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지능형 교통 분야에서는 차량-도로-클라우드 통합이 화두가 되고 있습니다. mushroom autolink의 cto guo xingrong은 최근 severn transportation network의 "차량-도로-클라우드 통합: 확실성 검색" 칼럼과 인터뷰를 통해 차량-도로-클라우드 추세를 깊이 이해하는 데 중요한 관점을 제공합니다. 클라우드 통합.

1. 차량-도로 협업의 확실한 장점

guo xingrong은 비교 테스트를 통해 차량-도로 협업이 단일 차량 지능보다 안전한 인수 시간, 편안함 및 에너지 소비 측면에서 더 나은 성능을 발휘하는 것으로 나타났다고 지적했습니다. 동일한 도로 구간 및 주행 조건에서 도로 데이터에 추가되는 인계 횟수는 20% 이상 감소하고, 승차감은 10% 향상되며, 소비 전력도 감소합니다. 이는 차량-도로 협업이 여행 안전을 향상시킬 뿐만 아니라 승객에게 보다 편안한 경험을 제공하는 동시에 에너지 소비를 줄이고 지속 가능한 개발 요구 사항을 충족할 수 있음을 의미합니다.

2. 기술적 혁신이 임박했습니다

그러나 차량-도로 협업은 시급히 극복해야 할 몇 가지 기술적 문제에도 직면해 있습니다.

데이터 거버넌스: 도로변 인프라 데이터를 차량에서 사용하려면 인식 계산의 높은 정확성이 보장되어야 합니다. 과거 일부 곳에서는 공사 중 장비 설치에만 집중하고 데이터의 품질과 적용을 무시해 데이터 차량이 부정확한 데이터를 수신하지 못하는 경우가 발생했다. 이는 차량-도로 협업의 효과에 영향을 미칠 뿐만 아니라 사람들이 그 신뢰성에 의문을 제기하게 만듭니다. 따라서 데이터 거버넌스를 강화하고 데이터 품질을 향상시키는 것이 차량과 도로의 조화로운 개발의 핵심입니다.

지연 문제: 지연 시간은 차량-도로 협업에 매우 중요합니다. 고속 주행의 경우 1000분의 1초의 지연도 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 지연을 줄이고 데이터 전송의 속도와 정확성을 높이는 것은 차량-도로 협업에서 해결해야 할 문제입니다.

3. 인터페이스 표준: 현재 여러 곳의 인터페이스 표준이 통일되어 있지 않아 차량-도로 협업의 시범 운영에 큰 어려움을 초래하고 있습니다. 차량은 이동할 때마다 인터페이스에 다시 연결해야 하는데, 이는 시간과 자원을 낭비할 뿐만 아니라 차량-도로 협업의 촉진 및 적용에도 영향을 미칩니다. 따라서 인터페이스 표준을 통일하고 산업 사양을 확립하는 것은 차량-도로 협업의 대규모 개발을 위한 불가피한 요구 사항입니다.

3. 차량-도로 협업으로 안전과 교통 효율성 향상

안전성 향상: 차량-도로 협업을 통해 자율 주행의 안전성을 향상시킬 시간을 벌 수 있습니다. 현재 자전거 지능의 감지 범위는 제한되어 있으며 날씨, 야간 및 기타 조건에 크게 영향을 받습니다. 차량-도로 협업 기술을 통해 자동차는 더 멀리 볼 수 있고 가시 범위를 넘어서는 데이터를 차량으로 전송할 수 있어 차량에 더 많은 처리 시간을 제공할 수 있습니다. 이는 의심할 여지 없이 큰 장점이며 자율주행의 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

교통 효율성 향상: 자전거 지능은 최적의 솔루션을 찾는 개인에 관한 것이지만 전체 교통 시스템에 반드시 최적인 것은 아닙니다. 차량, 도로, 클라우드의 통합은 차량에 대한 의사결정 제안 및 계획을 제공하여 전체적으로 교통 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 실험을 통해 지능형 자전거의 교통 효율성은 유인 운전보다 낮은 것으로 나타났습니다. 그러나 클라우드 의사결정 지원을 추가한 후에는 교통 효율성이 안정적이고 변동이 적습니다.

4. 도로변 데이터는 자율주행 발전을 지원합니다

자율주행에는 데이터가 핵심이다. 현재 많은 기업이 테스트 차량에 의존하여 도로에서 데이터를 수집하는데, 이는 비용이 많이 들고 비효율적입니다. tesla의 자율주행 차량은 세계 최대 규모이며, 중국 기업은 데이터 수집에 큰 압박을 받고 있습니다. 그러나 차량-도로-클라우드 통합과 도로변에 기지국이나 인지 컴퓨팅 시스템을 설치하면 교통 흐름 상황을 연중무휴 24시간 수집할 수 있어 자율주행 ai 모델 훈련을 위한 좋은 데이터 소스를 제공할 수 있습니다. 이는 데이터 수집 비용을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 데이터의 질과 양을 향상시켜 중국 기업이 국제 기술 기업을 따라잡는 데 도움이 됩니다.

과학기술의 지속적인 발전으로 지능형 교통은 미래 교통발전의 피할 수 없는 트렌드가 되었습니다. 지능형 교통의 중요한 구성 요소로서 차량-도로-클라우드 통합이 점점 더 많은 관심과 지원을 받고 있습니다. 업계 전문가들은 차량-도로-클라우드 통합이 차량, 도로 및 클라우드의 협업을 실현하고, 교통 효율성을 개선하고, 교통 사고 발생률을 줄이고, 사람들에게 보다 안전하고 편리하며 효율적인 이동 방법을 제공할 수 있다고 믿습니다. 동시에 정부는 차량-도로-클라우드 통합 개발도 적극적으로 추진하고 있다. 다양한 지역에서 파일럿 애플리케이션 구축을 가속화하고 투자를 늘리며 기업이 차량-도로 협업 기술을 개발 및 적용하도록 장려했습니다. 이는 차량-도로-클라우드 통합 개발을 위한 좋은 정책 환경과 시장 기회를 제공합니다.