berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Penulis artikel ini: Du Yu

Sumber: AI Keras

Pada hari Selasa, 20 Agustus, OpenAI mengumumkan bahwa mereka akan meluncurkan "layanan penyesuaian yang dipersonalisasi" untuk pelanggan perusahaan, yang berarti bahwa mereka dapat menggunakan data perusahaan mereka sendiri untuk "menyempurnakan" model AI OpenAI yang paling kuat saat ini, GPT-4o.

Beberapa analis mengatakan bahwa untuk model andalan OpenAI saat ini, penyesuaian adalah fungsi yang benar-benar baru. Baik GPT-4o maupun pendahulunya GPT-4 belum menyediakan fungsi penyesuaian sebelumnya.Langkah terbaru ini menggambarkan semakin ketatnya persaingan di antara perusahaan pengembangan model AI besar untuk mendapatkan pelanggan korporat.

Saat ini, persaingan di antara perusahaan rintisan (start-up) untuk produk AI komersial menjadi semakin ketat, dan pelanggan korporat juga menghadapi tekanan yang semakin besar untuk membuktikan bahwa mereka dapat memperoleh keuntungan besar dari investasi AI mereka.

Pesaing OpenAI, terutama Google dan Microsoft, menyediakan kemampuan untuk menyesuaikan model kecerdasan buatan. OpenAI merilis API penyempurnaan layanan mandiri untuk model GPT-3 pada tahun 2023, dan meluncurkan penyempurnaan model mini GPT-4o yang lebih murah pada tahun 2023. Juli tahun ini. Selain itu, penyempurnaan model AI juga telah memunculkan “perantara” seperti Cloudera yang membantu perusahaan melatih model umum berdasarkan kumpulan data di bidang tertentu.

Olivier Godement, pimpinan produk API OpenAI, mengatakan kepada media bahwa OpenAI berharap dapat membantu pengguna perusahaan lebih mudah mengadaptasi model mereka yang paling kuat dengan bekerja secara langsung dengan mereka, daripada menggunakan layanan eksternal atau produk model yang lebih lemah: “Kami selalu Ada fokus besar pada menurunkan hambatan masuk, mengurangi gesekan dan mengurangi jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk memulai.”

Untuk menyempurnakan model, pelanggan harus mengunggah kumpulan data tertentu ke server OpenAI,Buka AIPengumuman situs resminya menekankan "privasi dan keamanan data"：

“Model yang disempurnakan sepenuhnya berada di bawah kendali Anda dan Anda memiliki data bisnis Anda, termasuk semua input dan output. Hal ini memastikan bahwa data Anda tidak pernah dibagikan atau digunakan untuk melatih model lain.
Kami juga menerapkan mitigasi keamanan berlapis untuk model yang telah disesuaikan guna memastikan model tersebut tidak dapat disalahgunakan. Misalnya, kami terus melakukan penilaian keamanan otomatis terhadap model yang disempurnakan dan memantau penggunaan untuk memastikan aplikasi mematuhi kebijakan penggunaan kami. "

John Allard, insinyur perangkat lunak OpenAI yang bertanggung jawab atas penyesuaian model, mengatakan bahwa pelatihan penyesuaian rata-rata membutuhkan waktu satu hingga dua jam. Mirip dengan GPT-4o mini, pada awalnya pengguna hanya dapat menggunakan data berbasis teks untuk menyempurnakan model, dan tidak dapat menggunakan gambar atau konten lainnya.

Pengumuman resmi OpenAI menyatakan bahwa versi khusus setelah penyempurnaan GPT-4o dapat meningkatkan kinerja dan akurasi aplikasi. Fitur penyempurnaan GPT-4o kini tersedia untuk semua pengembang di semua tingkat penggunaan berbayar.

Dari segi biaya,Biaya pelatihan penyempurnaan GPT-4o adalah $25 per juta token, biaya inferensi adalah $3,75 per juta token masukan, dan $15 per juta token keluaran, namun akan dikenakan biaya setiap hari hingga tanggal 23 September. Sebuah organisasi menyediakan 1 juta token pelatihan secara gratis. Penyempurnaan GPT-4o mini akan memberikan 2 juta token pelatihan gratis setiap hari hingga 23 September.

Penyempurnaan model mengacu pada penyesuaian dan pengoptimalan parameter model umum besar yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas atau kumpulan data tertentu guna meningkatkan kinerja model dalam jenis tugas atau bidang subjek tertentu. Menurut Baidu Smart Cloud:

Meskipun model besar yang telah dilatih sebelumnya memiliki kemampuan umum yang kuat, model tersebut sering kali tidak mampu mengatasi masalah kompleks di bidang tertentu. Penyempurnaan serupa dengan melengkapi dan memperkuat pengetahuan profesional berdasarkan pengetahuan umum, menjadikan model lebih "membumi" dan lebih mampu memecahkan masalah praktis.
Penyempurnaan model memungkinkan model beradaptasi dengan cepat terhadap tugas-tugas baru dan meningkatkan penyelesaian dan akurasi tugas sambil mempertahankan pengetahuan asli melalui pengoptimalan yang ditargetkan. Proses ini tidak hanya mempercepat penerapan teknologi AI, namun juga mengurangi biaya dan ambang batas pengembangan model.

OpenAI mengatakan bahwa fungsi fine-tuning GPT-4o adalah salah satu fitur yang paling dinantikan oleh pengembang. Penyempurnaan dapat berdampak besar pada performa model di setiap domain, mulai dari coding hingga penulisan kreatif. Dan OpenAI terus berinvestasi dalam memperluas opsi penyesuaian modelnya untuk pengembang:

Pengembang kini dapat menyempurnakan GPT-4o menggunakan kumpulan data khusus untuk mencapai performa lebih tinggi dengan biaya lebih rendah dan memenuhi kebutuhan kasus penggunaan tertentu. Penyempurnaan memungkinkan model menyesuaikan struktur dan nada respons atau mengikuti instruksi spesifik domain yang kompleks. Pengembang dapat memberikan hasil yang luar biasa untuk aplikasi mereka hanya dengan menggunakan beberapa lusin contoh dari kumpulan data pelatihan.