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Autor deste artigo: Du Yu

Fonte: IA difícil

Na terça-feira, 20 de agosto, a OpenAI anunciou que lançará um “serviço de personalização personalizado” para clientes corporativos, o que significa que eles podem usar os dados de suas próprias empresas para “ajustar” o modelo de IA atualmente mais poderoso da OpenAI, GPT-4o.

Alguns analistas dizem que, para o atual modelo principal da OpenAI, o ajuste fino é uma função totalmente nova. Nem o GPT-4o nem seu antecessor GPT-4 forneceram funções de ajuste fino antes.A última mudança ilustra a competição intensificada entre as principais empresas de desenvolvimento de modelos de IA para clientes corporativos.

Actualmente, a concorrência entre start-ups por produtos comerciais de IA está a tornar-se cada vez mais acirrada e os clientes empresariais também enfrentam uma pressão crescente para provar que podem obter retornos consideráveis ​​dos seus investimentos em IA.

Os concorrentes da OpenAI, especialmente Google e Microsoft, estão fornecendo a capacidade de personalizar modelos de inteligência artificial OpenAI lançou uma API de ajuste fino de autoatendimento para o modelo GPT-3 em 2023 e lançou o mini modelo GPT-4o mais barato para ajuste fino. Julho deste ano. Além disso, o ajuste fino do modelo de IA também deu origem a “intermediários” como a Cloudera, que ajudam as empresas a treinar modelos gerais baseados em conjuntos de dados em campos específicos.

Olivier Godement, líder de produto API da OpenAI, disse à mídia que a OpenAI espera ajudar os usuários corporativos a adaptar mais facilmente seus modelos mais poderosos, trabalhando diretamente com eles, em vez de usar serviços externos ou produtos de modelo mais fracos: “Sempre há um grande foco em diminuindo as barreiras à entrada, reduzindo o atrito e reduzindo a quantidade de trabalho necessária para começar.”

Para ajustar um modelo, os clientes devem fazer upload de conjuntos de dados específicos para os servidores da OpenAI,IA abertaO anúncio do site oficial enfatizou "privacidade e segurança de dados"：

“O modelo ajustado está totalmente sob seu controle e você é o proprietário dos dados de negócios, incluindo todas as entradas e saídas. Isso garante que seus dados nunca sejam compartilhados ou usados ​​para treinar outros modelos.
Também implementamos mitigações de segurança em camadas para modelos ajustados para garantir que não possam ser abusados. Por exemplo, realizamos continuamente avaliações de segurança automatizadas de modelos ajustados e monitoramos o uso para garantir que os aplicativos cumpram nossas políticas de uso. "

John Allard, engenheiro de software OpenAI responsável pela personalização do modelo, disse que o treinamento de ajuste fino leva em média de uma a duas horas. Semelhante ao GPT-4o mini, inicialmente os usuários só podem usar dados baseados em texto para ajustar o modelo. não pode usar imagens ou outros dados.

O anúncio oficial da OpenAI afirma que as versões personalizadas após o ajuste fino do GPT-4o podem melhorar o desempenho e a precisão dos aplicativos. O recurso de ajuste fino do GPT-4o agora está disponível para todos os desenvolvedores em todos os níveis de uso pago.

Em termos de custos,O treinamento de ajuste fino do GPT-4o custa US$ 25 por milhão de tokens, a inferência custa US$ 3,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída, mas custará todos os dias até 23 de setembro. Uma organização fornece 1 milhão de tokens de treinamento gratuitamente. O ajuste fino do GPT-4o mini fornecerá 2 milhões de tokens de treinamento gratuitamente todos os dias até 23 de setembro.

O ajuste fino do modelo refere-se ao ajuste e otimização dos parâmetros de um grande modelo geral pré-treinado para tarefas ou conjuntos de dados específicos para melhorar o desempenho do modelo em tipos específicos de tarefas ou áreas temáticas. De acordo com Baidu Smart Cloud:

Embora grandes modelos pré-treinados tenham capacidades gerais poderosas, muitas vezes são incapazes de lidar com problemas complexos em campos específicos. O ajuste fino é semelhante a complementar e fortalecer o conhecimento profissional com base no conhecimento geral, tornando o modelo mais “pé no chão” e mais capaz de resolver problemas práticos.
O ajuste fino do modelo permite que o modelo se adapte rapidamente a novas tarefas e melhore a conclusão e a precisão das tarefas, ao mesmo tempo que mantém o conhecimento original por meio da otimização direcionada. Este processo não só acelera a aplicação da tecnologia de IA, mas também reduz o custo e o limite de desenvolvimento do modelo.

OpenAI disse que a função de ajuste fino do GPT-4o é um dos recursos mais esperados pelos desenvolvedores. O ajuste fino pode ter um enorme impacto no desempenho do modelo em todos os domínios, desde a codificação até a escrita criativa. E a OpenAI continua investindo na ampliação das opções de customização de seus modelos para desenvolvedores:

Os desenvolvedores agora podem ajustar o GPT-4o usando conjuntos de dados personalizados para obter maior desempenho com menor custo e atender às necessidades de casos de uso específicos. O ajuste fino permite que os modelos personalizem a estrutura e o tom das respostas ou sigam instruções complexas específicas do domínio. Os desenvolvedores podem produzir resultados poderosos para seus aplicativos usando apenas algumas dezenas de exemplos do conjunto de dados de treinamento.