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Autor dieses Artikels: Du Yu

Quelle: Harte KI

Am Dienstag, den 20. August, gab OpenAI bekannt, dass es einen „personalisierten Anpassungsdienst“ für Unternehmenskunden einführen wird, was bedeutet, dass diese ihre eigenen Unternehmensdaten zur „Feinabstimmung“ des derzeit leistungsstärksten KI-Modells GPT-4o von OpenAI verwenden können.

Einige Analysten sagen, dass die Feinabstimmung für das aktuelle Flaggschiffmodell von OpenAI eine völlig neue Funktion ist. Weder GPT-4o noch sein Vorgänger GPT-4 hatten zuvor Feinabstimmungsfunktionen bereitgestellt.Der jüngste Schritt verdeutlicht den verschärften Wettbewerb zwischen großen Unternehmen, die KI-Modelle für Firmenkunden entwickeln.

Derzeit wird der Wettbewerb zwischen Start-ups um kommerzielle KI-Produkte immer härter und auch Unternehmenskunden stehen zunehmend unter dem Druck, nachzuweisen, dass sie mit ihren KI-Investitionen eine nennenswerte Rendite erzielen können.

Die Konkurrenten von OpenAI, insbesondere Google und Microsoft, bieten die Möglichkeit, Modelle der künstlichen Intelligenz anzupassen. OpenAI veröffentlichte 2023 eine Self-Service-API zur Feinabstimmung des GPT-3-Modells und brachte das günstigere GPT-4o-Minimodell zur Feinabstimmung auf den Markt Juli dieses Jahres. Darüber hinaus hat die Feinabstimmung von KI-Modellen auch „Vermittler“ wie Cloudera hervorgebracht, die Unternehmen dabei helfen, allgemeine Modelle auf der Grundlage von Datensätzen in bestimmten Bereichen zu trainieren.

Olivier Godement, API-Produktleiter bei OpenAI, sagte gegenüber den Medien, dass OpenAI Unternehmensanwendern dabei helfen möchte, ihre leistungsstärksten Modelle einfacher anzupassen, indem es direkt mit ihnen zusammenarbeitet, anstatt externe Dienste oder schwächere Modellprodukte zu nutzen: „Wir haben immer großen Wert darauf gelegt, Barrieren abzubauen.“ zum Einstieg, wodurch die Reibung reduziert und der Arbeitsaufwand für den Einstieg reduziert wird.“

Um ein Modell zu verfeinern, müssen Kunden bestimmte Datensätze auf die Server von OpenAI hochladen.OpenAIIn der offiziellen Website-Ankündigung wurde der Schwerpunkt auf „Datenschutz und Sicherheit“ gelegt.：

„Das fein abgestimmte Modell unterliegt vollständig Ihrer Kontrolle und Sie sind Eigentümer Ihrer Geschäftsdaten, einschließlich aller Ein- und Ausgaben. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Daten niemals weitergegeben oder zum Trainieren anderer Modelle verwendet werden.
Wir haben außerdem mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen für fein abgestimmte Modelle implementiert, um sicherzustellen, dass sie nicht missbraucht werden können. Beispielsweise führen wir kontinuierlich automatisierte Sicherheitsbewertungen fein abgestimmter Modelle durch und überwachen die Nutzung, um sicherzustellen, dass Anwendungen unsere Nutzungsrichtlinien einhalten. "

Der OpenAI-Softwareentwickler John Allard, der für die Modellanpassung verantwortlich ist, sagte, dass das Feinabstimmungstraining durchschnittlich ein bis zwei Stunden dauert. Ähnlich wie bei GPT-4o mini können Benutzer zunächst nur textbasierte Daten zur Feinabstimmung des Modells verwenden. und kann keine Bilder oder andere Inhalte verwenden.

In der offiziellen Ankündigung von OpenAI heißt es, dass benutzerdefinierte Versionen nach der Feinabstimmung von GPT-4o die Leistung und Genauigkeit von Anwendungen verbessern können. Die GPT-4o-Feinabstimmungsfunktion steht jetzt allen Entwicklern auf allen kostenpflichtigen Nutzungsstufen zur Verfügung.

Was die Kosten betrifft,Das GPT-4o-Feinabstimmungstraining kostet 25 US-Dollar pro Million Token, die Inferenz kostet 3,75 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 15 US-Dollar pro Million Ausgabetoken, kostet aber bis zum 23. September jeden Tag. Eine Organisation stellt 1 Million Trainingstoken kostenlos zur Verfügung. Durch die Feinabstimmung von GPT-4o mini werden bis zum 23. September täglich 2 Millionen Trainingstoken kostenlos bereitgestellt.

Unter Modellfeinabstimmung versteht man die Anpassung und Optimierung der Parameter eines vorab trainierten allgemeinen Großmodells für bestimmte Aufgaben oder Datensätze, um die Leistung des Modells in bestimmten Aufgabentypen oder Themenbereichen zu verbessern. Laut Baidu Smart Cloud:

Obwohl vorab trainierte große Modelle über leistungsstarke allgemeine Fähigkeiten verfügen, sind sie häufig nicht in der Lage, komplexe Probleme in bestimmten Bereichen zu bewältigen. Die Feinabstimmung ähnelt der Ergänzung und Stärkung von Fachwissen auf Basis von Allgemeinwissen, wodurch das Modell „bodenständiger“ wird und sich besser für die Lösung praktischer Probleme eignet.
Durch die Feinabstimmung des Modells kann sich das Modell schnell an neue Aufgaben anpassen und die Aufgabenerfüllung und -genauigkeit verbessern, während das Originalwissen durch gezielte Optimierung erhalten bleibt. Dieser Prozess beschleunigt nicht nur die Anwendung der KI-Technologie, sondern reduziert auch die Kosten und den Schwellenwert der Modellentwicklung.

Laut OpenAI ist die GPT-4o-Feinabstimmungsfunktion eine der von Entwicklern am meisten erwarteten Funktionen. Die Feinabstimmung kann einen großen Einfluss auf die Modellleistung in allen Bereichen haben, von der Codierung bis zum kreativen Schreiben. Und OpenAI investiert weiterhin in die Erweiterung der Anpassungsmöglichkeiten seiner Modelle für Entwickler:

Entwickler können GPT-4o jetzt mithilfe benutzerdefinierter Datensätze optimieren, um eine höhere Leistung bei geringeren Kosten zu erzielen und die Anforderungen bestimmter Anwendungsfälle zu erfüllen. Durch die Feinabstimmung können Modelle die Struktur und den Ton der Antworten anpassen oder komplexe domänenspezifische Anweisungen befolgen. Entwickler können mit nur wenigen Dutzend Beispielen aus dem Trainingsdatensatz aussagekräftige Ergebnisse für ihre Anwendungen erzielen.