νέα

Ο ανταγωνισμός για εταιρικούς πελάτες εντείνεται! Το OpenAI θα επιτρέψει στις εταιρείες να εξατομικεύσουν τα πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους

2024-08-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Συντάκτης αυτού του άρθρου: Du Yu

Πηγή: Hard AI

Την Τρίτη, 20 Αυγούστου, η OpenAI ανακοίνωσε ότι θα ξεκινήσει μια «υπηρεσία εξατομικευμένης προσαρμογής» για εταιρικούς πελάτες, που σημαίνει ότι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δικά τους εταιρικά δεδομένα για να «βελτιστοποιήσουν» το ισχυρότερο επί του παρόντος μοντέλο AI GPT-4o του OpenAI.

Ορισμένοι αναλυτές λένε ότι για το τρέχον κορυφαίο μοντέλο του OpenAI, η λεπτομέρεια είναι μια ολοκαίνουργια λειτουργία Ούτε το GPT-4o ούτε ο προκάτοχός του GPT-4 έχουν παράσχει λειτουργίες λεπτομέρειας.Η τελευταία κίνηση δείχνει τον εντεινόμενο ανταγωνισμό μεταξύ των μεγάλων εταιρειών ανάπτυξης μοντέλων AI για εταιρικούς πελάτες.

Επί του παρόντος, ο ανταγωνισμός μεταξύ νεοφυών επιχειρήσεων για εμπορικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ολοένα και πιο έντονος και οι εταιρικοί πελάτες αντιμετωπίζουν επίσης αυξανόμενη πίεση για να αποδείξουν ότι μπορούν να επιτύχουν σημαντικές αποδόσεις από τις επενδύσεις τους σε τεχνητή νοημοσύνη.

Οι ανταγωνιστές του OpenAI, ειδικά η Google και η Microsoft, παρέχουν τη δυνατότητα προσαρμογής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης Το OpenAI κυκλοφόρησε ένα API μικροσυντονισμού αυτοεξυπηρέτησης για το μοντέλο GPT-3 και κυκλοφόρησε το φθηνότερο μικροσυντονισμό μοντέλων GPT-4o. Σερβίρετε φέτος τον Ιούλιο. Επιπλέον, η προσαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης οδήγησε επίσης σε «ενδιάμεσους» όπως η Cloudera που βοηθούν τις εταιρείες να εκπαιδεύουν γενικά μοντέλα με βάση σύνολα δεδομένων σε συγκεκριμένους τομείς.

Ο Olivier Godement, επικεφαλής προϊόντων API του OpenAI, είπε στα μέσα ενημέρωσης ότι το OpenAI ελπίζει να βοηθήσει τους εταιρικούς χρήστες να προσαρμόσουν ευκολότερα τα πιο ισχυρά μοντέλα τους δουλεύοντας απευθείας μαζί τους, αντί να χρησιμοποιούν εξωτερικές υπηρεσίες ή προϊόντα ασθενέστερων μοντέλων: «Έχουμε πάντα μεγάλη εστίαση σε μείωση των φραγμών εισόδου, μείωση της τριβής και μείωση του όγκου της εργασίας που απαιτείται για να ξεκινήσετε».

Για να τελειοποιήσουν ένα μοντέλο, οι πελάτες πρέπει να ανεβάσουν συγκεκριμένα σύνολα δεδομένων στους διακομιστές του OpenAI,OpenAIΗ επίσημη ανακοίνωση του ιστότοπου έδινε έμφαση στο "απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων"

«Το βελτιστοποιημένο μοντέλο είναι πλήρως υπό τον έλεγχό σας και είστε κάτοχος των δεδομένων της επιχείρησής σας, συμπεριλαμβανομένων όλων των εισροών και εξόδων. Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα σας δεν χρησιμοποιούνται ποτέ για την εκπαίδευση άλλων μοντέλων.
Εφαρμόσαμε επίσης πολυεπίπεδους μετριασμούς ασφαλείας για βελτιωμένα μοντέλα για να διασφαλίσουμε ότι δεν θα γίνει κατάχρηση. Για παράδειγμα, πραγματοποιούμε συνεχώς αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις ασφάλειας βελτιστοποιημένων μοντέλων και παρακολουθούμε τη χρήση για να διασφαλίσουμε ότι οι εφαρμογές συμμορφώνονται με τις πολιτικές χρήσης μας. "

Ο John Allard, ο μηχανικός λογισμικού OpenAI που είναι υπεύθυνος για την προσαρμογή μοντέλων, είπε ότι η εκπαίδευση λεπτομέρειας διαρκεί μία έως δύο ώρες κατά μέσο όρο, παρόμοια με το GPT-4o mini, αρχικά οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν μόνο δεδομένα που βασίζονται σε κείμενο για να τελειοποιήσουν το μοντέλο. δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει εικόνες ή άλλα δεδομένα.

Η επίσημη ανακοίνωση του OpenAI αναφέρει ότι οι προσαρμοσμένες εκδόσεις μετά τη λεπτομέρεια του GPT-4o μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση και την ακρίβεια των εφαρμογών.

Όσον αφορά το κόστος,Η εκπαίδευση τελειοποίησης του GPT-4o κοστίζει 25 $ ανά εκατομμύριο μάρκες, το συμπέρασμα κοστίζει 3,75 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εισόδου και 15 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου, αλλά θα κοστίζει καθημερινά μέχρι τις 23 Σεπτεμβρίου. Ένας οργανισμός παρέχει 1 εκατομμύριο μάρκες εκπαίδευσης δωρεάν. Η τελειοποίηση του GPT-4o mini θα παρέχει 2 εκατομμύρια κουπόνια εκπαίδευσης δωρεάν κάθε μέρα μέχρι τις 23 Σεπτεμβρίου.

Η προσαρμογή του μοντέλου αναφέρεται στην προσαρμογή και τη βελτιστοποίηση των παραμέτρων ενός προεκπαιδευμένου γενικού μεγάλου μοντέλου για συγκεκριμένες εργασίες ή σύνολα δεδομένων για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου σε συγκεκριμένους τύπους εργασιών ή θεματικών περιοχών. Σύμφωνα με το Baidu Smart Cloud:

Αν και τα προεκπαιδευμένα μεγάλα μοντέλα έχουν ισχυρές γενικές δυνατότητες, συχνά δεν είναι σε θέση να αντιμετωπίσουν πολύπλοκα προβλήματα σε συγκεκριμένους τομείς. Η τελειοποίηση είναι παρόμοια με τη συμπλήρωση και την ενίσχυση της επαγγελματικής γνώσης με βάση τις γενικές γνώσεις, καθιστώντας το μοντέλο πιο «προσγειωμένο» και πιο ικανό να επιλύει πρακτικά προβλήματα.
Η τελειοποίηση του μοντέλου επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζεται γρήγορα σε νέες εργασίες και να βελτιώνει την ολοκλήρωση και την ακρίβεια των εργασιών, διατηρώντας παράλληλα την αρχική γνώση μέσω στοχευμένης βελτιστοποίησης. Αυτή η διαδικασία όχι μόνο επιταχύνει την εφαρμογή της τεχνολογίας AI, αλλά μειώνει επίσης το κόστος και το όριο ανάπτυξης μοντέλων.

Το OpenAI είπε ότι η λειτουργία μικρορύθμισης GPT-4o είναι ένα από τα πιο αναμενόμενα χαρακτηριστικά από τους προγραμματιστές. Η τελειοποίηση μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στην απόδοση του μοντέλου σε κάθε τομέα, από την κωδικοποίηση έως τη δημιουργική γραφή. Και το OpenAI συνεχίζει να επενδύει στην επέκταση των επιλογών προσαρμογής για τα μοντέλα του για προγραμματιστές:

Οι προγραμματιστές μπορούν τώρα να ρυθμίσουν το GPT-4o χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων για να επιτύχουν υψηλότερη απόδοση με χαμηλότερο κόστος και να καλύψουν τις ανάγκες συγκεκριμένων περιπτώσεων χρήσης. Η λεπτή ρύθμιση επιτρέπει στα μοντέλα να προσαρμόζουν τη δομή και τον τόνο των απαντήσεων ή να ακολουθούν περίπλοκες οδηγίες για συγκεκριμένο τομέα. Οι προγραμματιστές μπορούν να παράγουν ισχυρά αποτελέσματα για τις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας μόνο μερικές δεκάδες παραδείγματα από το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης.