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kuai technology ha riferito il 30 agosto che xiao yong, vice direttore generale di gac aion, ha recentemente espresso il suo punto di vista sull'attuale guida intelligente.

xiao yong ha affermato che nei prossimi tre-cinque anni non è ancora possibile determinare se il lidar verrà utilizzato per la guida intelligente di fascia alta o anche per la guida senza conducente.

tuttavia, allo stato attuale, soprattutto negli ultimi due o tre anni, xiao yong ne è convintose le aziende automobilistiche vogliono creare una guida intelligente affidabile, sicura e affidabile, il lidar deve essere indispensabile.

xiao yong ha anche sottolineato che in questa fase, una guida intelligente senza lidar non è una buona guida intelligente.

attualmente, molte case automobilistiche stanno passando dalla guida intelligente lidar alla visione pura.

i sistemi di guida intelligenti puramente visivi si basano principalmente su telecamere per rilevare l'ambiente circostante. rispetto ai sistemi dotati di sensori come lidar e radar a onde millimetriche, i sistemi puramente visivi presentano i seguenti vantaggi:

1. il costo delle telecamere è solitamente inferiore rispetto ad altri tipi di sensori, come il lidar, il che aiuta a ridurre il costo dell'intero veicolo.

2. la fotocamera è in grado di acquisire ricche informazioni visive, inclusi colore, forma, struttura, ecc. queste informazioni sono molto utili per comprendere ambienti stradali complessi ed eseguire un riconoscimento accurato degli oggetti.

3. la telecamera può essere facilmente integrata nella struttura esistente del veicolo e non richiede modifiche su larga scala al veicolo.

4. le prestazioni dei sistemi puramente visivi dipendono in larga misura dall'elaborazione avanzata delle immagini e da algoritmi di apprendimento automatico, che spingono gli sviluppatori a ottimizzare continuamente il software e a migliorare il livello di intelligenza del sistema.

5. con lo sviluppo della tecnologia di deep learning, i sistemi di visione pura possono migliorare continuamente le prestazioni attraverso aggiornamenti software e avere una buona scalabilità.

ma,ci sono anche alcune sfide con i sistemi di visione pura, come le prestazioni in condizioni meteorologiche estreme che potrebbero essere influenzate e la precisione dell'algoritmo molto elevata.

pertanto, molte case automobilistiche e aziende tecnologiche stanno lavorando su sistemi ibridi che combinano sistemi di pura visione con altri dati provenienti da sensori per migliorare le prestazioni complessive e la sicurezza della guida intelligente.