новости

Чжуннэн Шибэй: Технология больших моделей искусственного интеллекта «расцветает повсюду» в энергетике

2024-08-22

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Недавно прошла 9-я Национальная конференция CAAI по большим данным и социальным вычислениям (BDSC2024), спонсируемая Китайским обществом искусственного интеллекта и организованная совместно Специальным комитетом по социальным вычислениям и социальному интеллекту и Харбинским инженерным университетом.

На конференцию были приглашены авторитетные ученые в области искусственного интеллекта, социальных вычислений, информатики, этики, социальных наук, системных наук, политических наук и других междисциплинарных областей, чтобы выступить с докладами на конференции Лю Юна, соучредителя и исполнительного заместителя генерального директора Zhongnengshibei. Эксперт по исследованию приложений больших моделей AI+ в области энергетики и энергетики был приглашен принять участие в конференции и выступить с докладом на тему «Применение технологий больших моделей обеспечивает новую производительность энергетики».

Вместо того, чтобы гоняться за «размером» модели, большие модели Shibei Cloud Energy больше ориентированы на ценность приложения.

Наступление эпохи больших моделей значительно улучшило производительность искусственного интеллекта в таких областях, как обработка естественного языка, распознавание изображений и анализ звука, а также принесло ряд последствий и возможностей для развития интеллектуального общества. В области энергетики и энергетики также активно продвигается технология больших моделей искусственного интеллекта, и появился ряд приложений отраслевого уровня.

Как поставщик промышленных интеллектуальных продуктов и услуг, специализирующийся на «Промышленном AI+», Zhongneng Shibei помогает в цифровой трансформации и модернизации промышленных предприятий, особенно предприятий энергетики и электроэнергетики, посредством независимо разработанной серии продуктов под брендом CyberWing. Столкнувшись с основными проблемами построения крупномасштабных моделей на уровне предприятия, такими как высокие затраты на внедрение и неспособность «расти» самостоятельно, Лю Юн поделился общей архитектурой и планом развертывания крупномасштабных моделей энергетики на уровне предприятия через богатый успешный отраслевой опыт.

Он отметил: «Применение большой модели CyberwLLM от Shibei Cloud Energy в промышленной сфере не гонится за размером модели, а фокусируется на применимости и профессионализме модели. Промышленная сфера предпочитает использовать большие языковые модели с небольшими параметрами. проводить обучение и укреплять базу знаний». Он подчеркнул, что чем больше модель, тем лучше, но она должна быть соответствующей. В то же время следует уделять внимание детализации модели. который не должен быть ни слишком грубым, ни слишком тонким для обеспечения совместной работы системы.

Обсуждая затраты и выгоды от больших моделей, он предположил: «Предприятия должны разумно контролировать затраты, максимизируя при этом ценность больших моделей.

Как поставщик промышленных интеллектуальных продуктов и услуг, который уже много лет активно работает в сфере энергетики.Мы также надеемся помочь предприятиям рационально планировать создание и применение крупных моделей с общей точки зрения и максимизировать ценность при минимальных затратах с помощью технических средств. "

Крупногабаритные модели — «правые помощники», делающие управление энергопотреблением более разумным.

Говоря об изменениях, вызванных технологией больших моделей, Лю Юн отметил: «В области энергетики приложение для больших моделей Shibei Cloud Energy не заменит традиционные знания и навыки, а станет «правым помощником» для умной энергетики. заводы, это может лучше способствовать обновлению и оптимизации существующих цифровых систем. Он призвал людей внутри и за пределами отрасли принять технологию искусственного интеллекта, активно продвигать применение продуктов крупных моделей и позволить технологиям способствовать дальнейшему развитию общества и промышленности.

Например, ввиду диверсификации и специализации знаний в электроэнергетике, разбросанного хранения знаний, плохого наследования знаний, отсутствия знаний и сохранения ценных знаний и опыта в решении проблем в профессиональных областях, механизм службы энергетических знаний основан на на CyberwLLM можно создать унифицированный носитель знаний для взаимодействия на естественном языке предоставляет механизм службы знаний приложения вопросов и ответов с крупной моделью унифицированного носителя знаний в качестве ядра для полного применения, обмена и передачи знаний.

В сценарии проверки, когда во время проверки обнаруживается отклонение, интеллектуальная интерактивная система вопросов и ответов для проверки на основе CyberwLLM может выдавать интеллектуальные вспомогательные предложения по принятию решений на основе исторического опыта и поддержки интеллектуальных алгоритмов в сочетании с рабочими данными оборудования, включая предложения по точной проверке. предложения по принятию решений по техническому обслуживанию оборудования, предложения по реагированию на аварийные ситуации, предложения по корректировке методов работы и т. д. На основе возможностей взаимодействия системы с большой языковой моделью планирование маршрута проверки, стандартный запрос проверки, запрос результатов проверки, статистика и извлечение аномальных проблем, обнаруженных во время проверки, а также создание статистической диаграммы могут быть завершены посредством диалога с моделью.

Кроме того, возможности большой модели Shibei Cloud Energy также играют роль в нескольких сценариях, включая улучшение операций по техническому обслуживанию на основе CyberwLLM, технический надзор, динамическое принятие решений производственным командованием, анализ сигналов тревоги централизованного управления, моделирование сигналов оборудования электростанции, журнал событий. Идентификация аномалий событий, мониторинг электростанции и обработка раннего предупреждения, обработка сигналов о неисправности энергоаккумулятора, надзор и управление безопасностью электростанции, помощник по общим документам предприятия, помощник по смарт-контрактам, помощник по функциональному обучению, помощник по составлению протоколов совещаний...

В целом, модель облачной энергетики Shibei помогает предприятиям оптимизировать работу энергосистемы и управление энергопотреблением посредством интеллектуального анализа и прогнозирования, поддерживает эффективную интеграцию экологически чистой энергии и способствует развитию отрасли в низкоуглеродном, разумном и эффективном направлении. Цель «двойного углерода» предусматривает техническую поддержку и инновационные решения.

Источник: China.com

(Источник: Информация о финансовом бизнесе)

Для получения более интересной информации загрузите клиент «JiMu News» на рынке приложений. Не перепечатывайте его без разрешения. Вы можете предоставить подсказки о новостях, и вам заплатят, как только вы примете.

Отчет/Отзыв