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Recientemente se celebró la novena Conferencia Nacional CAAI sobre Big Data y Computación Social (BDSC2024), patrocinada por la Sociedad China de Inteligencia Artificial y coorganizada por el Comité Especial de Computación Social e Inteligencia Social y la Universidad de Ingeniería de Harbin.

La conferencia invitó a académicos de peso en inteligencia artificial, computación social, ciencias de la información, ética, ciencias sociales, ciencias de sistemas, ciencias políticas y otros campos interdisciplinarios a presentar informes de la conferencia, Liu Yong, cofundador y subdirector general ejecutivo de Zhongnengshibei. El experto en investigación de aplicaciones de modelos grandes de energía y potencia AI+, fue invitado a asistir a la conferencia y presentar un informe sobre "La aplicación de tecnología de modelos grandes potencia una nueva productividad de la energía y la potencia".

En lugar de centrarse en el "tamaño" del modelo, los grandes modelos de Shibei Cloud Energy se centran más en el valor de la aplicación.

La llegada de la era de los grandes modelos ha mejorado enormemente el rendimiento de la inteligencia artificial en campos como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y el análisis de sonido, y también ha traído una serie de impactos y oportunidades al desarrollo de la sociedad inteligente. En el campo de la energía y la potencia, la tecnología de modelos grandes de IA también se ha promovido vigorosamente y han surgido una serie de aplicaciones a nivel industrial.

Como proveedor de productos y servicios industriales inteligentes centrados en "IA+ industrial", Zhongneng Shibei ayuda a la transformación y actualización digital de empresas industriales, especialmente empresas de energía y energía, a través de su serie de productos de marca "CyberWing" desarrollada de forma independiente. Frente a los puntos débiles centrales de la construcción de modelos a gran escala a nivel empresarial, como los altos costos de implementación y la incapacidad de "crecer" por sí solo, Liu Yong compartió la arquitectura general y el plan de implementación de los modelos energéticos a gran escala a nivel empresarial a través de ricas prácticas industriales exitosas.

Señaló: "La aplicación del gran modelo CyberwLLM de Shibei Cloud Energy en el campo industrial no persigue el tamaño del modelo, sino que se centra en la aplicabilidad y profesionalidad del modelo. El campo industrial prefiere utilizar modelos de lenguaje grandes con parámetros pequeños. para apuntar a escenarios específicos Realizar capacitación y fortalecer la base de conocimientos ". Enfatizó que cuanto más grande sea el modelo, mejor, pero debe ser apropiado. Al mismo tiempo, se debe prestar atención a la granularidad del modelo. que no debe ser ni demasiado tosco ni demasiado fino para lograr la colaboración del sistema.

Al discutir los costos y beneficios de los modelos grandes, sugirió: “Las empresas deberían controlar razonablemente los costos y al mismo tiempo maximizar el valor de los modelos grandes.

Los productos de modelos grandes son "asistentes de la mano derecha", lo que hace que la gestión de la energía sea más inteligente

Hablando de los cambios provocados por la tecnología de modelos grandes, Liu Yong señaló: En el campo de la energía y la potencia, la aplicación de modelos grandes Shibei Cloud Energy no reemplazará los conocimientos y habilidades tradicionales, sino como un "asistente derecho" para la energía inteligente. plantas, puede promover mejor la actualización y optimización de los sistemas digitales existentes. Animó a las personas dentro y fuera de la industria a adoptar la tecnología de inteligencia artificial, promover vigorosamente la aplicación de productos de modelos grandes y dejar que la tecnología promueva un mayor desarrollo de la sociedad y la industria.

Por ejemplo, en vista de la diversificación y especialización del conocimiento en la industria energética, el almacenamiento disperso de conocimiento, la mala herencia del conocimiento, la falta de conocimiento y la retención de conocimientos y experiencia valiosos en la resolución de problemas en campos profesionales, el motor de servicios de conocimiento energético basado en CyberwLLM puede construir un portador de conocimiento unificado de interacción de lenguaje natural que proporciona un motor de servicio de conocimiento de aplicación de preguntas y respuestas, con un portador de conocimiento unificado de modelo grande como núcleo, para aplicar, compartir y transferir conocimientos por completo.

En el escenario de inspección, cuando se descubre una anomalía durante la inspección, las preguntas y respuestas interactivas inteligentes para la inspección basadas en CyberwLLM pueden hacer sugerencias auxiliares inteligentes para la toma de decisiones basadas en la experiencia histórica y el soporte de algoritmos inteligentes, combinados con datos operativos del equipo, incluidas sugerencias de inspección de precisión. y sugerencias para la toma de decisiones sobre mantenimiento de equipos, sugerencias de respuesta a emergencias, sugerencias sobre cómo ajustar los métodos operativos, etc. Con base en la capacidad de interacción del sistema del modelo de lenguaje grande, la planificación de rutas de inspección, la consulta de estándares de inspección, la consulta de resultados de inspección, las estadísticas y la recuperación de problemas anormales encontrados durante la inspección y la generación de gráficos estadísticos se pueden completar a través del diálogo con el modelo.

Además, las capacidades del modelo grande de Shibei Cloud Energy también desempeñan un papel en múltiples escenarios, incluida la mejora de las operaciones de mantenimiento basadas en CyberwLLM, supervisión técnica, toma de decisiones dinámicas del comando de producción, análisis de señales de alarma de control centralizado, modelado de señales de equipos de centrales eléctricas y registro de eventos. Identificación de anomalías de eventos, monitoreo de centrales eléctricas y procesamiento de alerta temprana, procesamiento de señales de fallas de centrales eléctricas de almacenamiento de energía, supervisión y gestión de seguridad de centrales eléctricas, asistente de documentos generales empresariales, asistente de contratos inteligentes, asistente de entrenamiento funcional, asistente de actas de reuniones...

En general, el modelo energético en la nube de Shibei ayuda a las empresas a optimizar el funcionamiento de la red eléctrica y la gestión de la energía mediante análisis y predicciones inteligentes, respalda la integración eficiente de la energía verde y promueve el desarrollo de la industria en una dirección inteligente, eficiente y con bajas emisiones de carbono. El objetivo del "doble carbono" proporciona soporte técnico y soluciones innovadoras.

Fuente: China.com

(Fuente: Información Empresarial Financiera)

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