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A 9ª Conferência Nacional sobre Big Data e Computação Social da CAAI (BDSC2024), patrocinada pela Sociedade Chinesa de Inteligência Artificial e co-organizada pelo Comitê Especial de Computação Social e Inteligência Social e pela Universidade de Engenharia de Harbin, foi realizada recentemente.

A conferência convidou acadêmicos de peso em inteligência artificial, computação social, ciência da informação, ética, ciências sociais, ciência de sistemas, ciência política e outros campos interdisciplinares para apresentarem relatórios da conferência, como o cofundador e vice-gerente geral executivo de Zhongnengshibei. especialista em pesquisa de aplicações de modelos grandes de IA + energia e potência, foi convidado a participar da conferência e apresentar um relatório sobre "Aplicação de tecnologia de modelos grandes capacita nova produtividade de energia e energia".

Em vez de perseguir o "tamanho" do modelo, os grandes modelos da Shibei Cloud Energy concentram-se mais no valor da aplicação.

A chegada da era dos grandes modelos melhorou muito o desempenho da inteligência artificial em áreas como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagens e análise de som, e também trouxe uma série de impactos e oportunidades para o desenvolvimento da sociedade inteligente. No campo da energia e da energia, a tecnologia de grandes modelos de IA também foi vigorosamente promovida e surgiu uma série de aplicações em nível industrial.

Como fornecedora de produtos e serviços industriais inteligentes com foco em "Industrial AI+", Zhongneng Shibei auxilia a transformação digital e a atualização de empresas industriais, especialmente empresas de energia e energia, por meio de sua série de produtos da marca "CyberWing" desenvolvida de forma independente. Diante dos principais pontos problemáticos da construção de modelos em grande escala em nível empresarial, como altos custos de implementação e a incapacidade de "crescer" por conta própria, Liu Yong compartilhou a arquitetura geral e o plano de implantação de modelos de energia em grande escala em nível empresarial por meio de práticas industriais ricas e bem-sucedidas.

Ele destacou: "A aplicação do grande modelo CyberwLLM da Shibei Cloud Energy no campo industrial não busca o tamanho do modelo, mas se concentra na aplicabilidade e no profissionalismo do modelo. O campo industrial prefere usar modelos de linguagem grandes com parâmetros pequenos para direcionar cenários específicos. Realizar treinamento e fortalecer a base de conhecimento " Ele enfatizou que quanto maior o modelo não for, melhor, mas deve ser adequado. Ao mesmo tempo, deve-se prestar atenção à granularidade do modelo, que não deve ser nem muito grosseiro nem muito fino para alcançar a colaboração do sistema.

Ao discutir os custos e benefícios dos grandes modelos, ele sugeriu: “As empresas devem controlar razoavelmente os custos enquanto maximizam o valor dos grandes modelos.

Produtos de modelos grandes são “assistentes destros”, tornando o gerenciamento de energia mais inteligente

Falando sobre as mudanças provocadas pela tecnologia de grandes modelos, Liu Yong destacou: No campo de energia e potência, a aplicação de grandes modelos Shibei Cloud Energy não substituirá conhecimentos e habilidades tradicionais, mas como um "assistente direito" para energia inteligente plantas, pode promover melhor a atualização e otimização dos sistemas digitais existentes. Ele incentivou as pessoas dentro e fora da indústria a adotarem a tecnologia de IA, promoverem vigorosamente a aplicação de produtos de grande porte e permitirem que a tecnologia promova o maior desenvolvimento da sociedade e da indústria.

Por exemplo, tendo em vista a diversificação e especialização do conhecimento na indústria de energia, o armazenamento disperso de conhecimento, a má herança de conhecimento, a falta de conhecimento e a retenção de conhecimento e experiência valiosos na resolução de problemas em campos profissionais, o mecanismo de serviço de conhecimento de energia baseado no CyberwLLM pode construir um O portador de conhecimento unificado da interação em linguagem natural fornece um mecanismo de serviço de conhecimento de aplicativo de perguntas e respostas, com um grande modelo de portador de conhecimento unificado como núcleo, para aplicar, compartilhar e transferir totalmente o conhecimento.

No cenário de inspeção, quando uma anormalidade é descoberta durante a inspeção, as perguntas e respostas interativas inteligentes para inspeção baseadas no CyberwLLM podem fazer sugestões auxiliares inteligentes de tomada de decisão com base na experiência histórica e suporte de algoritmo inteligente, combinado com dados operacionais do equipamento, incluindo sugestões de inspeção de precisão e sugestões para tomada de decisão sobre manutenção de equipamentos, sugestões de resposta a emergências, sugestões sobre ajuste de métodos operacionais, etc. Com base na capacidade de interação do sistema do modelo de linguagem grande, o planejamento da rota de inspeção, a consulta padrão de inspeção, a consulta de resultados de inspeção, estatísticas e recuperação de problemas anormais encontrados durante a inspeção e a geração de gráficos estatísticos podem ser concluídos por meio do diálogo com o modelo.

Além disso, os recursos do grande modelo da Shibei Cloud Energy também desempenham um papel em vários cenários, incluindo aprimoramento da operação de manutenção com base no CyberwLLM, supervisão técnica, tomada de decisão dinâmica de comando de produção, análise de sinal de alarme de controle centralizado, modelagem de sinal de equipamento de estação de energia, Eventlog Identificação de anomalias de eventos, monitoramento de usinas de energia e processamento de alerta precoce, processamento de sinais de falha de usinas de energia de armazenamento de energia, supervisão e gerenciamento de segurança de usinas de energia, assistente de documentos gerais empresariais, assistente de contrato inteligente, assistente de treinamento funcional, assistente de atas de reuniões...

No geral, o Modelo de Energia em Nuvem Shibei ajuda as empresas a otimizar a operação da rede elétrica e o gerenciamento de energia por meio de análises e previsões inteligentes, apoia a integração eficiente de energia verde e promove o desenvolvimento da indústria em uma direção de baixo carbono, inteligente e eficiente. A meta de “duplo carbono” fornece suporte técnico e soluções inovadoras.

Fonte: China.com

(Fonte: Informações Financeiras de Negócios)

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