nachricht

im bereich des intelligenten transports wird die integration von fahrzeug, straße und cloud zu einem heißen thema. guo cloud-integration.

1. offensichtliche vorteile der zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße

guo xingrong wies darauf hin, dass durch vergleichstests festgestellt wurde, dass die zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße hinsichtlich sicherer übernahmezeiten, komfort und energieverbrauch besser abschneidet als die intelligenz einzelner fahrzeuge. bei gleichem straßenabschnitt und gleichen fahrbedingungen wird die anzahl der zu den straßendaten hinzugefügten übernahmen um mehr als 20 % reduziert, der fahrkomfort um 10 % verbessert und auch der stromverbrauch reduziert. dies bedeutet, dass die zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße nicht nur die reisesicherheit verbessern, sondern den fahrgästen auch ein komfortableres erlebnis bieten kann, während gleichzeitig der energieverbrauch gesenkt und die anforderungen einer nachhaltigen entwicklung erfüllt werden.

2. technologische durchbrüche stehen unmittelbar bevor

allerdings gibt es bei der zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße auch einige technische probleme, die dringend überwunden werden müssen.

datenverwaltung: damit straßenseitige infrastrukturdaten von fahrzeugen genutzt werden können, muss eine hohe genauigkeit der wahrnehmungsberechnungen gewährleistet sein. in der vergangenheit konzentrierten sich einige orte nur auf die installation der ausrüstung während des baus, ignorierten jedoch die qualität und anwendung der daten, was dazu führte, dass datenfahrzeuge keine oder nur ungenaue daten empfangen konnten. dies wirkt sich nicht nur auf die wirkung der zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße aus, sondern lässt auch zweifel an ihrer zuverlässigkeit aufkommen. daher sind die stärkung der datenverwaltung und die verbesserung der datenqualität der schlüssel zur koordinierten entwicklung von fahrzeugen und straßen.

latenzproblem: latenz ist für die zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße von entscheidender bedeutung. bei hochgeschwindigkeitsfahrten kann eine verzögerung von millisekunden schwerwiegende folgen haben. daher sind die reduzierung der verzögerung sowie die verbesserung der geschwindigkeit und genauigkeit der datenübertragung probleme, die bei der zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße gelöst werden müssen.

3. schnittstellenstandards: derzeit sind die schnittstellenstandards an verschiedenen orten nicht einheitlich, was große schwierigkeiten beim demonstrationsbetrieb der fahrzeug-straßen-zusammenarbeit mit sich bringt. fahrzeuge müssen sich jedes mal neu mit der schnittstelle verbinden, was nicht nur zeit und ressourcen verschwendet, sondern auch die förderung und anwendung der zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße beeinträchtigt. daher sind die vereinheitlichung von schnittstellenstandards und die festlegung von branchenspezifikationen unumgängliche voraussetzungen für die groß angelegte entwicklung der zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße.

3. die zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße verbessert die sicherheit und verkehrseffizienz

sicherheit verbessern: die zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße verschafft zeit, um die sicherheit des autonomen fahrens zu verbessern. derzeit ist der erkennungsbereich der fahrradintelligenz begrenzt und wird stark von wetter, nacht und anderen bedingungen beeinflusst. die technologie zur zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße ermöglicht es dem auto, weiter zu sehen und daten über den sichtbereich hinaus an das fahrzeug zu senden, wodurch das fahrzeug mehr verarbeitungszeit erhält. dies ist zweifellos ein großer vorteil und kann die sicherheit des autonomen fahrens erheblich verbessern.

verbesserung der verkehrseffizienz: bei der fahrradintelligenz geht es mehr darum, dass einzelpersonen nach optimalen lösungen suchen, aber sie ist nicht unbedingt optimal für das gesamte transportsystem. die integration von fahrzeug, straße und cloud kann entscheidungsvorschläge und planung für fahrzeuge liefern und so die verkehrseffizienz insgesamt verbessern. durch experimente wurde festgestellt, dass die verkehrseffizienz intelligenter fahrräder geringer ist als die des bemannten fahrens. nach dem hinzufügen von cloud-entscheidungsunterstützung ist die verkehrseffizienz jedoch stabil und weist geringe schwankungen auf.

4. straßendaten unterstützen die entwicklung des autonomen fahrens

für autonomes fahren sind daten der schlüssel. derzeit sind viele unternehmen auf testfahrzeuge angewiesen, um unterwegs daten zu sammeln, was kostspielig und ineffizient ist. die selbstfahrende flotte von tesla ist die größte der welt und chinesische unternehmen stehen bei der datenerfassung unter großem druck. durch die fahrzeug-straßen-cloud-integration und die einrichtung von basisstationen oder wahrnehmungscomputersystemen am straßenrand können die verkehrsflussbedingungen jedoch rund um die uhr erfasst werden, was eine gute datenquelle für das training von ki-modellen für autonomes fahren darstellt. dies kann nicht nur die kosten für die datenerfassung senken, sondern auch die qualität und quantität der daten verbessern und chinesischen unternehmen dabei helfen, mit internationalen technologieunternehmen gleichzuziehen.

mit der kontinuierlichen weiterentwicklung von wissenschaft und technologie ist der intelligente transport zu einem unvermeidlichen trend in der zukünftigen transportentwicklung geworden. als wichtiger bestandteil des intelligenten transports hat die integration von fahrzeug, straße und cloud immer mehr aufmerksamkeit und unterstützung erhalten. branchenexperten glauben, dass die integration von fahrzeug, straße und cloud die zusammenarbeit von fahrzeugen, straßen und der cloud ermöglichen, die verkehrseffizienz verbessern, die häufigkeit von verkehrsunfällen verringern und den menschen eine sicherere, bequemere und effizientere art des reisens bieten kann. gleichzeitig fördert die regierung auch aktiv die entwicklung der fahrzeug-straße-cloud-integration. verschiedene regionen haben den aufbau von pilotanwendungen beschleunigt, die investitionen erhöht und unternehmen ermutigt, technologien für die zusammenarbeit zwischen fahrzeug und straße zu entwickeln und anzuwenden. dies bietet ein gutes politisches umfeld und marktchancen für die entwicklung der fahrzeug-straße-cloud-integration.