uutiset

16.-17. elokuuta 2024 Shenyangin 4. älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen konferenssi, jonka teema on "Vehicle-Road Collaboration, New Quality Empowerment" pidetään virallisesti Dadongin alueella, Shenyang Cityssä. Konferenssia tukivat Shenyangin kaupungin kansanhallitus ja Kiinan sähköajoneuvojen liitto 100. Se kutsui johtajia kansallisista ministeriöistä ja komissioista, paikallishallinnon virkamiehiä, tunnettuja akateemikkoja ja asiantuntijoita, kotimaisia ​​ja ulkomaisia ​​liike-elämän edustajia sekä valtamedian edustajia. keskittyä älykkään verkkoautoteollisuuden kehittämiseen Trendit, kaupallistamisen kartoitus, toimintamallit ja muut keskeiset asiat edistävät yhdessä älykkään verkkoautoteollisuuden laadukasta kehitystä.

Konferenssin yhtenä ydinaiheena ajoneuvo-tie-pilvi-integraation laajamittainen kehittäminen ja soveltaminen on saanut paljon huomiota ja kiivasta keskustelua hallitukselta, teollisuudelta ja yrityksiltä. Guo Xingrong, Moguolianin teknologiajohtaja, osallistui ajoneuvo-tie-pilvi-integraation sovelluskäytäntöjen ja yritystutkimusfoorumiin ja esitteli teollisuudelle kattavasti Moguolianin kypsiä käytäntöjä ja teknologisia innovaatioita ajoneuvo-tie-pilvi-integraation alalla.

Guo Xingrong sanoi, että kun ajoneuvo-tie-pilvi-integroitu rakentaminen siirtyy pienimuotoisesta testaus- ja todentamisvaiheesta laajamittaiseen toteutusrakennusvaiheeseen, tehokkuuden varmistaminen on avainasemassa, kuinka tienvarsiinfrastruktuurista saadaan enemmän arvoa. ajoneuvo-tie-pilvi integroidusta rakenteesta. Tässä prosessissa on tehtävä teknologisia läpimurtoja ja innovaatioita neljästä näkökulmasta: 1) ovatko ohjelmistot ja laitteistot muodostaneet standardoituja tuotteita, 2) onko Chelu Cloudin kolme päätelaitetta yhdistetty ja linkitetty, 3) kuinka luoda käyttökelpoisia ja hyödyllisiä korkealaatuista dataa, 4) Miten data tehostaa sovelluksia. Niiden joukossa data on sekä perusresurssi että strateginen resurssi, ja se on myös keskeinen liikkeellepaneva voima ajoneuvo-tie-pilvi-integraation kestävälle kehitykselle.

Joulukuussa 2023 17 osastoa, mukaan lukien Tietohallinto, julkaisi äskettäin tiedonannon "Data Elements Promote innovative development of innovational development of innovational development of intelligent internated vehicles and muita näkökohtia nopeuttaakseen älykkään liikenteen rakentamista.

Uutena tuotannontekijänä data on perusta kuljetusalan digitalisaatiolle ja älykkyydelle. Liikennetietoelementit sisältävät erityyppisiä tietoja, kuten liikenteen sujuvuutta, ajoneuvon tilaa, ajokäyttäytymistä ja kulkuvälineitä. Ajoneuvo-tie-pilvi-integroidussa laadukkaalla ja erittäin saatavilla olevalla datalla voidaan edistää liikennevirtojen hallintaa, tehostaa itseohjautuvaa ajopäätöstä sekä parantaa liikennetilanteen analysoinnin ja ennustamisen tarkkuutta autonomisen ajon turvallisuuden ja tieliikenteen tehon.

Guo Xingrong selitti edelleen, että korkean käytettävyyden data tarkoittaa, että tiedot voivat todella kuvastaa tieliikenneolosuhteita ja varmistaa, että tiedot voidaan kutsua oikea-aikaisesti ja tarkasti, kun käyttäjät sitä tarvitsevat, mikä varmistaa järjestelmän päätöksenteon tehokkuuden. Laadukkailla määrillä on ominaisuuksia, kuten tarkkuus, täydellisyys, johdonmukaisuus, oikea-aikaisuus ja luotettavuus, mikä varmistaa, että liikennetietoihin voidaan luottaa ja niitä voidaan käyttää. Jos tiedon laatu on huono, infrastruktuuri ei toimi ja voi johtaa vääriin päätöksiin tai toimintoihin, mikä ei ole hyväksyttävää turvallisuuteen perustuvassa kuljetusalalla. Siksi vain tuottamalla korkealaatuista, erittäin saatavilla olevaa dataa voimme tarjota tarkan pohjan yhteistoiminnalle analyyseille ja globaalille päätöksenteolle ajoneuvo-tie-pilvi-integraatiosta.

Miten ajoneuvo-tie-pilvi-integraatiossa saavutetaan korkea käytettävyys ja liikennetietojen korkea laatu? Guo Xingrong esitteli, että tiedon korkean käytettävyyden edellytys on tiedon vapaa virtaus ja täysi jakaminen Suuri haaste nykyisessä integroidussa ajoneuvo-, tie- ja pilvirakenteessa on se, että kolmen terminaalin eli ajoneuvon, tien ja pilven tiedot erotetaan toisistaan. toisistaan ​​paljon tietoa on tallennettu asiaankuuluviin osastoihin, ajoneuvoihin ja pilviin. Yritysten vastaavissa järjestelmissä on suuri määrä "tietopiippuja" ja "tietosaarekkeita", jotka eivät ymmärrä verkkotunnusten välistä kulkua. tietojen jakaminen, mikä rajoittaa data-arvon käyttöä.

Tältä osin Momogu AutoLink on luonut täydellisen ratkaisun ajoneuvon, tien ja pilven kolmipäätteiseen liittämiseen. Se avaa onnistuneesti tietoesteet pääsyn, pilvitietojen ja älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen välillä ja rakentaa yhteisen arkkitehtuurin hallitukselle ja älykkäälle. Yhtenäinen, turvallinen ja luotettava ajoneuvo-tie-pilvijärjestelmä tasoittaa tietä liikennetietojen yhteiskäsittelylle ja soveltamiselle.

Tienvarsilla Momogu AutoLink kehittää itsenäisesti ohjelmisto- ja laitteistotuotteita, kuten tekoälyn digitaalisia tietukiasemia ja tienvarsien tunnistusjärjestelmiä (MRS), jotka pystyvät havaitsemaan tieliikenteen elementit joka säällä keskeytyksettä reaaliaikaisesti ja muodostamaan risteyksiä ja jatkuvaa tietä. liikenteen suurdataan perustuvat osiot Reaaliaikainen digitaalinen kaksoispiiri tarjoaa älykkäille yhdistetyille ajoneuvoille kykyä havaita yli horisontin. Roadside Sensing System (MRS) on sulautettu Mushroom Connected BigFusion -malliin ja VAE-ennustemalliin, joka integroi lidar-, millimetriaaltotutka-, kamera- ja muut anturitiedot syvän hermoverkkokäsittelyn jälkeen, se suorittaa panoraamasegmentoinnin ja objektien luokittelun kolmeen osaan. Dimensional Scenes Se suorittaa tehtäviä, kuten havaitsemisen, näkymän virtauksen arvioinnin, liikkeen tilan arvioinnin, oman ajoneuvon asennon korjauksen ja varatun vokselin arvioinnin ja muodostaa liikkuvan kohteen liikeradan seuraavien 5 sekunnin aikana, ajoneuvon ajotarkoituksen. oman ajoneuvon päätöksentekotiedot ja oman ajoneuvon tulevaisuuden suunnitellut lentoratatiedot, jotka auttavat älykkäitä yhdistettyjä ajoneuvoja suorittamaan liikennetilanteen analysointia ja tarjoamaan maailmanlaajuista optimaalista reittisuunnittelua.

Äskettäin Guoqi Automobilen (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd.:n testauksen ja raportoinnin jälkeen Momogu AutoLink AI digitaalinen tietukiasema ja MRS-järjestelmä täyttivät "kaksois-SL3:n" korkeimmat vaatimukset. Tekoälyn digitaalisen tietukiaseman järjestelmän tunnistusaikatarkkuus saavuttaa 4,4 millisekuntia ja tunnistusviive on 41,57 millisekuntia, jotka molemmat ylittävät SL3-standardin. Samaan aikaan paikannustarkkuus, suuntakulma ja koon tunnistustarkkuus ovat saavuttaneet alan johtavan tason.

Pilvipuolella Momogu AutoLink on rakentanut älykkään liikenteen tekoälypilvialustan, jota voidaan pitää kaupunkien globaalin liikenteen "superaivoina". Se voi älykkäästi tunnistaa, analysoida ja integroida massiivisia heterogeenisiä liikennetietoja, kuten kuvia ja videoita muuttaa staattista dataa dynaamiseksi tiedoksi. Tieto ja liikennekuvat mahdollistavat tarkan tutkimuksen ja arvioinnin liikenteen kehitystrendeistä. Samalla se luottaa tekoälymoottoreihin ja algoritmisiin laskentamoottoreihin saavuttaakseen yhteisen päätöksenteon hallinnan ajoneuvojen, ajoneuvojen ja teiden sekä ajoneuvojen ja pilven välillä ennustaa liikennevirtaa ja säätää liikennevaloja dynaamisesti, hallita ja optimoida liikennevirtaa tehokkaasti ja tarjota strategista ohjausta kaupunkiteiden liikennekapasiteetin parantamiseksi.

Mogo Auto on kehittänyt täysin itseohjautuvia ajoneuvoja varten MogoAP-itseajojärjestelmän, joka on täydellisesti yhdistetty tienvarsi MRS-järjestelmään ja voidaan asentaa erilaisiin itseajaviin ajoneuvoihin, kuten itseajaviin linja-autoihin, lakaisukoneisiin, partioautoihin ja toimitusajoneuvot. Esimerkiksi Moguolianin kehittämä ensimmäinen etukuormitettu massatuotantona oleva itseohjautuva väylä Standardien V2X-toimintojen ja L4-itse ajavien ominaisuuksien lisäksi se on myös ensimmäinen, joka ottaa käyttöön puolikiinteän lasertutkan ja itseohjautuvan järjestelmän. kehittänyt Orin-verkkotunnuksen ohjaimen linja-automalleihin auttamaan kaupunkien joukkoliikenteen älykkäitä päivityksiä.

Samanaikaisesti Mogujia käyttää teknisiä keinoja, kuten usean lähteen ja usean päätelaitteen datafuusio, multimodaalinen tiedon fuusio, erittäin alhaisen latenssin siirtoverkko, yhteistoiminnallinen tunnistava päätöksenteko ja ohjaus integroidakseen syvästi älykkäitä verkkoon kytkettyjä ajoneuvoja, tienvarsiinfrastruktuuria ja pilvialustoja, ja globaalista näkökulmasta useiden ajoneuvojen yhteistyön, aikomusten jakamisen, yhteisen päätöksenteon jne. avulla voimme parantaa kokonaisvaltaisesti järjestelmän ennustetarkkuutta ja päätöksenteon tehokkuutta yleiseen liikennetilanteeseen. löytää "optimaalinen ratkaisu" liikenneruuhkien vähentämiseen ja liikenneturvallisuuden parantamiseen.

Yllä olevien teknisten innovaatioiden perusteella Mushroom AutoLink on muodostanut joukon kypsiä ratkaisuja, jotka voidaan ottaa käyttöön, kopioida ja mainostaa ja jotka on otettu käyttöön Pekingissä, Shanghaissa, Shenzhenissä, Tianjinissa, Sichuanissa, Liaoningissa, Hunanissa, Yunnanissa, Shandongissa, Hubeissa ja muut paikat Käyttöönotto kattaa erilaisia ​​skenaarioita, kuten julkisen liikenteen, maisemapaikat ja puistoyhteydet, mikä edelleen varmistaa ratkaisujensa toteutusvalmiudet ja käyttöönoton tehokkuuden.

Kansallisen tason Ajoneuvojen Internet-pilottialueen syventyessä pilottihankkeet älykkäiden kaupunkien infrastruktuurin ja älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen yhteiskehittämiseksi, pilottihankkeet älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen pääsyä ja tieliikennettä varten sekä pilottihankkeet " ajoneuvo-tie-pilvi-integraatio" älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen sovellus jne. Kehitys, ajoneuvo-tie-pilvi-integraatio on täynnä voimakasta elinvoimaa. Moguolianin edustamat ajoneuvo-tie-pilvi-integroidut autonomiset ajoyritykset, jotka ohjaavat teknologista innovaatiota, auttavat useampia kaupunkeja siirtymään kohti älykästä päivitystä ja myötävaikuttavat ajoneuvo-tie-pilvi-integraation suureen suunnitelmaan.