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no campo do transporte inteligente, a integração veículo-estrada-nuvem está se tornando um tema quente. guo xingrong, cto da mushroom autolink, concedeu recentemente uma entrevista para a coluna "integração veículo-rodovia-nuvem: procurando por certeza" da severn transportation network. suas opiniões fornecem uma perspectiva importante para compreendermos profundamente a tendência do veículo-estrada-. integração na nuvem.

1. vantagens óbvias da colaboração veículo-estrada

guo xingrong destacou que, através de testes comparativos, descobriu-se que a colaboração veículo-estrada teve melhor desempenho do que a inteligência de veículo único em termos de tempos de aquisição seguros, conforto e consumo de energia. sob o mesmo troço de estrada e condições de condução, o número de aquisições adicionadas aos dados da estrada é reduzido em mais de 20%, o conforto de condução é melhorado em 10% e o consumo de energia também é reduzido. isto significa que a colaboração veículo-estrada pode não só melhorar a segurança nas viagens, mas também proporcionar aos passageiros uma experiência mais confortável, ao mesmo tempo que reduz o consumo de energia e cumpre os requisitos do desenvolvimento sustentável.

2. os avanços tecnológicos são iminentes

contudo, a colaboração veículo-estrada também enfrenta alguns problemas técnicos que necessitam urgentemente de ser ultrapassados.

governação de dados: para que os dados da infraestrutura rodoviária possam ser utilizados pelos veículos, deve ser garantida uma elevada precisão nos cálculos de perceção. no passado, alguns locais focavam apenas na instalação de equipamentos durante a construção, mas ignoravam a qualidade e a aplicação dos dados, fazendo com que os veículos de dados não recebessem ou recebessem dados imprecisos. isto não só afecta o efeito da colaboração veículo-estrada, mas também faz com que as pessoas questionem a sua fiabilidade. por conseguinte, o reforço da governação dos dados e a melhoria da qualidade dos dados são as chaves para o desenvolvimento coordenado de veículos e estradas.

problema de latência: a latência é crucial para a colaboração veículo-estrada. no caso de condução em alta velocidade, um atraso de milissegundos pode levar a consequências graves. portanto, reduzir o atraso e melhorar a velocidade e a precisão da transmissão de dados são questões que devem ser resolvidas na colaboração veículo-estrada.

3. padrões de interface: atualmente, os padrões de interface em vários locais não são unificados, o que traz grandes dificuldades para a demonstração do funcionamento da colaboração veículo-estrada. os veículos devem reconectar-se à interface sempre que circulam, o que não só desperdiça tempo e recursos, mas também afeta a promoção e aplicação da colaboração veículo-estrada. portanto, unificar padrões de interface e estabelecer especificações industriais são requisitos inevitáveis ​​para o desenvolvimento em larga escala da colaboração veículo-estrada.

3. a colaboração veículo-estrada melhora a segurança e a eficiência do tráfego

melhorar a segurança: a colaboração veículo-estrada ganha tempo para melhorar a segurança da condução autónoma. atualmente, o alcance de detecção da inteligência das bicicletas é limitado e muito afetado pelo clima, noite e outras condições. a tecnologia de colaboração veículo-estrada pode permitir que o carro veja mais longe e envie dados além do alcance visual para o veículo, proporcionando ao veículo mais tempo de processamento. esta é sem dúvida uma enorme vantagem e pode melhorar muito a segurança da condução autónoma.

melhorar a eficiência do tráfego: a inteligência sobre bicicletas tem mais a ver com indivíduos que buscam soluções ideais, mas não é necessariamente ideal para todo o sistema de transporte. a integração de veículo, estrada e nuvem pode fornecer sugestões de tomada de decisão e planejamento de veículos, melhorando a eficiência do tráfego como um todo. por meio de experimentos, constatou-se que a eficiência do tráfego das bicicletas inteligentes é inferior à da direção tripulada. porém, após adicionar o auxílio à tomada de decisões na nuvem, a eficiência do tráfego é estável e apresenta pequenas flutuações.

4. os dados rodoviários apoiam o desenvolvimento da condução autónoma

para uma condução autónoma, os dados são fundamentais. atualmente, muitas empresas dependem de veículos de teste para coletar dados nas estradas, o que é caro e ineficiente. a frota autônoma da tesla é a maior do mundo e as empresas chinesas enfrentam grande pressão na coleta de dados. no entanto, através da integração veículo-estrada-nuvem e da instalação de estações base ou sistemas de computação de percepção na beira da estrada, as condições do fluxo de tráfego podem ser coletadas 24 horas por dia, 7 dias por semana, fornecendo uma boa fonte de dados para o treinamento de modelos de ia de direção autônoma. isto pode não só reduzir o custo da recolha de dados, mas também melhorar a qualidade e a quantidade dos dados, ajudando as empresas chinesas a alcançarem as empresas tecnológicas internacionais.

com o avanço contínuo da ciência e da tecnologia, o transporte inteligente tornou-se uma tendência inevitável no desenvolvimento futuro do transporte. como um componente importante do transporte inteligente, a integração veículo-estrada-nuvem tem recebido cada vez mais atenção e apoio. especialistas do setor acreditam que a integração veículo-estrada-nuvem pode realizar o trabalho colaborativo de veículos, estradas e nuvem, melhorar a eficiência do tráfego, reduzir a incidência de acidentes de trânsito e fornecer às pessoas uma maneira mais segura, conveniente e eficiente de viajar. ao mesmo tempo, o governo também está a promover activamente o desenvolvimento da integração veículo-estrada-nuvem. várias regiões aceleraram a construção de aplicações piloto, aumentaram o investimento e incentivaram as empresas a desenvolver e aplicar tecnologia colaborativa entre veículos e estradas. isto proporciona um bom ambiente político e oportunidades de mercado para o desenvolvimento da integração veículo-estrada-nuvem.