berita

Konferensi Nasional CAAI ke-9 tentang Big Data & Komputasi Sosial (BDSC2024), disponsori oleh Masyarakat Tiongkok untuk Kecerdasan Buatan dan diselenggarakan bersama oleh Komite Khusus Komputasi Sosial dan Kecerdasan Sosial dan Universitas Teknik Harbin, baru-baru ini diadakan.

Konferensi ini mengundang pakar terkemuka di bidang kecerdasan buatan, komputasi sosial, ilmu informasi, etika, ilmu sosial, ilmu sistem, ilmu kebijakan, dan bidang interdisipliner lainnya untuk memberikan laporan konferensi. Liu Yong, salah satu pendiri dan wakil manajer umum eksekutif Zhongnengshibei, sebagai pakar penelitian aplikasi model besar AI+ di bidang energi dan tenaga, diundang untuk menghadiri konferensi tersebut dan memberikan laporan tentang "Aplikasi Teknologi Model Besar Memberdayakan Produktivitas Baru Energi dan Tenaga".

Daripada mengejar "ukuran" model, model besar Shibei Cloud Energy lebih fokus pada nilai aplikasi.

Hadirnya era model besar telah sangat meningkatkan kinerja kecerdasan buatan di berbagai bidang seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan analisis suara, serta membawa serangkaian dampak dan peluang bagi perkembangan masyarakat cerdas. Di bidang energi dan ketenagalistrikan, teknologi model besar AI juga telah dipromosikan secara gencar, dan serangkaian penerapan di tingkat industri telah bermunculan.

Sebagai penyedia produk dan layanan cerdas industri yang berfokus pada "Industri AI+", Zhongneng Shibei membantu transformasi digital dan peningkatan perusahaan industri, terutama perusahaan energi dan listrik, melalui rangkaian produk merek "CyberWing" yang dikembangkan secara independen. Dihadapkan pada permasalahan inti dari konstruksi model skala besar di tingkat perusahaan seperti biaya implementasi yang tinggi dan ketidakmampuan untuk "tumbuh" sendiri, Liu Yong berbagi keseluruhan arsitektur dan rencana penerapan model energi skala besar di tingkat perusahaan melalui praktik industri yang sukses dan kaya.

Dia menunjukkan: "Penerapan model besar CyberwLLM Shibei Cloud Energy di bidang industri tidak mengejar ukuran model, tetapi berfokus pada penerapan dan profesionalisme model. Bidang industri lebih suka menggunakan model bahasa besar dengan parameter kecil untuk menargetkan skenario tertentu. Melaksanakan pelatihan dan memperkuat basis pengetahuan. " Ia menekankan bahwa semakin besar modelnya, semakin baik, tetapi harus sesuai. Pada saat yang sama, perhatian harus diberikan pada granularitas model, yang tidak boleh terlalu kasar atau terlalu halus untuk mencapai kolaborasi sistem.

Saat membahas biaya dan manfaat model besar, dia menyarankan: “Perusahaan harus mengendalikan biaya secara wajar sambil memaksimalkan nilai model besar.

Produk model besar adalah "asisten tangan kanan", yang menjadikan manajemen energi lebih cerdas

Berbicara tentang perubahan yang disebabkan oleh teknologi model besar, Liu Yong menunjukkan: Di bidang energi dan tenaga, penerapan model besar Shibei Cloud Energy tidak akan menggantikan pengetahuan dan keterampilan tradisional, tetapi sebagai "asisten tangan kanan" untuk tenaga pintar tanaman, dapat lebih baik Mempromosikan peningkatan dan optimalisasi sistem digital yang ada. Ia mendorong orang-orang di dalam dan di luar industri untuk merangkul teknologi AI, dengan penuh semangat mempromosikan penerapan produk-produk model besar, dan membiarkan teknologi mendorong perkembangan masyarakat dan industri lebih lanjut.

Misalnya, mengingat diversifikasi dan spesialisasi pengetahuan di industri ketenagalistrikan, penyimpanan pengetahuan yang tersebar, pewarisan pengetahuan yang buruk, kurangnya pengetahuan, dan retensi pengetahuan dan pengalaman berharga dalam memecahkan masalah di bidang profesional, mesin layanan pengetahuan ketenagalistrikan berbasis di CyberwLLM dapat membangun terpadu Pembawa pengetahuan interaksi bahasa alami menyediakan mesin layanan pengetahuan aplikasi tanya jawab, dengan model besar pembawa pengetahuan terpadu sebagai intinya, untuk sepenuhnya menerapkan, berbagi, dan mentransfer pengetahuan.

Dalam skenario inspeksi, ketika kelainan ditemukan selama inspeksi, Tanya Jawab interaktif cerdas untuk inspeksi berdasarkan CyberwLLM dapat membuat saran pengambilan keputusan tambahan yang cerdas berdasarkan pengalaman historis dan dukungan algoritme cerdas, dikombinasikan dengan data pengoperasian peralatan, termasuk saran inspeksi presisi dan saran pengambilan keputusan pemeliharaan peralatan, saran tanggap darurat, saran penyesuaian metode pengoperasian, dll. Berdasarkan kemampuan interaksi sistem model bahasa besar, perencanaan rute inspeksi, kueri standar inspeksi, kueri hasil inspeksi, statistik dan pengambilan masalah abnormal yang ditemukan selama inspeksi, dan pembuatan bagan statistik dapat diselesaikan melalui dialog dengan model.

Selain itu, kemampuan model besar Shibei Cloud Energy juga berperan dalam berbagai skenario, termasuk peningkatan operasi pemeliharaan berdasarkan CyberwLLM, pengawasan teknis, pengambilan keputusan dinamis atas perintah produksi, analisis sinyal alarm kontrol terpusat, pemodelan sinyal peralatan pembangkit listrik, Anomali peristiwa log peristiwa Identifikasi, pemantauan pembangkit listrik dan pemrosesan peringatan dini, pemrosesan sinyal kesalahan pembangkit listrik penyimpanan energi, pengawasan dan manajemen keselamatan pembangkit listrik, asisten dokumen umum perusahaan, asisten kontrak pintar, asisten pelatihan fungsional, asisten notulen rapat...

Secara keseluruhan, Shibei Cloud Energy Model membantu perusahaan mengoptimalkan operasi jaringan listrik dan manajemen energi melalui analisis dan prediksi cerdas, mendukung integrasi energi ramah lingkungan yang efisien, dan mendorong pengembangan industri ke arah rendah karbon, cerdas, dan efisien Tujuan "karbon ganda" memberikan dukungan teknis dan solusi inovatif.

Sumber: China.com

(Sumber: Informasi Bisnis Keuangan)

Untuk informasi lebih menarik, silakan unduh klien "JiMu News" di pasar aplikasi. Mohon jangan mencetak ulang tanpa izin. Anda dipersilakan untuk memberikan petunjuk berita, dan Anda akan dibayar setelah diterima.