Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Приложение Zhitong Finance узнало, что исследовательская организация TD Cowen заявила, что в теме генеративного искусственного интеллекта (GenAI) доминируют несколько гигантов, особенно NVIDIA (NVDA.US), но эта команда, похоже, расширяется.

Аналитики компании написали в записке для инвесторов: «Nvidia продолжает доминировать в сделках, повествовании и фундаментальных показателях, несмотря на расходы AMD (AMD.US), Broadcom (AVGO.US) и Marvell (MRVL.US) и других компаний на GenAI. также начал расширяться».

Аналитики добавили, что «нет никаких признаков» снижения спроса на ИИ в краткосрочной перспективе, отметив, что Broadcom недавно повысила годовой целевой показатель в области ИИ. Кроме того, крупные компании-разработчики программного обеспечения по-прежнему выпускают продукты на основе искусственного интеллекта, и спрос, вероятно, продолжит расти, поскольку крупные клиенты пытаются добиться интеграции общего искусственного интеллекта.

Компания повысила целевые цены на AMD, Credo Technology, Cirrus Logic, Monolithic Power Systems, MACOM Technology Solutions (MTSI) и Nvidia.

Если копнуть глубже, аналитики ожидают, что программа ускорителей MI300X (и ее преемники) поможет AMD добиться объема продаж в размере $4,75 млрд в 2024 году и $9,5 млрд в 2025 году. Между тем, компания Broadcom считается «очень хорошей для того, чтобы извлечь выгоду из продолжающегося перехода на серверные сети Ethernet в дополнение к специализированным микросхемам».

Marvell выиграет от увеличения доли атрибуции продуктов оптоэлектроники и от продолжающегося роста бизнеса компании по производству кремниевых изделий по индивидуальному заказу.

Кроме того, Monolithic Power (MPWR) выиграет от высокой скорости подключения и роста контента со стороны Nvidia, AMD и ее подразделения по управлению питанием тензорных процессоров (TPU), особенно Google, клиента Broadcom.

Ожидается, что Credo Technology (CRDO) и Qualcomm (QCOM) также получат выгоду в сегменте компаний с малой и средней капитализацией, что, по их словам, «расширит расходы на искусственный интеллект от центров обработки данных до клиентских устройств, таких как смартфоны и ПК».