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De 16 a 17 de agosto de 2024, a 4ª Conferência de Veículos Conectados Inteligentes de Shenyang com o tema "Colaboração Veículo-Estrada, Capacitação de Nova Qualidade" será realizada oficialmente no distrito de Dadong, cidade de Shenyang. A conferência foi co-patrocinada pelo Governo Popular Municipal de Shenyang e pela Associação de Veículos Elétricos da China dos 100. Ela convidou líderes de ministérios e comissões nacionais, funcionários do governo local, acadêmicos e especialistas renomados, representantes de empresas nacionais e estrangeiras e a grande mídia. focar no desenvolvimento da indústria de veículos conectados inteligentes Tendências, exploração de comercialização, modelos de operação e outras questões importantes serão discutidas para promover conjuntamente o desenvolvimento de alta qualidade da indústria automobilística inteligente conectada.

Como um dos principais tópicos da conferência, o desenvolvimento e aplicação em larga escala da integração veículo-estrada-nuvem recebeu grande atenção e discussões acaloradas por parte do governo, da indústria e das empresas. Guo Xingrong, CTO da Moguolian, participou do fórum de práticas de aplicação de integração veículo-estrada-nuvem e de exploração de negócios e demonstrou de forma abrangente à indústria as práticas maduras e inovações tecnológicas da Moguolian no campo da integração veículo-estrada-nuvem.

Guo Xingrong disse que quando a construção integrada veículo-estrada-nuvem passar do estágio de teste e verificação em pequena escala para o estágio de construção de implementação em grande escala, como fazer com que a infraestrutura rodoviária tenha um valor maior é a chave para garantir a eficácia da construção integrada veículo-estrada-nuvem. Nesse processo, avanços e inovações tecnológicas precisam ser feitos a partir de quatro aspectos: 1) se o software e o hardware formaram produtos padronizados, 2) se os três terminais do Chelu Cloud estão conectados e interligados, 3) como gerar utilizáveis ​​e úteis dados de alta qualidade, 4) Como os dados capacitam os aplicativos. Entre eles, os dados são tanto um recurso básico como um recurso estratégico, sendo também a principal força motriz para o desenvolvimento sustentável da integração veículo-estrada-nuvem.

Em dezembro de 2023, 17 departamentos, incluindo a Administração Nacional de Dados, emitiram recentemente o documento "Elementos de dados promovem o desenvolvimento inovador de veículos conectados inteligentes e outros aspectos para acelerar a construção de transportes inteligentes".

Sendo um novo factor de produção, os dados são a base para a digitalização e inteligência da indústria dos transportes. Os elementos de dados de tráfego incluem vários tipos de dados, como fluxo de tráfego, status do veículo, comportamento de direção e instalações de transporte. Eles são caracterizados por grande escala, tipos diversos e baixa densidade de valor. No sistema integrado veículo-estrada-nuvem, dados de alta qualidade e altamente disponíveis podem promover o gerenciamento do fluxo de tráfego, melhorar a eficiência da tomada de decisões de direção autônoma e melhorar a precisão da análise e previsão da situação do tráfego. segurança da condução autônoma e efeito da capacidade de tráfego rodoviário.

Guo Xingrong explicou ainda que os dados de alta disponibilidade significam que os dados podem realmente refletir as condições do tráfego rodoviário e garantir que os dados possam ser chamados em tempo hábil e com precisão quando os usuários precisarem, garantindo a eficácia da tomada de decisões do sistema. Quantidades de alta qualidade têm características como precisão, integridade, consistência, atualidade e confiabilidade, garantindo que os dados de tráfego possam ser confiáveis ​​e usados. Se a qualidade dos dados for fraca, a infraestrutura não poderá funcionar e poderá levar a decisões ou operações incorretas, o que é inaceitável numa indústria de transportes que tem como premissa a segurança. Portanto, somente gerando dados de alta qualidade e altamente disponíveis poderemos fornecer uma base precisa para análises colaborativas e tomada de decisões globais sobre a integração veículo-estrada-nuvem.

Para a integração veículo-estrada-nuvem, como alcançar alta disponibilidade e alta qualidade de dados de tráfego? Guo Xingrong introduziu que o pré-requisito para a alta disponibilidade de dados é o fluxo livre e o compartilhamento total de dados. Um grande desafio na atual construção integrada de veículos, estradas e nuvem é que os dados nos três terminais de veículo, estrada e nuvem sejam separados. entre si. Muitos dados são armazenados em departamentos, veículos e nuvens relevantes. Há um grande número de "chaminés de dados" e "ilhas de informação" nos respectivos sistemas das empresas, que não realizam o fluxo entre domínios e. compartilhamento de dados, limitando assim o uso do valor dos dados.

A este respeito, Momogu AutoLink criou uma solução completa para a ligação de três terminais de veículo, estrada e nuvem, abrindo com sucesso as barreiras de dados entre acesso, dados em nuvem e veículos inteligentes conectados, e construindo uma arquitetura comum para o governo e sistemas inteligentes provedores de serviços de operação de dados conectados O sistema integrado unificado, seguro e confiável entre veículo, estrada e nuvem abre caminho para o processamento colaborativo e a aplicação de dados de tráfego.

Na beira da estrada, a Momogu AutoLink desenvolve de forma independente produtos de software e hardware, como estações base rodoviárias digitais de IA e sistemas de detecção rodoviária (MRS), que podem conduzir a percepção ininterrupta e em tempo real dos elementos do tráfego rodoviário em qualquer condição climática e formar interseções e estradas contínuas. seções baseadas em big data de tráfego. O gêmeo digital em tempo real fornece recursos de percepção além do horizonte para veículos conectados inteligentes. O Roadside Sensing System (MRS) é incorporado ao modelo Mushroom Connected BigFusion e ao modelo de previsão VAE, que integra lidar, radar de ondas milimétricas, câmera e outros dados de sensores. Após o processamento de rede neural profunda, ele completa a segmentação panorâmica e a classificação de objetos em três. Cenas dimensionais Ele executa tarefas como detecção, estimativa de fluxo de cena, estimativa de estado de movimento, correção de pose do próprio veículo e estimativa de voxel ocupado, e forma a trajetória de movimento do objeto em movimento nos próximos 5 segundos, a intenção de condução do veículo, a intenção de direção do veículo. informações de tomada de decisão do próprio veículo e informações de trajetória planejada futura do próprio veículo, ajudando veículos conectados inteligentes a realizar análises de situação de tráfego e fornecer planejamento de caminho ideal global.

Recentemente, após testes e relatórios do Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd. da Guoqi Automobile (Pequim), a estação base rodoviária digital Momogu AutoLink AI e o sistema MRS atenderam aos mais altos requisitos de "SL3 duplo". A precisão do tempo de detecção do sistema da estação base rodoviária digital AI atinge 4,4 milissegundos, e o atraso de detecção é de 41,57 milissegundos, ambos excedendo o padrão SL3. Ao mesmo tempo, a precisão de posicionamento, o ângulo de direção e a precisão de detecção de tamanho atingiram o nível líder do setor.

No lado da nuvem, o Momogu AutoLink construiu uma plataforma de nuvem de IA de transporte inteligente, que pode ser considerada o "supercérebro" do transporte urbano global. Ele pode identificar, analisar e integrar de forma inteligente dados de tráfego massivos e heterogêneos, como imagens e vídeos. transformar dados estáticos em dados dinâmicos. O conhecimento e os retratos do tráfego permitem pesquisas e julgamentos precisos sobre as tendências de desenvolvimento do tráfego. Ao mesmo tempo, conta com motores de inteligência artificial e motores de computação algorítmica para alcançar o controle colaborativo da tomada de decisões entre veículos, veículos e estradas, e entre veículos e a nuvem. Também pode realizar cálculos e análises eficientes de eventos de tráfego específicos, com maior precisão. prever o fluxo de tráfego e ajustar dinamicamente o tempo dos semáforos, gerenciar e otimizar efetivamente o fluxo de tráfego e fornecer orientação estratégica para melhorar a capacidade de tráfego das estradas urbanas.

Para veículos autônomos, a Mogo Auto desenvolveu completamente o sistema autônomo MogoAP, que está perfeitamente conectado ao sistema MRS rodoviário e pode ser instalado em vários veículos autônomos, como ônibus autônomos, varredores, carros patrulha, e veículos de entrega. Por exemplo, o primeiro ônibus autônomo produzido em massa desenvolvido pela Moguolian, além das funções V2X padrão e dos recursos de direção autônoma L4, é também o primeiro a implementar a aplicação de radar laser semissólido e auto-condução. desenvolveu o controlador de domínio Orin em modelos de ônibus, para ajudar nas atualizações inteligentes do transporte público urbano.

Ao mesmo tempo, Mogujia utiliza meios técnicos, como fusão de dados de múltiplas fontes e multiterminais, fusão de informações multimodais, rede de transmissão de latência ultrabaixa, tomada de decisão e controle de detecção colaborativa para integrar profundamente veículos inteligentes conectados em rede, infraestrutura rodoviária e plataformas em nuvem, e de uma perspectiva global, por meio da colaboração entre vários veículos, compartilhamento de intenções, tomada de decisão colaborativa, etc., podemos melhorar de forma abrangente a precisão da previsão do sistema e a eficiência da tomada de decisão para a situação geral do tráfego, e encontrar a "solução ideal" para aliviar o congestionamento do tráfego e melhorar a segurança do tráfego.

Com base nas inovações tecnológicas acima, o Mushroom AutoLink formou um conjunto de soluções maduras que podem ser implementadas, copiadas e promovidas, e são implementadas em Pequim, Xangai, Shenzhen, Tianjin, Sichuan, Liaoning, Hunan, Yunnan, Shandong, Hubei e outros locais A implantação abrange vários cenários, como transporte público, pontos turísticos e conexões de parques, verificando ainda mais a capacidade de implementação e a eficácia da implantação de suas soluções.

Com o aprofundamento da zona piloto da Internet de Veículos a nível nacional, projetos-piloto para o desenvolvimento colaborativo de infraestruturas de cidades inteligentes e veículos conectados inteligentes, projetos-piloto para o acesso e acesso rodoviário de veículos inteligentes conectados e projetos-piloto para o " integração veículo-estrada-nuvem" aplicação de veículos conectados inteligentes, etc. Desenvolvimento, integração veículo-estrada-nuvem está repleta de forte vitalidade. Impulsionadas pelo poder da inovação tecnológica, as empresas de condução autônoma integradas veículo-estrada-nuvem representadas pela Moguolian ajudarão mais cidades a avançar em direção à atualização inteligente e contribuirão para o grande projeto de integração veículo-estrada-nuvem.