig, den Aufbau eines Vier-in-Eins-Organisationsrahmens für das Governance-System für Finanzdaten zu beschleunigen , Management, Technologie und Betrieb verbessern das Niveau der kollaborativen Governance und fördern die Entwicklung groß angelegter Finanzmodelle. Modelltechnologie bewegt sich in Richtung Anwendung.

„Künstliche Intelligenz + Finanzielle Sicherheit“ erfordert internationale Referenz und Zusammenarbeit

Hu Jiye, Direktor des Blockchain Financial Legal Research Center der China University of Political Science and Law, Professor und Doktorvater der Finanzabteilung, analysierte die Unterschiede zwischen der digitalen Finanzaufsicht meines Landes und internationalen Unterschieden. Er glaubt, dass der digitale Renminbi meines Landes zwar technisch gesehen die Blockchain-Schnittstelle beibehält, aber immer noch das traditionelle Internet als Ganzes nutzt. Die Übertragungsstrecke des digitalen Euro nutzt die Blockchain-Technologie. Wenn Nutzer die Privatsphäre persönlicher digitaler Euro-Transaktionen schützen möchten, können sie kostenlos anonyme Coupons beantragen und diese gemeinsam mit dem digitalen Euro nutzen.

Es versteht sich, dass die Verwendung anonymer Gutscheine im Einklang mit den einschlägigen Bestimmungen zum Schutz der Privatsphäre in der EU-Datenschutz-Grundverordnung (im Folgenden „DSGVO“) von 2018 erfolgt.

Hu Jiye glaubt auch, dass die Entwicklung des digitalen Euro in der EU nicht so schnell voranschreitet wie die des digitalen Renminbi in China, aber aus Sicherheitsgründen ist er in Bezug auf den Schutz der Privatsphäre sehr einzigartig.

Neben den Lehren aus der digitalen Finanzaufsicht müssen wir angesichts von Sicherheitsrisiken auf der Makroebene einerseits umfassende regulatorische Regelungen in Gesetzen und Verordnungen treffen und andererseits darauf zurückgreifen und lernen aus internationalen Fällen und Erfahrung bei der Formulierung von Richtlinien.

Chen Zhong sagte, dass künstliche Intelligenz im Hinblick auf Verfügbarkeit, Integrität und Datenschutz andere Probleme mit sich bringt als herkömmliche Sicherheitsherausforderungen. Neben Sicherheitsherausforderungen ist die generative KI auch mit Missbrauchsproblemen konfrontiert. Es ist dringend erforderlich, Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz verantwortungsvoll zu fördern und die Governance-Ebenen zu verbessern.

Derzeit gibt es in unserem Land Vorschriften wie die Global Artificial Intelligence Governance Initiative, die die drei Aspekte der Entwicklung, Sicherheit und Governance der künstlichen Intelligenz festlegt. Sie hält sich an das Prinzip der Menschenorientierung und der Intelligenz und verbessert die Sicherheit kontinuierlich , Zuverlässigkeit und Sicherheit der Technologie der künstlichen Intelligenz.

International ist das Künstliche-Intelligenz-Gesetz, das erstmals im März dieses Jahres vom Europäischen Parlament verabschiedet wurde, das erste Gesetz weltweit, das künstliche Intelligenz umfassend regelt. Chen Zhong ist davon überzeugt, dass dieser Gesetzentwurf dazu beiträgt, die Lücke im Bereich der künstlichen Intelligenz und anderer digitaler Lücken zwischen Ländern und innerhalb des Landes zu schließen, die Privatsphäre zu schützen und die faire Nutzung der Vorteile der künstlichen Intelligenz zu fördern.