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Recentemente si è tenuta la 9a Conferenza nazionale CAAI su Big Data e Social Computing (BDSC2024), sponsorizzata dalla Chinese Society for Artificial Intelligence e co-organizzata dal Social Computing and Social Intelligence Special Committee e dall'Università di Ingegneria di Harbin.

La conferenza ha invitato importanti studiosi di intelligenza artificiale, informatica sociale, scienza dell'informazione, etica, scienze sociali, scienze dei sistemi, scienze politiche e altri campi interdisciplinari a fornire resoconti della conferenza Liu Yong, co-fondatore e vice direttore generale esecutivo di Zhongnengshibei Energia e potenza L'esperto di ricerca su applicazioni di modelli di grandi dimensioni AI+ è stato invitato a partecipare alla conferenza e a fornire una relazione su "L'applicazione di tecnologie di modelli di grandi dimensioni potenzia la nuova produttività di energia ed energia".

Invece di perseguire la “dimensione” del modello, i grandi modelli di Shibei Cloud Energy si concentrano maggiormente sul valore dell’applicazione.

L’arrivo dell’era dei modelli di grandi dimensioni ha notevolmente migliorato le prestazioni dell’intelligenza artificiale in campi quali l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento delle immagini e l’analisi del suono, e ha anche portato una serie di impatti e opportunità per lo sviluppo della società intelligente. Nel campo dell’energia e dell’energia, anche la tecnologia dei modelli di grandi dimensioni dell’intelligenza artificiale è stata promossa vigorosamente e sono emerse una serie di applicazioni a livello industriale.

In qualità di fornitore di prodotti e servizi intelligenti industriali incentrato su "Industrial AI+", Zhongneng Shibei assiste la trasformazione digitale e l'aggiornamento delle imprese industriali, in particolare delle imprese energetiche ed energetiche, attraverso la sua serie di prodotti a marchio "CyberWing" sviluppati in modo indipendente. Di fronte ai principali punti critici della costruzione di modelli su larga scala a livello aziendale, come gli elevati costi di implementazione e l'incapacità di "crescere" da solo, Liu Yong ha condiviso l'architettura complessiva e il piano di implementazione dei modelli energetici su larga scala a livello aziendale attraverso ricche pratiche industriali di successo.

Ha sottolineato: "L'applicazione del grande modello CyberwLLM di Shibei Cloud Energy in campo industriale non persegue la dimensione del modello, ma si concentra sull'applicabilità e sulla professionalità del modello. Il campo industriale preferisce utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni con parametri piccoli mirare a scenari specifici. Effettuare la formazione e rafforzare la base di conoscenze ". Ha sottolineato che quanto più grande non è il modello, tanto meglio, ma deve essere appropriato. Allo stesso tempo, si dovrebbe prestare attenzione alla granularità del modello, che non dovrebbe essere né troppo grossolano né troppo fine per ottenere la collaborazione del sistema.

Discutendo i costi e i benefici dei modelli di grandi dimensioni, ha suggerito: “Le imprese dovrebbero controllare ragionevolmente i costi massimizzando al tempo stesso il valore dei modelli di grandi dimensioni.

I prodotti di modello grande sono "assistenti del braccio destro", rendendo la gestione dell'energia più intelligente

Parlando dei cambiamenti apportati dalla tecnologia dei modelli di grandi dimensioni, Liu Yong ha sottolineato: Nel campo dell'energia e dell'energia, l'applicazione dei modelli di grandi dimensioni di Shibei Cloud Energy non sostituirà le conoscenze e le competenze tradizionali, ma fungerà da "assistente di destra" per l'energia intelligente impianti, può meglio promuovere l’aggiornamento e l’ottimizzazione dei sistemi digitali esistenti. Ha incoraggiato le persone all’interno e all’esterno del settore ad abbracciare la tecnologia dell’intelligenza artificiale, a promuovere vigorosamente l’applicazione di prodotti di grandi dimensioni e a lasciare che la tecnologia promuova l’ulteriore sviluppo della società e dell’industria.

Ad esempio, in considerazione della diversificazione e specializzazione delle conoscenze nel settore energetico, dell’accumulo sparso di conoscenze, della scarsa eredità della conoscenza, della mancanza di conoscenze e del mantenimento di preziose conoscenze ed esperienze nella risoluzione di problemi in campi professionali, il motore del servizio di conoscenza dell’energia basato su CyberwLLM è possibile costruire un vettore unificato di conoscenza dell'interazione del linguaggio naturale che fornisce un motore di servizio di conoscenza applicativa di domande e risposte, con un grande modello di vettore di conoscenza unificato come nucleo, per applicare, condividere e trasferire pienamente la conoscenza.

Nello scenario di ispezione, quando viene rilevata un'anomalia durante l'ispezione, le domande e risposte interattive intelligenti per l'ispezione basate su CyberwLLM possono fornire suggerimenti decisionali ausiliari intelligenti basati sull'esperienza storica e sul supporto di algoritmi intelligenti, combinati con i dati operativi delle apparecchiature, inclusi suggerimenti di ispezione di precisione e suggerimenti decisionali sulla manutenzione delle apparecchiature, suggerimenti per la risposta alle emergenze, suggerimenti sull'adeguamento delle modalità operative, ecc. Sulla base della capacità di interazione del sistema del modello linguistico di grandi dimensioni, la pianificazione del percorso di ispezione, la query standard di ispezione, la query sui risultati dell'ispezione, le statistiche e il recupero di problemi anomali rilevati durante l'ispezione e la generazione di grafici statistici possono essere completati attraverso il dialogo con il modello.

Inoltre, le capacità del grande modello di Shibei Cloud Energy svolgono un ruolo in molteplici scenari, tra cui il miglioramento delle operazioni di manutenzione basato su CyberwLLM, la supervisione tecnica, il processo decisionale dinamico dei comandi di produzione, l'analisi dei segnali di allarme di controllo centralizzato, la modellazione dei segnali delle apparecchiature delle centrali elettriche, il registro degli eventi Identificazione di anomalie di eventi, monitoraggio delle centrali elettriche ed elaborazione degli allarmi tempestivi, elaborazione dei segnali di guasto delle centrali elettriche di accumulo di energia, supervisione e gestione della sicurezza delle centrali elettriche, assistente documenti generali aziendali, assistente contratto intelligente, assistente formazione funzionale, assistente verbali di riunioni...

Nel complesso, il modello energetico cloud di Shibei aiuta le imprese a ottimizzare il funzionamento della rete elettrica e la gestione dell’energia attraverso analisi e previsioni intelligenti, supporta l’integrazione efficiente dell’energia verde e promuove lo sviluppo del settore in una direzione a basse emissioni di carbonio, intelligente ed efficiente L'obiettivo "double carbon" fornisce supporto tecnico e soluzioni innovative.

Fonte: China.com

(Fonte: informazioni sulle imprese finanziarie)

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