소식

중국 인공지능학회가 후원하고 소셜컴퓨팅 및 사회지능 특별위원회와 하얼빈공과대학교가 공동 주최한 CAAI 제9차 빅데이터 및 소셜컴퓨팅 전국회의(BDSC2024)가 최근 개최되었습니다.

이 회의에는 인공 지능, 사회 컴퓨팅, 정보 과학, 윤리, 사회 과학, 시스템 과학, 정책 과학 및 기타 학제간 분야의 유명 학자들이 참석하여 Zhongnengshibei의 공동 창립자이자 부사장인 Liu Yong이 회의 보고서를 발표했습니다. 에너지 및 전력 AI+ 대형 모델 응용 연구 전문가가 컨퍼런스에 초대되어 "대형 모델 기술 응용이 에너지 및 전력의 새로운 생산성을 향상시킵니다"에 대한 보고서를 발표했습니다.

Shibei Cloud Energy의 대형 모델은 모델의 "크기"를 추구하는 대신 애플리케이션 가치에 더 중점을 둡니다.

대형 모델 시대의 도래는 자연어 처리, 이미지 인식, 음향 분석 등 분야에서 인공지능의 성능을 크게 향상시켰으며, 지능 사회 발전에도 일련의 영향과 기회를 가져왔습니다. 에너지 및 전력 분야에서도 AI 대형 모델 기술이 활발히 추진되어 일련의 산업 수준 응용이 등장했습니다.

"Industrial AI+"에 중점을 둔 산업 지능형 제품 및 서비스 제공업체인 Zhongneng Shibei는 독립적으로 개발된 "CyberWing" 브랜드 제품 시리즈를 통해 산업 기업, 특히 에너지 및 전력 기업의 디지털 전환과 업그레이드를 지원합니다. 높은 구현 비용과 자체적으로 "성장"할 수 없는 등 엔터프라이즈급 대규모 모델 구축의 핵심 문제점에 직면한 Liu Yong은 다음을 통해 엔터프라이즈급 에너지 대규모 모델의 전반적인 아키텍처 및 배포 계획을 공유했습니다. 풍부한 성공적인 산업 관행.

그는 “Shibei Cloud Energy의 대형 모델 CyberwLLM을 산업 현장에 적용하는 것은 모델의 크기를 추구하는 것이 아니라 모델의 적용성과 전문성에 중점을 둔 것입니다. 산업 현장에서는 작은 매개변수를 가진 큰 언어 모델을 사용하는 것을 선호합니다. 특정 시나리오를 목표로 훈련을 실시하고 지식 기반을 강화합니다.” 그는 모델이 클수록 좋지만 적절해야 한다고 강조했습니다. 동시에 모델의 세분화에 주의를 기울여야 합니다. 시스템 협업을 달성하기에는 너무 거칠지도 너무 미세하지도 않아야 합니다.

그는 대형 모델의 비용과 이점을 논의하면서 “기업은 대형 모델의 가치를 극대화하면서 비용을 합리적으로 통제해야 합니다.

대형 모델 제품은 '오른손 보조자'로 에너지 관리를 더욱 스마트하게 만든다

Liu Yong은 대형 모델 기술이 가져온 변화에 대해 다음과 같이 지적했습니다. 에너지 및 전력 분야에서 Shibei Cloud Energy 대형 모델 애플리케이션은 전통적인 지식과 기술을 대체하는 것이 아니라 스마트 전력의 '오른손 보조자'가 될 것입니다. 기존 디지털 시스템의 업그레이드 및 최적화를 더 잘 촉진할 수 있습니다. 그는 업계 안팎의 사람들이 AI 기술을 수용하고, 대형 모델 제품의 적용을 적극적으로 장려하며, 기술이 사회와 산업의 발전을 촉진하도록 독려했습니다.

예를 들어, 전력산업의 지식 다양화, 전문화, 지식의 분산화, 지식 계승 부족, 지식 부족, 전문 분야의 문제 해결에 있어 귀중한 지식과 경험의 보유 등을 고려하여, 전력 지식 서비스 엔진 기반 CyberwLLM에서는 통합된 자연어 상호 작용 지식 캐리어를 구축할 수 있으며, 대형 모델 통합 지식 캐리어를 핵심으로 하는 질문 및 답변 응용 지식 서비스 엔진을 제공하여 지식을 완전히 적용, 공유 및 이전할 수 있습니다.

검사 시나리오에서 검사 중 이상이 발견되면 CyberwLLM을 기반으로 한 지능형 대화형 검사 Q&A는 정밀 검사 제안을 포함한 장비 운영 데이터와 결합된 과거 경험 및 지능형 알고리즘 지원을 기반으로 지능형 보조 의사 결정 제안을 내릴 수 있습니다. 장비 유지보수 의사결정 제안, 비상대응 제안, 운영방법 조정 제안 등 대형 언어 모델의 시스템 상호 작용 능력을 바탕으로 검사 경로 계획, 검사 표준 조회, 검사 결과 조회, 검사 중 발견된 이상 문제점에 대한 통계 및 검색, 통계 차트 생성 등을 모델과의 대화를 통해 완료할 수 있습니다.

또한 Shibei Cloud Energy의 대형 모델 기능은 CyberwLLM을 기반으로 한 유지 관리 운영 강화, 기술 감독, 생산 명령 동적 의사 결정, 중앙 집중식 제어 경보 신호 분석, 발전소 장비 신호 모델링, Eventlog 등 다양한 시나리오에서도 역할을 합니다. 이벤트 이상 식별, 발전소 모니터링 및 조기 경고 처리, 에너지 저장 발전소 결함 신호 처리, 발전소 안전 감독 및 관리, 기업 일반 문서 도우미, 스마트 계약 도우미, 기능 교육 도우미, 회의록 도우미...

전반적으로 Shibei 클라우드 에너지 모델은 기업이 지능적인 분석과 예측을 통해 전력망 운영과 에너지 관리를 최적화하도록 돕고, 녹색 에너지의 효율적인 통합을 지원하며, 저탄소, 스마트하고 효율적인 방향으로 산업 발전을 촉진합니다. "이중 탄소" 목표는 기술 지원과 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

출처: China.com

(출처: 금융사업정보)

더 흥미로운 정보를 보려면 애플리케이션 마켓에서 "JiMu News" 클라이언트를 다운로드하세요. 뉴스 단서를 제공하는 것을 환영하며 승인되면 비용이 지급됩니다.