uutiset

älykkään liikenteen alalla ajoneuvo-tie-pilvi-integraatiosta on tulossa kuuma aihe. guo xingrong, mushroom autolinkin tekninen johtaja, antoi äskettäin haastattelun severn transportation networkin "vehicle-road-cloud integration: searching for certainty" -sarakkeelle. hänen näkemyksensä tarjoavat meille tärkeän näkökulman ajoneuvojen ja maanteiden välisen kehityksen syvälliseen ymmärtämiseen. pilvi integraatio.

1. ajoneuvon ja maan välisen yhteistyön ilmeiset edut

guo xingrong huomautti, että vertailutesteissä havaittiin, että ajoneuvojen ja teiden välinen yhteistyö toimii paremmin kuin yhden ajoneuvon älykkyys turvallisten haltuunottoaikojen, mukavuuden ja energiankulutuksen suhteen. samalla tieosuudella ja ajo-olosuhteissa tienvarsitietoihin lisättyjen haltuunottojen määrä vähenee yli 20 %, ajomukavuus paranee 10 % ja myös virrankulutus pienenee. tämä tarkoittaa, että ajoneuvojen ja tien välisellä yhteistyöllä voidaan paitsi parantaa matkustusturvallisuutta, myös tarjota matkustajille mukavampaa kokemusta, samalla vähentää energiankulutusta ja täyttää kestävän kehityksen vaatimukset.

2. teknologiset läpimurrot ovat lähellä

ajoneuvojen ja tien väliseen yhteistyöhön liittyy kuitenkin myös joitain teknisiä ongelmia, jotka on kiireellisesti ratkaistava.

tietojen hallinta: jotta ajoneuvot voivat käyttää tienvarsiinfrastruktuurin tietoja, havaintolaskelmien suuri tarkkuus on varmistettava. aiemmin joissain paikoissa keskityttiin vain laitteiden asennukseen rakentamisen aikana, mutta jätettiin huomiotta tiedon laatu ja soveltaminen, jolloin dataajoneuvot eivät pystyneet vastaanottamaan tai vastaanottamaan epätarkkoja tietoja. tämä ei vaikuta pelkästään ajoneuvojen ja tien välisen yhteistyön vaikutukseen, vaan saa ihmiset kyseenalaistamaan sen luotettavuuden. siksi tiedonhallinnan vahvistaminen ja tiedon laadun parantaminen ovat avaimia ajoneuvojen ja teiden koordinoituun kehittämiseen.

latenssiongelma: latenssi on ratkaisevan tärkeä ajoneuvon ja tien välisessä yhteistyössä. suurella nopeudella ajettaessa millisekuntien viive voi johtaa vakaviin seurauksiin. siksi viiveen vähentäminen ja tiedonsiirron nopeuden ja tarkkuuden parantaminen ovat asioita, jotka on ratkaistava ajoneuvo-tie-yhteistyössä.

3. rajapintastandardit: tällä hetkellä rajapintastandardit eri paikoissa eivät ole yhtenäisiä, mikä tuo suuria vaikeuksia ajoneuvon ja maan välisen yhteistyön demonstraatiotoimintaan. ajoneuvojen on muodostettava yhteys käyttöliittymään joka kerta, kun ne menevät, mikä ei vain tuhlaa aikaa ja resursseja, vaan vaikuttaa myös ajoneuvojen ja tien välisen yhteistyön edistämiseen ja soveltamiseen. siksi liitäntästandardien yhtenäistäminen ja alan eritelmien vahvistaminen ovat väistämättömiä vaatimuksia ajoneuvojen ja tien välisen yhteistyön laajamittaiselle kehittämiselle.

3. ajoneuvo-tie-yhteistyö parantaa turvallisuutta ja liikenteen tehokkuutta

paranna turvallisuutta: ajoneuvojen ja tien yhteistyöllä varataan aikaa autonomisen ajon turvallisuuden parantamiseen. tällä hetkellä polkupyörän älykkyyden tunnistusalue on rajallinen, ja sää, yö ja muut olosuhteet vaikuttavat siihen suuresti. ajoneuvon ja tien välisen yhteistyöteknologian avulla auto voi nähdä kauemmaksi ja lähettää tietoja näköalueen ulkopuolelta ajoneuvoon, mikä antaa ajoneuvolle enemmän käsittelyaikaa. tämä on epäilemättä valtava etu ja voi parantaa huomattavasti autonomisen ajon turvallisuutta.

paranna liikenteen tehokkuutta: polkupyörän älykkyys tarkoittaa enemmän yksilöitä, jotka etsivät optimaalisia ratkaisuja, mutta se ei välttämättä ole optimaalinen koko liikennejärjestelmälle. ajoneuvon, tien ja pilven yhdistäminen voi tarjota päätöksentekoehdotuksia ja ajoneuvojen suunnittelua, mikä parantaa liikenteen tehokkuutta kokonaisuutena. kokeiden avulla havaittiin, että älypyörien liikennetehokkuus on miehitettyä ajoa alhaisempi. pilvipäätöksenteko-avun lisäyksen jälkeen liikenteen tehokkuus on kuitenkin vakaa ja siinä on pieniä vaihteluita.

4. tienvarsitiedot tukevat autonomisen ajamisen kehittämistä

autonomisessa ajamisessa data on avainasemassa. tällä hetkellä monet yritykset luottavat testiajoneuvoihin kerätäkseen tietoja tieliikenteestä, mikä on kallista ja tehotonta. teslan itseajava laivasto on maailman suurin, ja kiinalaiset yritykset kohtaavat suuria paineita tiedonkeruussa. ajoneuvo-tie-pilvi-integraation ja tukiasemien tai havaintolaskentajärjestelmien perustamisen avulla tienvarsille voidaan kuitenkin kerätä liikenteen sujuvuusolosuhteita 24/7, mikä tarjoaa hyvän tietolähteen autonomisen ajon tekoälymallikoulutukseen. tämä ei ainoastaan ​​vähennä tiedonkeruun kustannuksia, vaan myös parantaa tietojen laatua ja määrää, mikä auttaa kiinalaisia ​​yrityksiä kuromaan kiinni kansainvälisiin teknologiayrityksiin.

tieteen ja teknologian jatkuvan kehityksen myötä älykkäästä liikenteestä on tullut väistämätön trendi tulevaisuuden kuljetuskehityksessä. älykkään liikenteen tärkeänä osana ajoneuvo-tie-pilvi-integraatio on saanut yhä enemmän huomiota ja tukea. alan asiantuntijat uskovat, että ajoneuvo-tie-pilvi-integraatiolla voidaan toteuttaa ajoneuvojen, teiden ja pilven yhteistyö, tehostaa liikennettä, vähentää liikenneonnettomuuksia ja tarjota ihmisille turvallisempi, kätevämpi ja tehokkaampi tapa matkustaa. samalla hallitus edistää aktiivisesti myös ajoneuvo-tie-pilvi-integraation kehittämistä. eri alueet ovat vauhdittaneet pilottisovellusten rakentamista, lisänneet investointeja ja kannustaneet yrityksiä kehittämään ja soveltamaan ajoneuvojen ja tien välistä yhteistyöteknologiaa. tämä tarjoaa hyvän toimintaympäristön ja markkinamahdollisuudet ajoneuvo-tie-pilvi-integraation kehittämiseen.