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이 기사의 저자: Du Yu

출처: 하드 AI

8월 20일 화요일, OpenAI는 기업 고객을 위한 '개인화된 맞춤화 서비스'를 출시할 것이라고 발표했습니다. 이는 기업 고객이 자신의 회사 데이터를 사용하여 OpenAI의 현재 가장 강력한 AI 모델 GPT-4o를 '미세 조정'할 수 있음을 의미합니다.

일부 분석가들은 OpenAI의 현재 주력 모델에 미세 조정이 완전히 새로운 기능이라고 말합니다. GPT-4o나 이전 GPT-4 모두 이전에는 미세 조정 기능을 제공하지 않았습니다.이번 움직임은 기업 고객을 대상으로 주요 AI 모델 개발업체 간 경쟁이 치열해진 것을 보여준다.

현재 상용 AI 제품을 놓고 스타트업 간 경쟁이 점점 치열해지고 있으며, 기업 고객 역시 AI 투자로 상당한 수익을 얻을 수 있다는 것을 입증해야 한다는 압박에 직면해 있습니다.

OpenAI의 경쟁사, 특히 Google과 Microsoft는 인공 지능 모델을 맞춤 설정하는 기능을 제공하고 있습니다. OpenAI는 2023년에 GPT-3 모델용 셀프 서비스 미세 조정 API를 출시했으며, 2020년에는 더 저렴한 GPT-4o 미니 모델 미세 조정을 출시했습니다. 올해 7월에 봉사하세요. 또한 AI 모델 미세 조정으로 인해 기업이 특정 분야의 데이터 세트를 기반으로 일반 모델을 훈련하는 데 도움을 주는 Cloudera와 같은 "중개자"도 등장했습니다.

OpenAI의 API 제품 책임자인 Olivier Godement는 OpenAI가 기업 사용자가 외부 서비스나 약한 모델 제품을 사용하는 대신 직접 작업하여 가장 강력한 모델을 보다 쉽게 ​​적응할 수 있도록 돕고자 한다고 언론에 말했습니다. “우리는 항상 장벽을 낮추는 데 큰 초점을 맞추고 있습니다. 마찰을 줄이고 시작하는 데 필요한 작업량을 줄입니다.”

모델을 미세 조정하려면 고객은 특정 데이터세트를 OpenAI 서버에 업로드해야 합니다.오픈AI공식 웹사이트 발표에서는 "데이터 개인정보 보호 및 보안"을 강조했습니다.：

“세밀하게 조정된 모델은 완전히 귀하의 통제하에 있으며 모든 입력 및 출력을 포함한 비즈니스 데이터를 소유합니다. 이렇게 하면 귀하의 데이터가 다른 모델을 교육하는 데 절대 공유되거나 사용되지 않습니다.
또한 미세 조정된 모델이 남용되지 않도록 계층화된 보안 완화 기능을 구현했습니다. 예를 들어, 우리는 미세 조정된 모델에 대한 자동화된 보안 평가를 지속적으로 수행하고 사용량을 모니터링하여 애플리케이션이 우리의 사용 정책을 준수하는지 확인합니다. "

모델 맞춤화를 담당하는 OpenAI 소프트웨어 엔지니어 John Allard는 미세 조정 훈련에 평균 1~2시간이 걸린다고 말했습니다. GPT-4o mini와 마찬가지로 처음에는 사용자가 텍스트 기반 데이터만 사용하여 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 이미지나 기타 콘텐츠를 사용할 수 없습니다.

OpenAI의 공식 발표에 따르면 GPT-4o를 미세 조정한 후 사용자 정의 버전은 애플리케이션의 성능과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 이제 모든 유료 사용 계층의 모든 개발자가 GPT-4o 미세 조정 기능을 사용할 수 있습니다.

비용면에서는,GPT-4o 미세 조정 훈련 비용은 토큰 백만 개당 25달러, 추론 비용은 입력 토큰 백만 개당 3.75달러, 출력 토큰 백만 개당 15달러이지만 9월 23일까지 매일 비용이 듭니다. 조직에서 훈련 토큰 100만 개를 무료로 제공합니다. GPT-4o mini를 미세 조정하면 9월 23일까지 매일 200만 개의 훈련 토큰이 무료로 제공됩니다.

모델 미세 조정은 특정 유형의 작업 또는 주제 영역에서 모델의 성능을 향상시키기 위해 특정 작업 또는 데이터 세트에 대해 사전 훈련된 일반 대형 모델의 매개변수를 조정하고 최적화하는 것을 의미합니다. Baidu 스마트 클라우드에 따르면:

사전 학습된 대형 모델은 강력한 일반 기능을 갖추고 있지만 특정 분야의 복잡한 문제에 대처할 수 없는 경우가 많습니다. 미세 조정은 일반 지식을 바탕으로 전문 지식을 보완하고 강화하는 것과 유사하며, 모델을 보다 "현실적으로" 만들고 실제 문제를 더 잘 해결할 수 있도록 합니다.
모델 미세 조정을 통해 모델은 새로운 작업에 빠르게 적응하고 작업 완료 및 정확성을 향상시키는 동시에 목표 최적화를 통해 원래 지식을 유지할 수 있습니다. 이 프로세스는 AI 기술의 적용을 가속화할 뿐만 아니라 모델 개발 비용과 임계값을 줄여줍니다.

OpenAI는 GPT-4o 미세 조정 기능이 개발자들이 가장 기대하는 기능 중 하나라고 밝혔습니다. 미세 조정은 코딩부터 창의적인 글쓰기에 이르기까지 모든 영역에서 모델 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그리고 OpenAI는 개발자를 위한 모델의 사용자 정의 옵션을 확장하는 데 계속 투자하고 있습니다.

이제 개발자는 맞춤형 데이터 세트를 사용하여 GPT-4o를 미세 조정하여 더 낮은 비용으로 더 높은 성능을 달성하고 특정 사용 사례의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 모델은 응답의 구조와 톤을 사용자 정의하거나 복잡한 도메인별 지침을 따를 수 있습니다. 개발자는 교육 데이터 세트에서 수십 개의 예를 사용하여 애플리케이션에 대한 강력한 결과를 생성할 수 있습니다.