berita

eksekutif gac aian: mengemudi cerdas yang andal tidak bisa dilakukan tanpa lidar

2024-08-31

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

kuai technology melaporkan pada tanggal 30 agustus bahwa xiao yong, wakil manajer umum gac aion, baru-baru ini mengungkapkan pandangannya tentang berkendara cerdas saat ini.

xiao yong mengatakan bahwa dalam tiga hingga lima tahun ke depan, apakah lidar akan digunakan untuk berkendara cerdas kelas atas atau bahkan mengemudi tanpa pengemudi belum dapat ditentukan.

namun, pada tahap saat ini, terutama dalam dua atau tiga tahun terakhir, xiao yong meyakini hal itujika perusahaan mobil ingin menciptakan berkendara cerdas yang andal, aman, dan andal, lidar harus sangat diperlukan.

xiao yong juga menegaskan bahwa pada tahap ini, mengemudi cerdas tanpa lidar bukanlah mengemudi cerdas yang baik.

saat ini, banyak perusahaan mobil yang beralih dari berkendara cerdas lidar ke visi murni.

sistem penggerak cerdas visual murni terutama mengandalkan kamera untuk merasakan lingkungan sekitar. dibandingkan dengan sistem yang dilengkapi sensor seperti lidar dan radar gelombang milimeter, sistem visual murni memiliki keunggulan sebagai berikut:

1. biaya kamera biasanya lebih rendah dibandingkan jenis sensor lainnya, seperti lidar, sehingga membantu mengurangi biaya keseluruhan kendaraan.

2. kamera dapat menangkap informasi visual yang kaya, termasuk warna, bentuk, tekstur, dll. informasi ini sangat berguna untuk memahami lingkungan jalan yang kompleks dan melakukan pengenalan objek secara akurat.

3. kamera dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam struktur kendaraan yang ada dan tidak memerlukan modifikasi kendaraan dalam skala besar.

4. kinerja sistem visual murni sangat bergantung pada algoritma pemrosesan gambar dan pembelajaran mesin yang canggih, yang mendorong pengembang untuk terus mengoptimalkan perangkat lunak dan meningkatkan tingkat kecerdasan sistem.

5. dengan berkembangnya teknologi deep learning, sistem pure vision dapat terus meningkatkan kinerja melalui pembaruan perangkat lunak dan memiliki skalabilitas yang baik.

tetapi,ada juga beberapa tantangan dengan sistem penglihatan murni, seperti kinerja dalam kondisi cuaca ekstrem yang mungkin terpengaruh dan keakuratan algoritma yang sangat tinggi.

oleh karena itu, banyak pembuat mobil dan perusahaan teknologi sedang mengerjakan sistem hybrid yang menggabungkan sistem penglihatan murni dengan data sensor lainnya untuk meningkatkan kinerja dan keselamatan berkendara cerdas secara keseluruhan.