νέα

στέλεχος της gac aian: η αξιόπιστη έξυπνη οδήγηση δεν μπορεί να είναι χωρίς lidar

2024-08-31

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

η kuai technology ανέφερε στις 30 αυγούστου ότι ο xiao yong, αναπληρωτής γενικός διευθυντής της gac aion, εξέφρασε πρόσφατα τις απόψεις του για την τρέχουσα έξυπνη οδήγηση.

ο xiao yong είπε ότι στα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, δεν μπορεί ακόμη να καθοριστεί εάν το lidar θα χρησιμοποιηθεί για έξυπνη οδήγηση υψηλής ποιότητας ή ακόμα και για οδήγηση χωρίς οδηγό.

ωστόσο, στο τρέχον στάδιο, ειδικά τα τελευταία δύο ή τρία χρόνια, ο xiao yong το πιστεύει αυτόεάν οι εταιρείες αυτοκινήτων θέλουν να δημιουργήσουν αξιόπιστη, ασφαλή και αξιόπιστη έξυπνη οδήγηση, το lidar πρέπει να είναι απαραίτητο.

ο xiao yong τόνισε επίσης ότι σε αυτό το στάδιο, η έξυπνη οδήγηση χωρίς lidar δεν είναι καλή έξυπνη οδήγηση.

επί του παρόντος, πολλές εταιρείες αυτοκινήτων αλλάζουν από την έξυπνη οδήγηση lidar στην καθαρή όραση.

τα καθαρά οπτικά έξυπνα συστήματα οδήγησης βασίζονται κυρίως σε κάμερες για να ανιχνεύσουν το περιβάλλοντα χώρο σε σύγκριση με συστήματα που είναι εξοπλισμένα με αισθητήρες όπως το lidar και το ραντάρ κυμάτων χιλιοστών, τα αμιγώς οπτικά συστήματα έχουν τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:

1. το κόστος των καμερών είναι συνήθως χαμηλότερο από άλλους τύπους αισθητήρων, όπως το lidar, το οποίο συμβάλλει στη μείωση του κόστους ολόκληρου του οχήματος.

2. η κάμερα μπορεί να καταγράψει πλούσιες οπτικές πληροφορίες, όπως χρώμα, σχήμα, υφή κ.λπ. αυτές οι πληροφορίες είναι πολύ χρήσιμες για την κατανόηση σύνθετων οδικών περιβαλλόντων και την ακριβή αναγνώριση αντικειμένων.

3. η κάμερα μπορεί εύκολα να ενσωματωθεί στην υπάρχουσα δομή του οχήματος και δεν απαιτεί τροποποιήσεις μεγάλης κλίμακας στο όχημα.

4. η απόδοση των αμιγώς οπτικών συστημάτων βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε προηγμένους αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνας και μηχανικής μάθησης, γεγονός που ωθεί τους προγραμματιστές να βελτιστοποιούν συνεχώς το λογισμικό και να βελτιώνουν το επίπεδο νοημοσύνης του συστήματος.

5. με την ανάπτυξη της τεχνολογίας βαθιάς μάθησης, τα συστήματα καθαρής όρασης μπορούν να βελτιώνουν συνεχώς την απόδοση μέσω ενημερώσεων λογισμικού και να έχουν καλή επεκτασιμότητα.

αλλά,υπάρχουν επίσης ορισμένες προκλήσεις με τα αμιγώς συστήματα όρασης, όπως η απόδοση σε ακραίες καιρικές συνθήκες που μπορεί να επηρεαστούν και η ακρίβεια του αλγορίθμου είναι πολύ υψηλή.

ως εκ τούτου, πολλές αυτοκινητοβιομηχανίες και εταιρείες τεχνολογίας εργάζονται σε υβριδικά συστήματα που συνδυάζουν συστήματα καθαρής όρασης με άλλα δεδομένα αισθητήρων για τη βελτίωση της συνολικής απόδοσης και ασφάλειας της έξυπνης οδήγησης.