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2024년 8월 16일부터 17일까지 "차량-도로 협력, 새로운 품질 역량 강화"를 주제로 제4회 심양 지능형 커넥티드 차량 컨퍼런스가 선양시 다둥구에서 공식 개최됩니다. 이번 회의는 선양시 인민정부와 중국전기자동차협회(100인)가 공동 주최했습니다. 국가 부처 및 위원회의 지도자, 지방 정부 관료, 유명 학자 및 전문가, 국내외 기업 대표, 주류 언론 등이 초청되었습니다. 지능형 커넥티드 자동차 산업의 발전에 중점을 두고 동향, 상용화 탐색, 운영 모델 및 기타 주요 문제를 논의하여 지능형 커넥티드 자동차 산업의 고품질 발전을 공동으로 추진할 것입니다.

컨퍼런스의 핵심 주제 중 하나인 차량-도로-클라우드 통합의 대규모 개발 및 적용은 정부, 업계, 기업으로부터 큰 관심과 열띤 논의를 받았습니다. Moguolian의 CTO인 Guo Xingrong은 차량-도로-클라우드 통합 애플리케이션 실습 및 비즈니스 탐색 포럼에 참석하여 차량-도로-클라우드 통합 분야에서 Moguolian의 성숙한 사례와 기술 혁신을 업계에 포괄적으로 시연했습니다.

Guo Xingrong은 차량-도로-클라우드 통합 건설이 소규모 테스트 및 검증 단계에서 대규모 구현 건설 단계로 전환될 때 도로 인프라를 더 큰 가치로 만드는 방법이 효율성을 보장하는 열쇠라고 말했습니다. 차량-도로-클라우드 통합 구축을 지향합니다. 이 과정에서 1) 소프트웨어와 하드웨어가 표준화된 제품을 형성했는지, 2) Chelu Cloud의 3개 단말이 연결되어 연결되어 있는지, 3) 어떻게 사용 가능하고 유용한 생성이 가능한지 등 4가지 측면에서 기술적 혁신과 혁신이 이루어져야 합니다. 고품질 데이터, 4) 데이터가 애플리케이션에 힘을 실어주는 방법. 그 중 데이터는 기본 자원이자 전략적 자원이며, 차량-도로-클라우드 통합의 지속 가능한 발전을 위한 핵심 원동력이기도 합니다.

2023년 12월, 국가 데이터 관리국(National Data Administration)을 포함한 17개 부서는 최근 "데이터 요소는 지능형 연결 차량의 혁신적인 개발과 스마트 교통 구축을 가속화하기 위한 기타 측면을 촉진합니다."라는 보고서를 발표했습니다.

데이터는 새로운 생산요소로서 운송산업의 디지털화와 지능화를 위한 기반입니다. 교통 데이터 요소에는 교통 흐름, 차량 상태, 운전 행위, 교통 시설 등 다양한 유형의 데이터가 포함되며, 규모가 크고 유형이 다양하며 가치 밀도가 낮은 것이 특징입니다. 차량-도로-클라우드 통합 시스템에서는 고품질, 고가용성 데이터가 교통 흐름 관리를 촉진하고, 자율주행 의사 결정의 효율성을 높이며, 교통 상황 분석 및 예측의 정확성을 향상시키는 것이 중요합니다. 자율주행의 안전성과 도로교통량 효과.

Guo Xingrong은 고가용성 데이터란 데이터가 실제로 도로 교통 상황을 반영할 수 있고 사용자가 필요할 때 적시에 정확하게 데이터를 호출하여 시스템 의사결정의 효율성을 보장할 수 있음을 의미한다고 설명했습니다. 고품질 수량은 정확성, 완전성, 일관성, 적시성 및 신뢰성과 같은 특성을 갖고 있어 교통 데이터를 신뢰할 수 있고 사용할 수 있습니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 인프라가 제대로 작동하지 못하고 잘못된 결정이나 운영으로 이어질 수 있는데, 이는 안전을 전제로 하는 운송업계에서는 용납할 수 없는 일입니다. 따라서 고품질, 고가용성 데이터를 생성해야만 차량-도로-클라우드 통합에 대한 공동 분석 및 글로벌 의사결정을 위한 정확한 기반을 제공할 수 있습니다.

차량-도로-클라우드 통합을 위해 교통 데이터의 고가용성 및 고품질을 달성하는 방법은 무엇입니까? Guo Xingrong은 높은 데이터 가용성의 전제 조건은 데이터의 자유로운 흐름과 완전한 공유라고 소개했습니다. 현재 차량, 도로 및 클라우드의 통합 구축에서 가장 큰 과제는 차량, 도로 및 클라우드의 세 터미널에 있는 데이터가 분리된다는 것입니다. 많은 데이터가 관련 부서, 차량 및 클라우드에 저장됩니다. 기업의 각 시스템에는 도메인 간 흐름을 실현하지 못하는 수많은 "데이터 굴뚝"과 "정보 섬"이 있습니다. 데이터 공유로 인해 데이터 가치의 사용이 제한됩니다.

이와 관련하여 Momogu AutoLink는 차량, 도로 및 클라우드의 3단자 연결을 위한 완벽한 솔루션을 만들어 액세스, 클라우드 데이터 및 지능형 연결 차량 간의 데이터 장벽을 성공적으로 개방하고 정부와 지능형을 위한 공통 아키텍처를 구축했습니다. 연결된 데이터 운영 서비스 제공자 안전하고 안정적인 차량-도로-클라우드 통합 시스템은 교통 데이터의 협업 처리 및 적용을 위한 길을 열어줍니다.

도로변에서 Momogu AutoLink는 도로 교통 요소를 전천후로 중단 없이 실시간으로 인식하고 교차로와 연속 도로를 형성할 수 있는 AI 디지털 도로 기지국 및 도로변 감지 시스템(MRS)과 같은 소프트웨어 및 하드웨어 제품을 독립적으로 개발합니다. 실시간 디지털 트윈은 지능형 커넥티드 차량에 대한 지평선 너머 인식 기능을 제공합니다. MRS(Roadside Sensing System)에는 LiDAR, 밀리미터파 레이더, 카메라 및 기타 센서 데이터를 통합하는 Mushroom Connected BigFusion 모델과 VAE 예측 모델이 내장되어 있으며 심층 신경망 처리 후 파노라마 분할 및 객체 분류를 3단계로 완료합니다. 차원 장면 탐지, 장면 흐름 추정, 움직임 상태 추정, 자기 차량 자세 보정, 점유 복셀 추정 등의 작업을 수행하며, 다음 5초 내에 움직이는 객체의 이동 궤적, 차량의 주행 의도, 자율주행차의 의사결정 정보와 자율주행차의 미래 계획 궤적 정보를 통합해 지능형 커넥티드 차량이 교통 상황을 분석하고 글로벌 최적의 경로 계획을 제공할 수 있도록 지원합니다.

최근 Guoqi Automobile (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd.의 테스트 및 보고 결과 Momogu AutoLink AI 디지털 도로 기지국과 MRS 시스템이 '듀얼 SL3'의 가장 높은 요구 사항을 충족했습니다. AI 디지털 도로 기지국의 시스템 감지 시간 정확도는 4.4밀리초, 감지 지연은 41.57밀리초로 둘 다 SL3 표준을 초과한다. 동시에 위치 정확도, 방향 각도 및 크기 감지 정확도가 업계 최고의 수준에 도달했습니다.

클라우드 측면에서는 모모구 오토링크(Momogu AutoLink)가 도시 글로벌 교통의 '슈퍼 브레인'이라 할 수 있는 스마트 교통 AI 클라우드 플랫폼을 구축했다. 정적 데이터를 동적 데이터로 변환합니다. 지식과 교통 정보를 통해 교통 발전 동향에 대한 정확한 조사와 판단이 가능해집니다. 동시에 인공 지능 엔진과 알고리즘 컴퓨팅 엔진을 사용하여 차량, 차량 및 도로, 차량과 클라우드 간의 공동 의사 결정 제어를 달성하며 특정 교통 이벤트에 대한 효율적인 계산 및 분석을 더욱 정확하게 수행할 수도 있습니다. 교통 흐름을 예측하고 신호등 타이밍을 동적으로 조정하며 교통 흐름을 효과적으로 관리 및 최적화하고 도시 도로의 교통 용량을 향상시키기 위한 전략적 지침을 제공합니다.

자율주행차를 위해 모고오토는 MogoAP 자율주행 시스템을 완벽하게 개발했으며, 이는 노변 MRS 시스템과 완벽하게 연결되어 자율주행 버스, 청소차, 순찰차, 순찰차 등 다양한 자율주행차에 설치가 가능하다. 배달 차량. 예를 들어, Moguolian이 개발한 최초의 전면 탑재 대량 생산 자율주행 버스는 표준 V2X 기능과 L4 자율주행 기능 외에도 반고체 레이저 레이더 및 자율주행 기능을 최초로 구현했습니다. 도시 대중교통의 지능형 업그레이드를 돕기 위해 버스 모델에 Orin 도메인 컨트롤러를 개발했습니다.

동시에 Mogujia는 다중 소스 및 다중 터미널 데이터 융합, 다중 모드 정보 융합, 초저 지연 전송 네트워크, 협업 감지 의사 결정 및 제어와 같은 기술적 수단을 사용하여 지능형 네트워크 연결 차량을 심층적으로 통합합니다. 도로 인프라와 클라우드 플랫폼을 결합하고, 글로벌 관점에서 다중 차량 협업, 의도 공유, 협업적 의사결정 등을 통해 전반적인 교통 상황에 대한 시스템의 예측 정확도와 의사결정 효율성을 종합적으로 향상시킬 수 있습니다. 교통혼잡을 완화하고 교통안전을 향상시키기 위한 '최적의 솔루션'을 찾아드립니다.

위의 기술 혁신을 기반으로 Mushroom AutoLink는 베이징, 상하이, 선전, 텐진, 쓰촨성, 랴오닝, 후난, 윈난, 산둥, 후베이 및 중국에서 구현, 복사 및 홍보할 수 있는 성숙한 솔루션 세트를 형성했습니다. 기타 장소 배포는 대중교통, 명승지, 공원 연결 등 다양한 시나리오를 다루며 솔루션의 구현 능력과 배포 효과를 추가로 검증합니다.

국가 차원의 차량 인터넷 시범 구역이 심화됨에 따라 스마트 시티 인프라와 지능형 연결 차량의 공동 개발을 위한 시범 프로젝트, 지능형 연결 차량의 접근 및 도로 접근을 위한 시범 프로젝트, 차량-도로-클라우드 통합' 지능형 커넥티드 차량 적용 등 개발, 차량-도로-클라우드 통합이 강력한 활력으로 폭발하고 있습니다. Moguolian이 대표하는 차량-도로-클라우드 통합 자율주행 회사는 기술 혁신의 힘에 힘입어 더 많은 도시가 지능형 업그레이드로 전환하도록 돕고 차량-도로-클라우드 통합의 대청사진에 기여할 것입니다.