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Autore di questo articolo: Du Yu

Fonte: intelligenza artificiale difficile

Martedì 20 agosto, OpenAI ha annunciato che lancerà un "servizio di personalizzazione personalizzato" per i clienti aziendali, il che significa che potranno utilizzare i propri dati aziendali per "perfezionare" il modello di intelligenza artificiale GPT-4o attualmente più potente di OpenAI.

Alcuni analisti affermano che per l'attuale modello di punta di OpenAI, la messa a punto è una funzione completamente nuova. Né GPT-4o né il suo predecessore GPT-4 hanno fornito funzioni di messa a punto in precedenza.L’ultima mossa illustra l’intensificarsi della concorrenza tra le principali società di sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per i clienti aziendali.

Attualmente la concorrenza tra le start-up per i prodotti commerciali di intelligenza artificiale sta diventando sempre più agguerrita e anche i clienti aziendali si trovano ad affrontare una pressione crescente per dimostrare di poter ottenere rendimenti considerevoli dai loro investimenti nell’intelligenza artificiale.

I concorrenti di OpenAI, in particolare Google e Microsoft, offrono la possibilità di personalizzare i modelli di intelligenza artificiale. OpenAI ha rilasciato un'API di regolazione fine self-service per il modello GPT-3 nel 2023 e ha lanciato la regolazione fine del modello mini GPT-4o più economica. Luglio di quest'anno. Inoltre, la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale ha dato origine anche a “intermediari” come Cloudera che aiutano le aziende ad addestrare modelli generali basati su set di dati in campi specifici.

Olivier Godement, responsabile del prodotto API di OpenAI, ha dichiarato ai media che OpenAI spera di aiutare gli utenti aziendali ad adattare più facilmente i loro modelli più potenti lavorando direttamente con loro, piuttosto che utilizzare servizi esterni o prodotti modello più deboli: "Abbiamo sempre prestato molta attenzione all'abbassamento delle barriere all’ingresso, riducendo gli attriti e riducendo la quantità di lavoro necessaria per iniziare”.

Per mettere a punto un modello, i clienti devono caricare set di dati specifici sui server di OpenAI,IA apertaL'annuncio del sito web ufficiale ha sottolineato "privacy e sicurezza dei dati"：

“Il modello ottimizzato è completamente sotto il tuo controllo e sei proprietario dei tuoi dati aziendali, inclusi tutti gli input e gli output. Ciò garantisce che i tuoi dati non vengano mai condivisi o utilizzati per addestrare altri modelli.
Abbiamo anche implementato misure di sicurezza a più livelli per modelli ottimizzati per garantire che non possano essere utilizzati in modo improprio. Ad esempio, conduciamo continuamente valutazioni automatizzate della sicurezza di modelli ottimizzati e monitoriamo l'utilizzo per garantire che le applicazioni aderiscano alle nostre politiche di utilizzo. "

L'ingegnere del software OpenAI John Allard, responsabile della personalizzazione del modello, ha affermato che la formazione per la messa a punto richiede in media da una a due ore. Similmente a GPT-4o mini, inizialmente gli utenti possono utilizzare solo dati basati su testo per mettere a punto il modello. e non può utilizzare immagini o altri contenuti.

L'annuncio ufficiale di OpenAI afferma che le versioni personalizzate dopo la messa a punto di GPT-4o possono migliorare le prestazioni e la precisione delle applicazioni. La funzionalità di messa a punto di GPT-4o è ora disponibile per tutti gli sviluppatori a tutti i livelli di utilizzo a pagamento.

In termini di costi,La formazione di perfezionamento GPT-4o costa $ 25 per milione di token, l'inferenza costa $ 3,75 per milione di token di input e $ 15 per milione di token di output, ma costerà ogni giorno fino al 23 settembre. Un'organizzazione fornisce 1 milione di token di formazione gratuitamente. La messa a punto di GPT-4o mini fornirà 2 milioni di token di allenamento gratuitamente ogni giorno fino al 23 settembre.

La messa a punto del modello si riferisce alla regolazione e all'ottimizzazione dei parametri di un modello generale di grandi dimensioni pre-addestrato per attività o set di dati specifici per migliorare le prestazioni del modello in tipi specifici di attività o aree tematiche. Secondo Baidu Smart Cloud:

Sebbene i modelli di grandi dimensioni pre-addestrati abbiano potenti capacità generali, spesso non sono in grado di far fronte a problemi complessi in campi specifici. Il perfezionamento è simile all'integrazione e al rafforzamento della conoscenza professionale sulla base della conoscenza generale, rendendo il modello più "concreto" e più capace di risolvere problemi pratici.
La messa a punto del modello consente al modello di adattarsi rapidamente a nuove attività e di migliorare il completamento e l'accuratezza delle attività mantenendo la conoscenza originale attraverso l'ottimizzazione mirata. Questo processo non solo accelera l’applicazione della tecnologia AI, ma riduce anche i costi e la soglia di sviluppo del modello.

OpenAI ha affermato che la funzione di regolazione fine GPT-4o è una delle funzionalità più attese dagli sviluppatori. La messa a punto può avere un enorme impatto sulle prestazioni del modello in ogni ambito, dalla codifica alla scrittura creativa. E OpenAI continua a investire nell'ampliamento delle opzioni di personalizzazione dei suoi modelli per gli sviluppatori:

Gli sviluppatori possono ora ottimizzare GPT-4o utilizzando set di dati personalizzati per ottenere prestazioni più elevate a costi inferiori e soddisfare le esigenze di casi d’uso specifici. La messa a punto consente ai modelli di personalizzare la struttura e il tono delle risposte o di seguire complesse istruzioni specifiche del dominio. Gli sviluppatori possono produrre risultati straordinari per le loro applicazioni utilizzando solo poche dozzine di esempi dal set di dati di addestramento.