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中国人工知能学会が後援し、ソーシャルコンピューティングおよびソーシャルインテリジェンス特別委員会とハルビン工程大学が共催するCAAI第9回ビッグデータおよびソーシャルコンピューティング全国会議（BDSC2024）が最近開催された。

この会議には、人工知能、ソーシャルコンピューティング、情報科学、倫理、社会科学、システム科学、政策科学、その他の学際的な分野の重鎮学者が招待され、Zhongnengshibei の共同創設者で執行副総経理の Liu Yong が会議報告を行った。エネルギーと電力 AI+ 大規模モデル アプリケーションの研究専門家がカンファレンスに招待され、「大規模モデル技術アプリケーションがエネルギーと電力の新たな生産性を強化」について報告を行いました。

Shibei Cloud Energy の大型モデルは、モデルの「サイズ」を追求するのではなく、アプリケーションの価値に重点を置いています。

大型モデル時代の到来は、自然言語処理、画像認識、音声分析などの分野における人工知能の性能を大幅に向上させ、インテリジェント社会の発展に一連の影響と機会をもたらしました。エネルギーと電力の分野でも、AI大型モデル技術が精力的に推進されており、一連の業界レベルのアプリケーションが登場しています。

Zhongneng Shibei は、「Industrial AI+」に焦点を当てた産業用インテリジェント製品およびサービスのプロバイダーとして、独自に開発した「Cyber​​Wing」ブランドの製品シリーズを通じて、産業企業、特にエネルギーおよび電力企業のデジタル変革とアップグレードを支援しています。導入コストが高いことや独自に「成長」できないことなど、エンタープライズレベルの大規模モデル構築の核となる問題点に直面して、Liu Yong は、エンタープライズレベルのエネルギー大規模モデルの全体的なアーキテクチャと導入計画を共有しました。豊富な成功した業界慣行。

同氏は、「Shibei Cloud Energy の大規模モデル Cyber​​wLLM の産業分野への適用は、モデルのサイズを追求するのではなく、モデルの適用性と専門性に焦点を当てています。産業分野では、小さなパラメータを持つ大規模な言語モデルを使用することを好みます」と指摘しました。特定のシナリオを対象としたトレーニングを実施し、知識ベースを強化する必要があります。」彼は、モデルは大きければ大きいほど良いというわけではありませんが、適切でなければならないと強調しました。同時に、モデルの粒度にも注意を払う必要があります。システム連携を実現するには、粗すぎても細かすぎてもいけません。

大型モデルのコストとメリットについて議論する際、同氏は次のように提案しました。「企業は、大型モデルの価値を最大化しながらコストを合理的に管理する必要があります。

大型モデル製品はエネルギー管理をよりスマートにする「右腕アシスタント」

大型モデル技術によってもたらされる変化について、Liu Yong 氏は次のように指摘しました。エネルギーと電力の分野では、Shibei Cloud Energy 大型モデル アプリケーションは従来の知識やスキルに代わるものではなく、スマート パワーの「右腕アシスタント」として機能します。既存のデジタル システムのアップグレードと最適化をより効果的に促進できます。同氏は業界内外の人々にAI技術を受け入れ、大型モデル製品の応用を精力的に推進し、技術が社会と産業のさらなる発展を促進するよう奨励した。

例えば、電力業界における知識の多様化と専門化、知識の分散保管、知識の継承の乏しさ、知識の不足、専門分野の問題解決における貴重な知識や経験の保持を考慮し、電力知識サービスエンジンをベースとしたCyber​​wLLM では、自然言語インタラクションの統合ナレッジ キャリアを構築できます。これは、大規模モデルの統合ナレッジ キャリアをコアとして、質問と回答のアプリケーション ナレッジ サービス エンジンを提供し、ナレッジを完全に適用、共有、転送します。

検査シナリオでは、検査中に異常が発見された場合、Cyber​​wLLM に基づく検査用のインテリジェントなインタラクティブ Q&A により、過去の経験とインテリジェントなアルゴリズムのサポートに基づいたインテリジェントな補助的な意思決定の提案を、精密な検査の提案を含む機器の動作データと組み合わせることができます。設備のメンテナンスに関する意思決定の提案、緊急時の対応の提案、運用方法の調整に関する提案など。大規模言語モデルのシステム対話機能に基づいて、検査ルート計画、検査標準クエリ、検査結果クエリ、検査中に発見された異常問題の統計と検索、統計グラフの生成をモデルとの対話を通じて完了できます。

さらに、Shibei Cloud Energy の大規模モデルの機能は、Cyber​​wLLM に基づく保守運用の強化、技術監督、生産コマンドの動的意思決定、集中制御アラーム信号分析、発電所設備信号モデリング、イベントログなどの複数のシナリオでも役割を果たします。イベント異常の識別、発電所の監視と早期警告処理、エネルギー貯蔵発電所の障害信号処理、発電所の安全性の監督と管理、企業一般文書アシスタント、スマートコントラクトアシスタント、機能訓練アシスタント、会議議事録アシスタント...

全体として、Shibei クラウド エネルギー モデルは、企業がインテリジェントな分析と予測を通じて電力網の運用とエネルギー管理を最適化するのに役立ち、グリーン エネルギーの効率的な統合をサポートし、低炭素、スマート、効率的な方向での業界の発展を促進します。 「ダブルカーボン」目標は、技術サポートと革新的なソリューションを提供します。

出典：チャイナドットコム

（出典：金融ビジネスインフォメーション）

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