uutiset

CAAI:n yhdeksäs kansallinen Big Data & Social Computing -konferenssi (BDSC2024), jota sponsoroi Kiinan tekoälyyhdistys ja jonka järjestävät yhdessä Social Computing and Social Intelligence Special Committee ja Harbin Engineering University, järjestettiin äskettäin.

Konferenssi kutsui raskaan sarjan tutkijoita tekoälyn, sosiaalisen tietojenkäsittelyn, informaatiotieteen, etiikan, yhteiskuntatieteiden, järjestelmätieteen, politiikan tieteen ja muiden monitieteisten alojen asiantuntijoille antamaan konferenssiraportteja, jotka ovat Zhongnengshibein perustaja ja varatoimitusjohtaja. energia ja teho AI+ suurten mallisovellusten tutkimusasiantuntija, kutsuttiin osallistumaan konferenssiin ja antamaan raportti aiheesta "Large Model Technology Applications Empowers New Productivity of Energy and Power".

Mallin "koon" tavoittelun sijaan Shibei Cloud Energyn suuret mallit keskittyvät enemmän sovelluksen arvoon.

Suurten mallien aikakauden saapuminen on parantanut huomattavasti tekoälyn suorituskykyä muun muassa luonnollisen kielen käsittelyn, kuvantunnistuksen ja äänianalyysin aloilla ja tuonut myös joukon vaikutuksia ja mahdollisuuksia älykkään yhteiskunnan kehitykseen. Energian ja tehon alalla on myös edistetty voimakkaasti tekoälyn suurmalliteknologiaa, ja sarja on ilmaantunut teollisuustason sovelluksiin.

Teollisena älykkään tuotteen ja palveluntarjoajana, joka keskittyy "Industrial AI+":aan, Zhongneng Shibei avustaa teollisuusyritysten, erityisesti energia- ja energiayritysten, digitaalista muutosta ja päivitystä itsenäisesti kehitetyn "CyberWing" -tuotesarjan avulla. Liu Yong kohtasi yritystason suuren mittakaavan mallien rakentamisen ydinongelmat, kuten korkeat käyttöönottokustannukset ja kyvyttömyyden "kasvua" itsekseen, ja jakoi yritystason energia-alan laajamittaisten mallien yleisen arkkitehtuurin ja käyttöönottosuunnitelman. rikkaat menestyvät alan käytännöt.

Hän huomautti: "Shibei Cloud Energyn suuren mallin CyberwLLM soveltaminen teollisuudessa ei tavoittele mallin kokoa, vaan keskittyy mallin soveltuvuuteen ja ammattimaisuuteen. Teollisuusala käyttää mieluummin suuria kielimalleja pienillä parametreilla. kohdistaa tiettyihin skenaarioihin. Koulutusta ja tietopohjan vahvistamista hän korosti, että mitä suurempi malli ei ole, sitä parempi, mutta sen on oltava sopiva. Samalla tulee kiinnittää huomiota mallin tarkkuuteen. joka ei saa olla liian karkea eikä liian hieno järjestelmäyhteistyön saavuttamiseksi.

Kun hän keskusteli suurten mallien kustannuksista ja hyödyistä, hän ehdotti: ”Yritysten tulisi kohtuullisesti hallita kustannuksia ja samalla maksimoida suurten mallien arvo.

Suuret mallituotteet ovat "oikean käden avustajia", mikä tekee energianhallinnasta älykkäämpää

Puhuessaan suuren malliteknologian tuomista muutoksista Liu Yong huomautti: Energian ja tehon alalla Shibei Cloud Energyn suuri mallisovellus ei korvaa perinteistä tietoa ja taitoja, vaan älykkään tehon "oikean käden avustajana". kasveja, se voi paremmin Edistää olemassa olevien digitaalisten järjestelmien päivitystä ja optimointia. Hän rohkaisi ihmisiä teollisuuden sisällä ja ulkopuolella omaksumaan tekoälyteknologian, edistämään tarmokkaasti suurten mallien tuotteiden käyttöä ja antamaan teknologian edistää yhteiskunnan ja teollisuuden kehitystä.

Esimerkiksi energia-alan tiedon monipuolistuminen ja erikoistuminen, tiedon hajanainen varastointi, heikko tiedon periytyminen, tiedon puute sekä arvokkaan tiedon ja kokemuksen säilyttäminen ammattialojen ongelmien ratkaisemisessa, tehotietopalvelumoottoriin perustuva CyberwLLM:ssä voi rakentaa yhtenäisen Luonnollisen kielen vuorovaikutuksen tiedonvälittäjä tarjoaa kysymys- ja vastaussovellustietopalvelumoottorin, jonka ytimenä on suuri yhtenäinen tiedonvälitysmalli, jonka avulla voidaan täysin soveltaa, jakaa ja siirtää tietoa.

Tarkastusskenaariossa, kun tarkastuksen aikana havaitaan poikkeavuus, CyberwLLM-pohjainen älykäs interaktiivinen tarkastuksen Q&A voi tehdä älykkäitä apupäätöksentekoehdotuksia, jotka perustuvat historialliseen kokemukseen ja älykkääseen algoritmitukeen yhdistettynä laitteiden toimintatietoihin, mukaan lukien tarkkoja tarkastusehdotuksia. ja laitteiden ylläpitoa koskevat päätöksentekoehdotukset, hätätilanneehdotukset, toimintatapojen säätöehdotukset jne. Suuren kielimallin järjestelmän vuorovaikutuskykyyn perustuen tarkastusreitin suunnittelu, tarkastusstandardikysely, tarkastustuloskysely, tilastot ja tarkastuksen aikana löydettyjen epänormaalien ongelmien haku sekä tilastokaavion luominen voidaan suorittaa vuoropuhelun avulla mallin kanssa.

Lisäksi Shibei Cloud Energyn suuren mallin kyvyillä on rooli myös useissa skenaarioissa, mukaan lukien huoltotoiminnan tehostaminen CyberwLLM:ään perustuen, tekninen valvonta, tuotantokomentojen dynaaminen päätöksenteko, keskitetty ohjaushälytyssignaalianalyysi, voimalaitoslaitteiden signaalimallinnus, tapahtumaloki. tapahtumapoikkeamien tunnistaminen, voimalaitosten valvonta ja ennakkovaroituskäsittely, energiavarastovoimalaitoksen vikasignaalien käsittely, voimalaitosten turvallisuuden valvonta ja hallinta, yrityksen yleinen dokumenttiassistentti, älykäs sopimusassistentti, toiminnallinen koulutusassistentti, kokouspöytäkirja-assistentti...

Kaiken kaikkiaan Shibei Cloud Energy Model auttaa yrityksiä optimoimaan sähköverkon toimintaa ja energianhallintaa älykkään analyysin ja ennustamisen avulla, tukee vihreän energian tehokasta integrointia ja edistää alan kehitystä vähähiiliseen, älykkääseen ja tehokkaaseen suuntaan "kaksoishiili" -tavoite tarjoaa teknistä tukea ja innovatiivisia ratkaisuja.

Lähde: China.com

(Lähde: Financial Business Information)

Saat lisää jännittäviä tietoja lataamalla "JiMu News" -asiakasohjelman sovellusmarkkinoille. Älä tulosta uudelleen ilman lupaa.