uutiset

TD Cowen: NVIDIA ei ole ainoa, joka hallitsee tekoälyä. Yritykset, kuten AMD (AMD.US) ja Broadcom (AVGO.US), tulevat nauttimaan hyvästä kasvusta.

2024-07-16

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhitong Finance APP sai tietää, että tutkimuslaitos TD Cowen sanoi, että generatiivisen tekoälyn (GenAI) aihetta ovat hallitseneet useat jättiläiset, erityisesti NVIDIA (NVDA.US), mutta tämä tiimi näyttää laajentuvan.

Yrityksen analyytikot kirjoittivat sijoittajahuomautuksessa: "Nvidia hallitsee edelleen kauppoja, kertomuksia ja perustekijöitä huolimatta AMD:n (AMD.US), Broadcomin (AVGO.US) ja Marvellin (MRVL.US) ja muiden yritysten GenAI-menoista. on myös alkanut laajentua."

Tekoälyn kysynnän vähenemisestä lyhyellä aikavälillä ei ole "merkkejä", analyytikot lisäsivät ja huomauttivat, että Broadcom nosti äskettäin koko vuoden tekoälytavoitetta. Lisäksi suuret ohjelmistoyritykset tuovat edelleen markkinoille tekoälypohjaisia ​​tuotteita, ja kysyntä vahvistunee edelleen, kun suuret asiakkaat yrittävät saada aikaan yleisen tekoälyn integrointia.

Yhtiö nosti AMD:n, Credo Technologyn, Cirrus Logicin, Monolithic Power Systemsin, MACOM Technology Solutionsin (MTSI) ja Nvidian hintatavoitteitaan.

Syvemmälle katsoen analyytikot odottavat MI300X-kiihdytinohjelman (ja sen seuraajien) auttavan AMD:tä tuottamaan 4,75 miljardia dollaria vuonna 2024 ja 9,5 miljardia dollaria vuonna 2025. Broadcomin katsotaan olevan "erittäin hyvässä asemassa hyötymään meneillään olevasta siirtymisestä Ethernet-taustaverkkoihin mukautetun piin lisäksi".

Marvell hyötyy, kun optoelektroniikan tuotteiden määrä lisääntyy ja sen räätälöity piiliiketoiminta jatkaa kasvuaan.

Lisäksi Monolithic Power (MPWR) hyötyy Nvidian, AMD:n ja sen tensorprosessoriyksiköiden (TPU) virranhallintaliiketoiminnan, erityisesti Broadcomin asiakkaan, korkeasta liitosnopeuksista ja sisällön kasvusta.

Credo Technologyn (CRDO) ja Qualcommin (QCOM) odotetaan hyötyvän myös pienten ja keskisuurten yritysten markkinoilla, mikä sen mukaan "laajentaa tekoälyn käyttöä datakeskuksista asiakaslaitteisiin, kuten älypuhelimiin ja tietokoneisiin".