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a kuai technology informou em 30 de agosto que xiao yong, vice-gerente geral da gac ​​aion, expressou recentemente sua opinião sobre a direção inteligente atual.

xiao yong disse que nos próximos três a cinco anos, ainda não pode ser determinado se o lidar será usado para direção inteligente de ponta ou mesmo para direção sem motorista.

no entanto, na fase actual, especialmente nos últimos dois ou três anos, xiao yong acredita quese as montadoras desejam criar uma direção inteligente confiável, segura e confiável, o lidar deve ser indispensável.

xiao yong também enfatizou que, nesta fase, a direção inteligente sem lidar não é uma boa direção inteligente.

atualmente, muitas montadoras estão mudando da direção inteligente lidar para a visão pura.

os sistemas de direção inteligentes visuais puros dependem principalmente de câmeras para detectar o ambiente circundante. em comparação com sistemas equipados com sensores como lidar e radar de ondas milimétricas, os sistemas visuais puros têm as seguintes vantagens:

1. o custo das câmeras geralmente é menor do que outros tipos de sensores, como o lidar, o que ajuda a reduzir o custo de todo o veículo.

2. a câmera pode capturar informações visuais ricas, incluindo cor, forma, textura, etc. essas informações são muito úteis para compreender ambientes rodoviários complexos e realizar reconhecimento preciso de objetos.

3. a câmera pode ser facilmente integrada à estrutura existente do veículo e não requer modificações em grande escala no veículo.

4. o desempenho de sistemas visuais puros depende fortemente de processamento avançado de imagens e algoritmos de aprendizado de máquina, o que leva os desenvolvedores a otimizar continuamente o software e melhorar o nível de inteligência do sistema.

5. com o desenvolvimento da tecnologia de aprendizagem profunda, os sistemas de visão pura podem melhorar continuamente o desempenho por meio de atualizações de software e ter boa escalabilidade.

mas,existem também alguns desafios com sistemas de visão pura, como o desempenho em condições climáticas extremas que podem ser afetadas e a precisão do algoritmo ser muito alta.

portanto, muitas montadoras e empresas de tecnologia estão trabalhando em sistemas híbridos que combinam sistemas de visão pura com outros dados de sensores para melhorar o desempenho geral e a segurança da direção inteligente.