новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Автор статьи: Ду Юй

Источник: Жесткий ИИ

Во вторник, 20 августа, OpenAI объявила, что запустит «услугу персонализированной настройки» для корпоративных клиентов, что означает, что они смогут использовать данные своей собственной компании для «тонкой настройки» самой мощной на данный момент модели искусственного интеллекта OpenAI GPT-4o.

Некоторые аналитики говорят, что для текущей флагманской модели OpenAI точная настройка является совершенно новой функцией. Ни GPT-4o, ни его предшественник GPT-4 раньше не предоставляли функции точной настройки.Последний шаг иллюстрирует усиление конкуренции между крупными компаниями-разработчиками моделей искусственного интеллекта за корпоративных клиентов.

В настоящее время конкуренция между стартапами в области коммерческих продуктов искусственного интеллекта становится все более жесткой, а корпоративные клиенты также сталкиваются с растущим давлением, требующим доказать, что они могут получить значительную прибыль от своих инвестиций в искусственный интеллект.

Конкуренты OpenAI, особенно Google и Microsoft, предоставляют возможность настройки моделей искусственного интеллекта. OpenAI выпустила API тонкой настройки самообслуживания для модели GPT-3 в 2023 году, а также запустила более дешевую мини-модель GPT-4o для тонкой настройки. Июль этого года. Кроме того, точная настройка моделей ИИ также привела к появлению «посредников», таких как Cloudera, которые помогают компаниям обучать общие модели на основе наборов данных в конкретных областях.

Оливье Годеман, руководитель API-продуктов OpenAI, сообщил средствам массовой информации, что OpenAI надеется помочь корпоративным пользователям легче адаптировать свои самые мощные модели, работая напрямую с ними, а не используя внешние сервисы или продукты с более слабыми моделями: «Мы всегда уделяем огромное внимание снижение барьеров для входа, уменьшение трений и сокращение объема работы, необходимой для начала работы».

Чтобы точно настроить модель, клиенты должны загрузить определенные наборы данных на серверы OpenAI.OpenAIВ объявлении на официальном сайте подчеркивается «конфиденциальность и безопасность данных».：

«Точно настроенная модель находится под вашим полным контролем, и вы владеете своими бизнес-данными, включая все входные и выходные данные. Это гарантирует, что ваши данные никогда не будут переданы или использованы для обучения других моделей.
Мы также реализовали многоуровневые меры безопасности для точно настроенных моделей, чтобы гарантировать, что ими нельзя злоупотреблять. Например, мы постоянно проводим автоматизированную оценку безопасности точно настроенных моделей и отслеживаем использование, чтобы гарантировать соответствие приложений нашим политикам использования. "

Джон Аллард, инженер-программист OpenAI, ответственный за настройку модели, сказал, что обучение тонкой настройке занимает в среднем один-два часа. Как и в случае с GPT-4o mini, первоначально пользователи могут использовать только текстовые данные для точной настройки модели. не может использовать изображения или другой контент.

В официальном объявлении OpenAI говорится, что пользовательские версии после тонкой настройки GPT-4o могут повысить производительность и точность приложений. Функция тонкой настройки GPT-4o теперь доступна всем разработчикам на всех уровнях платного использования.

Что касается затрат,Обучение тонкой настройке GPT-4o стоит 25 долларов за миллион токенов, вывод стоит 3,75 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов, но это будет стоить каждый день до 23 сентября. Организация предоставляет 1 миллион токенов обучения бесплатно. Доработка GPT-4o mini позволит бесплатно получать 2 миллиона токенов обучения каждый день до 23 сентября.

Под тонкой настройкой модели понимается корректировка и оптимизация параметров предварительно обученной общей большой модели для конкретных задач или наборов данных с целью повышения производительности модели в конкретных типах задач или предметных областях. По данным Baidu Smart Cloud:

Хотя предварительно обученные большие модели обладают мощными общими возможностями, они часто неспособны справиться со сложными проблемами в конкретных областях. Тонкая настройка аналогична дополнению и укреплению профессиональных знаний на основе общих знаний, делая модель более «приземленной» и способной лучше решать практические задачи.
Точная настройка модели позволяет модели быстро адаптироваться к новым задачам и улучшить выполнение задач и точность, сохраняя при этом исходные знания за счет целенаправленной оптимизации. Этот процесс не только ускоряет применение технологии искусственного интеллекта, но также снижает стоимость и порог разработки модели.

В OpenAI заявили, что функция тонкой настройки GPT-4o — одна из самых ожидаемых функций разработчиками. Точная настройка может оказать огромное влияние на производительность модели во всех областях: от кодирования до творческого письма. А OpenAI продолжает инвестировать в расширение возможностей настройки своих моделей для разработчиков:

Теперь разработчики могут точно настраивать GPT-4o, используя собственные наборы данных, чтобы добиться более высокой производительности при меньших затратах и ​​удовлетворить потребности конкретных случаев использования. Точная настройка позволяет моделям настраивать структуру и тон ответов или следовать сложным инструкциям, специфичным для предметной области. Разработчики могут добиться впечатляющих результатов для своих приложений, используя всего несколько десятков примеров из набора обучающих данных.