2024-08-31
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kuai technology는 gac aion의 xiao yong 부사장이 최근 현재의 지능형 운전에 대한 자신의 견해를 표명했다고 8월 30일 보도했습니다.
xiao yong은 향후 3~5년 내에 lidar가 고급 지능형 운전에 사용될지, 심지어 무인 운전에 사용될지는 아직 결정할 수 없다고 말했습니다.
그러나 현 단계, 특히 지난 2~3년 동안 샤오용은 다음과 같이 믿습니다.자동차 회사가 신뢰할 수 있고 안전하며 신뢰할 수 있는 스마트 운전을 구현하려면 lidar가 반드시 필요합니다.
xiao yong은 또한 현 단계에서 lidar가 없는 스마트 운전은 좋은 스마트 운전이 아니라고 강조했습니다.
현재 많은 자동차 회사들이 라이더 지능형 주행에서 순수 비전으로 전환하고 있습니다.
순수 시각 지능형 주행 시스템은 주로 카메라를 사용하여 주변 환경을 감지합니다. lidar 및 밀리미터파 레이더와 같은 센서가 장착된 시스템과 비교할 때 순수 시각 시스템은 다음과 같은 장점이 있습니다.
1. 카메라 비용은 일반적으로 lidar와 같은 다른 유형의 센서보다 저렴하므로 전체 차량 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
2. 카메라는 색상, 모양, 질감 등을 포함한 풍부한 시각적 정보를 캡처할 수 있습니다. 이 정보는 복잡한 도로 환경을 이해하고 정확한 물체 인식을 수행하는 데 매우 유용합니다.
3. 카메라는 차량의 기존 구조에 쉽게 통합될 수 있으며 차량을 대규모로 수정할 필요가 없습니다.
4. 순수 시각적 시스템의 성능은 고급 이미지 처리 및 기계 학습 알고리즘에 크게 의존하므로 개발자는 지속적으로 소프트웨어를 최적화하고 시스템의 지능 수준을 향상시켜야 합니다.
5. 딥러닝 기술의 발전으로 순수 비전 시스템은 소프트웨어 업데이트를 통해 지속적으로 성능을 향상시키고 우수한 확장성을 가질 수 있습니다.
하지만,또한 영향을 받을 수 있는 극한 기상 조건에서의 성능과 매우 높은 알고리즘의 정확도와 같은 순수 비전 시스템에는 몇 가지 문제가 있습니다.
따라서 많은 자동차 제조업체와 기술 회사에서는 순수 비전 시스템과 다른 센서 데이터를 결합하여 스마트 운전의 전반적인 성능과 안전성을 향상시키는 하이브리드 시스템을 개발하고 있습니다.
