uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

kuai technology raportoi 30. elokuuta, että gac aionin apulaisjohtaja xiao yong ilmaisi äskettäin näkemyksensä nykyisestä älykkäästä ajamisesta.

xiao yong sanoi, että seuraavien 3–5 vuoden aikana ei voida vielä määrittää, käytetäänkö lidaria huippuluokan älykkääseen ajoon vai jopa kuljettamattomaan ajamiseen.

kuitenkin nykyisessä vaiheessa, varsinkin viimeisen kahden tai kolmen vuoden aikana, xiao yong uskoo siihenjos autoyritykset haluavat luoda luotettavaa, turvallista ja luotettavaa älykästä ajoa, lidarin on oltava välttämätön.

xiao yong korosti myös, että tässä vaiheessa älykäs ajaminen ilman lidaria ei ole hyvä älykäs ajo.

tällä hetkellä monet autoyritykset ovat siirtymässä lidar-älykkäästä ajamisesta puhtaaseen visioon.

puhtaat visuaaliset älykkäät ajojärjestelmät luottavat pääasiassa kameroihin ympäröivän ympäristön havaitsemiseen verrattuna järjestelmiin, jotka on varustettu antureilla, kuten lidar ja millimetriaaltotutka, puhtaalla visuaalisilla järjestelmillä on seuraavat edut:

1. kameroiden kustannukset ovat yleensä alhaisemmat kuin muun tyyppiset anturit, kuten lidar, mikä auttaa vähentämään koko ajoneuvon kustannuksia.

2. kamera pystyy kaappaamaan monipuolista visuaalista tietoa, kuten väriä, muotoa, pintakuviota jne. nämä tiedot ovat erittäin hyödyllisiä monimutkaisten tieympäristöjen ymmärtämisessä ja tarkan kohteen tunnistamisessa.

3. kamera on helposti integroitavissa ajoneuvon olemassa olevaan rakenteeseen, eikä se vaadi suuria muutoksia ajoneuvoon.

4. puhtaiden visuaalisten järjestelmien suorituskyky riippuu pitkälti edistyneistä kuvankäsittely- ja koneoppimisalgoritmeista, mikä saa kehittäjät jatkuvasti optimoimaan ohjelmistoja ja parantamaan järjestelmän älykkyyttä.

5. syväoppimisteknologian kehityksen myötä puhtaat visiojärjestelmät voivat jatkuvasti parantaa suorituskykyä ohjelmistopäivitysten avulla ja niillä on hyvä skaalautuvuus.

mutta,pure vision -järjestelmissä on myös haasteita, kuten suorituskyky äärimmäisissä sääolosuhteissa, joihin saattaa vaikuttaa, ja algoritmin tarkkuus on erittäin korkea.

siksi monet autonvalmistajat ja teknologiayritykset työskentelevät hybridijärjestelmien parissa, jotka yhdistävät puhtaat visiojärjestelmät muihin anturitietoihin parantaakseen älykkään ajon yleistä suorituskykyä ja turvallisuutta.