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kuai technologyは8月30日、gac aionの副総経理xiao yong氏が最近、現在のインテリジェント運転についての見解を表明したと報じた。

xiao yong氏は、今後3～5年以内に、ライダーがハイエンドのインテリジェント運転に使用されるか、あるいは無人運転にさえ使用されるかはまだ決定できないと述べた。

しかし、現段階、特に過去 2 ～ 3 年の段階では、xiao yong 氏は次のように考えています。自動車会社が信頼性・安全性・信頼性の高いスマートドライビングを実現したいのであれば、lidarは欠かせないものとなるはずだ。

xiao yong氏はまた、現段階ではlidarを使用しないスマート運転は良いスマート運転ではないと強調した。

現在、多くの自動車会社はライダーによるインテリジェント運転から純粋なビジョンへの切り替えを進めています。

純粋な視覚的インテリジェント運転システムは、主にカメラに依存して周囲環境を検知します。ライダーやミリ波レーダーなどのセンサーを備えたシステムと比較して、純粋な視覚的システムには次のような利点があります。

1. カメラのコストは通常​​、lidar などの他のタイプのセンサーよりも低く、車両全体のコストの削減に役立ちます。

2. カメラは、色、形状、質感などを含む豊富な視覚情報をキャプチャできます。この情報は、複雑な道路環境を理解し、正確な物体認識を実行するのに非常に役立ちます。

3. カメラは車両の既存構造に簡単に組み込むことができ、車両に大規模な改造を施す必要がありません。

4. 純粋なビジュアル システムのパフォーマンスは高度な画像処理と機械学習アルゴリズムに大きく依存しているため、開発者はソフトウェアを継続的に最適化し、システムのインテリジェンス レベルを向上させる必要があります。

5. ディープラーニングテクノロジーの発展により、ピュアビジョンシステムはソフトウェアアップデートを通じて継続的にパフォーマンスを向上させることができ、優れた拡張性を備えています。

しかし、ピュアビジョンシステムには、影響を受ける可能性のある極端な気象条件でのパフォーマンスや、アルゴリズムの精度が非常に高いなど、いくつかの課題もあります。

したがって、多くの自動車メーカーやテクノロジー企業は、スマート運転の全体的なパフォーマンスと安全性を向上させるために、純粋なビジョンシステムと他のセンサーデータを組み合わせたハイブリッドシステムに取り組んでいます。