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nel campo dei trasporti intelligenti, l’integrazione veicolo-strada-cloud sta diventando un tema scottante. guo xingrong, cto di mushroom autolink, ha recentemente rilasciato un'intervista alla rubrica "integrazione veicolo-strada-cloud: alla ricerca di certezza" di severn transportation network. le sue opinioni ci forniscono una prospettiva importante per comprendere a fondo la tendenza del rapporto veicolo-strada. integrazione nel cloud.

1. evidenti vantaggi della collaborazione veicolo-strada

guo xingrong ha sottolineato che attraverso test comparativi si è scoperto che la collaborazione veicolo-strada funziona meglio dell'intelligenza del singolo veicolo in termini di tempi di presa in consegna sicuri, comfort e consumo energetico. a parità di sezione stradale e condizioni di guida, il numero di rilevamenti aggiunti ai dati stradali viene ridotto di oltre il 20%, il comfort di guida è migliorato del 10% e anche il consumo energetico è ridotto. ciò significa che la collaborazione veicolo-strada può non solo migliorare la sicurezza dei viaggi, ma anche fornire ai passeggeri un’esperienza più confortevole, riducendo al contempo il consumo energetico e soddisfacendo i requisiti dello sviluppo sostenibile.

2. le scoperte tecnologiche sono imminenti

tuttavia, la collaborazione veicolo-strada deve affrontare anche alcuni problemi tecnici che devono essere urgentemente risolti.

governance dei dati: affinché i dati sulle infrastrutture stradali possano essere utilizzati dai veicoli, deve essere garantita un'elevata precisione nei calcoli della percezione. in passato, alcuni luoghi si concentravano solo sull'installazione delle apparecchiature durante la costruzione, ma ignoravano la qualità e l'applicazione dei dati, con il risultato che i veicoli dati non erano in grado di ricevere o ricevevano dati imprecisi. ciò non solo influisce sull’effetto della collaborazione veicolo-strada, ma fa anche dubitare della sua affidabilità. pertanto, il rafforzamento della governance dei dati e il miglioramento della qualità dei dati sono le chiavi per lo sviluppo coordinato di veicoli e strade.

problema di latenza: la latenza è fondamentale per la collaborazione veicolo-strada. in caso di guida ad alta velocità, un ritardo di pochi millisecondi può portare a gravi conseguenze. pertanto, ridurre il ritardo e migliorare la velocità e la precisione della trasmissione dei dati sono problemi che devono essere risolti nella collaborazione veicolo-strada.

3. standard di interfaccia: attualmente gli standard di interfaccia in vari luoghi non sono unificati, il che comporta grandi difficoltà nell'operazione dimostrativa della collaborazione veicolo-strada. i veicoli devono riconnettersi all’interfaccia ogni volta che viaggiano, il che non solo fa sprecare tempo e risorse, ma influisce anche sulla promozione e sull’applicazione della collaborazione veicolo-strada. pertanto, l’unificazione degli standard di interfaccia e la definizione delle specifiche di settore sono requisiti inevitabili per lo sviluppo su larga scala della collaborazione veicolo-strada.

3. la collaborazione veicolo-strada migliora la sicurezza e l’efficienza del traffico

migliorare la sicurezza: la collaborazione veicolo-strada fa guadagnare tempo per migliorare la sicurezza della guida autonoma. al momento, il raggio di rilevamento dell'intelligenza della bicicletta è limitato ed è fortemente influenzato dal tempo, dalla notte e da altre condizioni. la tecnologia di collaborazione veicolo-strada può consentire all’auto di vedere più lontano e inviare dati oltre il campo visivo al veicolo, fornendo al veicolo più tempo di elaborazione. questo è senza dubbio un enorme vantaggio e può migliorare notevolmente la sicurezza della guida autonoma.

migliorare l’efficienza del traffico: l’intelligenza della bicicletta riguarda più gli individui che cercano soluzioni ottimali, ma non è necessariamente ottimale per l’intero sistema di trasporto. l’integrazione di veicolo, strada e cloud può fornire suggerimenti decisionali e di pianificazione per i veicoli, migliorando l’efficienza del traffico nel suo insieme. attraverso esperimenti, si è scoperto che l'efficienza del traffico delle biciclette intelligenti è inferiore a quella della guida con equipaggio. tuttavia, dopo aver aggiunto l'assistenza decisionale basata sul cloud, l'efficienza del traffico è stabile e presenta piccole fluttuazioni.

4. i dati stradali supportano lo sviluppo della guida autonoma

per la guida autonoma, i dati sono fondamentali. attualmente molte aziende si affidano a veicoli di prova per raccogliere dati su strada, il che è costoso e inefficiente. la flotta di veicoli a guida autonoma di tesla è la più grande al mondo e le aziende cinesi si trovano ad affrontare una forte pressione nella raccolta dei dati. tuttavia, attraverso l’integrazione veicolo-strada-cloud e la creazione di stazioni base o sistemi di calcolo della percezione sul ciglio della strada, le condizioni del flusso del traffico possono essere raccolte 24 ore su 24, 7 giorni su 7, fornendo una buona fonte di dati per l’addestramento del modello ai di guida autonoma. ciò può non solo ridurre il costo della raccolta dei dati, ma anche migliorare la qualità e la quantità dei dati, aiutando le aziende cinesi a mettersi al passo con le aziende tecnologiche internazionali.

con il continuo progresso della scienza e della tecnologia, il trasporto intelligente è diventato una tendenza inevitabile nel futuro sviluppo dei trasporti. essendo una componente importante del trasporto intelligente, l’integrazione veicolo-strada-cloud ha ricevuto sempre più attenzione e supporto. gli esperti del settore ritengono che l’integrazione veicolo-strada-cloud possa realizzare il lavoro collaborativo di veicoli, strade e cloud, migliorare l’efficienza del traffico, ridurre l’incidenza degli incidenti stradali e fornire alle persone un modo di viaggiare più sicuro, conveniente ed efficiente. allo stesso tempo, il governo sta anche promuovendo attivamente lo sviluppo dell’integrazione veicolo-strada-cloud. varie regioni hanno accelerato la realizzazione di applicazioni pilota, aumentato gli investimenti e incoraggiato le imprese a sviluppare e applicare la tecnologia collaborativa veicolo-strada. ciò fornisce un buon contesto politico e opportunità di mercato per lo sviluppo dell’integrazione veicolo-strada-cloud.