новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

компания kuai technology сообщила 30 августа, что сяо юн, заместитель генерального директора gac aion, недавно выразил свое мнение о современном интеллектуальном вождении.

сяо юн сказал, что в ближайшие три-пять лет пока неизвестно, будет ли лидар использоваться для интеллектуального вождения высокого класса или даже для беспилотного вождения.

однако на нынешнем этапе, особенно в последние два-три года, сяо юн считает, чтоесли автомобильные компании хотят создать надежное, безопасное и надежное интеллектуальное вождение, лидар должен быть незаменим.

сяо юн также подчеркнул, что на данном этапе умное вождение без лидара не является хорошим умным вождением.

в настоящее время многие автомобильные компании переходят от интеллектуального вождения с помощью лидара к чистому зрению.

чисто визуальные интеллектуальные системы вождения в основном полагаются на камеры для определения окружающей среды. по сравнению с системами, оснащенными такими датчиками, как лидар и радар миллиметрового диапазона, чисто визуальные системы имеют следующие преимущества:

1. стоимость камер обычно ниже, чем у датчиков других типов, например лидаров, что позволяет снизить стоимость всего автомобиля.

2. камера может захватывать разнообразную визуальную информацию, включая цвет, форму, текстуру и т. д. эта информация очень полезна для понимания сложных дорожных условий и точного распознавания объектов.

3. камера легко интегрируется в существующую конструкцию автомобиля и не требует масштабных доработок автомобиля.

4. производительность чисто визуальных систем во многом зависит от передовых алгоритмов обработки изображений и машинного обучения, что побуждает разработчиков постоянно оптимизировать программное обеспечение и повышать уровень интеллекта системы.

5. благодаря развитию технологии глубокого обучения системы чистого зрения могут постоянно повышать производительность за счет обновлений программного обеспечения и иметь хорошую масштабируемость.

но,у систем чистого машинного зрения также есть некоторые проблемы, такие как производительность в экстремальных погодных условиях, которые могут повлиять на точность алгоритма.

поэтому многие автопроизводители и технологические компании работают над гибридными системами, которые объединяют системы чистого зрения с данными других датчиков, чтобы улучшить общую производительность и безопасность интеллектуального вождения.