новости

С 16 по 17 августа 2024 года в районе Дадун города Шэньян официально пройдет 4-я Шэньянская конференция по интеллектуальным подключенным транспортным средствам на тему «Сотрудничество транспортных средств и дорог, повышение качества». Спонсорами конференции выступили Муниципальное народное правительство Шэньяна и Китайская ассоциация электромобилей 100. На нее были приглашены руководители национальных министерств и комиссий, представители местных органов власти, известные ученые и эксперты, представители отечественного и зарубежного бизнеса, а также ведущие средства массовой информации. сосредоточить внимание на развитии индустрии интеллектуальных подключенных автомобилей. Будут обсуждаться тенденции, исследования коммерциализации, модели эксплуатации и другие ключевые вопросы, чтобы совместно способствовать высококачественному развитию индустрии интеллектуальных подключенных автомобилей.

Одна из основных тем конференции — крупномасштабная разработка и применение интеграции транспортных средств, дорог и облаков — привлекла большое внимание и горячие дискуссии со стороны правительства, промышленности и предприятий. Го Синжун, технический директор Moguolian, посетил практику применения интеграции транспортных средств с дорожными облаками и форум по изучению бизнеса и всесторонне продемонстрировал отрасли зрелые практики и технологические инновации Moguolian в области интеграции транспортных средств с дорожными облаками.

Го Синжун сказал, что, когда интегрированное строительство транспортного средства, дороги и облака перейдет от этапа мелкомасштабного тестирования и проверки к этапу крупномасштабного строительства, то, как сделать придорожную инфраструктуру более ценной, является ключом к обеспечению эффективности. интегрированной конструкции «автомобиль-дорога-облако». В этом процессе технологические прорывы и инновации должны осуществляться по четырем аспектам: 1) сформировали ли программное и аппаратное обеспечение стандартизированные продукты, 2) связаны ли три терминала Chelu Cloud, 3) как генерировать удобные и полезные продукты. высококачественные данные, 4) Как данные расширяют возможности приложений. Среди них данные являются одновременно базовым и стратегическим ресурсом, а также основной движущей силой устойчивого развития интеграции транспортных средств, дорог и облаков.

В декабре 2023 года 17 департаментов, включая Национальное управление данных, недавно выпустили документ «Элементы данных, способствующие инновационному развитию интеллектуальных подключенных транспортных средств и другим аспектам для ускорения строительства интеллектуального транспорта».

Как новый фактор производства, данные являются основой для цифровизации и интеллекта транспортной отрасли. Элементы данных о дорожном движении включают в себя различные типы данных, такие как транспортный поток, состояние транспортного средства, поведение при вождении и транспортные средства. Они характеризуются большим масштабом, разнообразием типов и низкой плотностью значений. В рамках интегрированной системы «транспортное средство-дорога-облако» высококачественные и высокодоступные данные могут способствовать управлению транспортными потоками, повышению эффективности принятия решений при автономном вождении, а также повышению точности анализа и прогнозирования дорожной ситуации. безопасность автономного вождения и эффективность дорожного движения.

Го Синжун далее пояснил, что высокая доступность данных означает, что данные могут действительно отражать условия дорожного движения и гарантировать, что данные могут быть вызваны своевременно и точно, когда они нужны пользователям, обеспечивая эффективность принятия системных решений. Высококачественные объемы обладают такими характеристиками, как точность, полнота, последовательность, своевременность и надежность, гарантируя, что данным о трафике можно доверять и их можно использовать. Если качество данных низкое, инфраструктура не может функционировать и может привести к неправильным решениям или операциям, что неприемлемо в транспортной отрасли, в основе которой лежит безопасность. Таким образом, только генерируя высококачественные и доступные данные, мы можем обеспечить точную основу для совместного анализа и принятия глобальных решений по интеграции транспортных средств, дорог и облаков.

Как добиться высокой доступности и высокого качества данных о дорожном движении при интеграции автомобиля, дороги и облака? Го Синжун сообщил, что предпосылкой высокой доступности данных является свободный поток и полное совместное использование данных. Основная проблема в нынешнем интегрированном построении транспортных средств, дорог и облаков заключается в том, что данные на трех терминалах: транспортных средствах, дорогах и облаках разделены. друг от друга. Множество данных хранится в соответствующих подразделениях, транспортных средствах и облаках. В соответствующих системах предприятий существует большое количество «дымоходов данных» и «информационных островов», которые не реализуют междоменный поток и. совместное использование данных, что ограничивает использование ценности данных.

В связи с этим Momogu AutoLink создала комплексное решение для трехтерминальной связи транспортного средства, дороги и облака, успешно устраняя барьеры данных между доступом, облачными данными и интеллектуальными подключенными транспортными средствами, а также создавая общую архитектуру для правительства и интеллектуальных транспортных средств. поставщики услуг по подключению данных. Единая, безопасная и надежная интегрированная система «автомобиль-дорога-облако» открывает путь для совместной обработки и применения данных о дорожном движении.

На придорожной дороге Momogu AutoLink самостоятельно разрабатывает программные и аппаратные продукты, такие как цифровые дорожные базовые станции с искусственным интеллектом и системы придорожного зондирования (MRS), которые могут осуществлять всепогодное непрерывное восприятие элементов дорожного движения в режиме реального времени, а также формировать перекрестки и непрерывную дорогу. разделы на основе больших данных о дорожном движении. Цифровой двойник в реальном времени обеспечивает возможности загоризонтного восприятия для интеллектуальных подключенных транспортных средств. В систему придорожного зондирования (MRS) встроена модель Mushroom Connected BigFusion и модель прогнозирования VAE, которая объединяет данные лидара, радара миллиметрового диапазона, камеры и других датчиков. После глубокой обработки нейронной сети она выполняет панорамную сегментацию и классификацию объектов в трехмерном формате. Он выполняет такие задачи, как обнаружение, оценка потока сцены, оценка состояния движения, коррекция позы автомобиля и оценка занятых вокселей, а также формирует траекторию движения движущегося объекта в течение следующих 5 секунд, намерение вождения транспортного средства и т. д. Информация о принятии решений самостоятельным транспортным средством и информация о будущей запланированной траектории автомобиля, помогая интеллектуальным подключенным транспортным средствам проводить анализ дорожной ситуации и обеспечивать глобальное оптимальное планирование маршрута.

Недавно, после тестирования и отчета компании Guoqi Automobile (Пекин) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd., цифровая дорожная базовая станция Momogu AutoLink AI и система MRS соответствуют самым высоким требованиям «двойного SL3». Точность времени обнаружения системы цифровой дорожной базовой станции AI достигает 4,4 миллисекунды, а задержка обнаружения составляет 41,57 миллисекунды, что превышает стандарт SL3. В то же время точность позиционирования, угла курса и точности определения размера достигли ведущего в отрасли уровня.

Что касается облачных технологий, Momogu AutoLink создала интеллектуальную транспортную облачную платформу искусственного интеллекта, которую можно рассматривать как «супермозг» городского глобального транспорта. Она может интеллектуально идентифицировать, анализировать и интегрировать огромные разнородные данные о дорожном движении, такие как изображения и видео. Преобразуйте статические данные в динамические. Знания и портреты трафика позволяют проводить точные исследования и выносить суждения о тенденциях развития дорожного движения. В то же время он опирается на механизмы искусственного интеллекта и алгоритмические вычислительные механизмы для обеспечения совместного управления принятием решений между транспортными средствами, транспортными средствами и дорогами, а также транспортными средствами и облаком. Он также может выполнять эффективные вычисления и анализ конкретных дорожных событий с большей точностью. прогнозировать транспортный поток и динамически регулировать время работы светофоров, эффективно управлять и оптимизировать транспортный поток, а также предоставлять стратегические рекомендации для улучшения пропускной способности городских дорог.

Для беспилотных транспортных средств компания Mogo Auto полностью разработала систему беспилотного вождения MogoAP, которая идеально сочетается с придорожной системой MRS и может быть установлена ​​на различные беспилотные транспортные средства, такие как беспилотные автобусы, подметальные машины, патрульные машины и т. д. средства доставки. Например, первый серийный беспилотный автобус с фронтальной загрузкой, разработанный Moguolian. Помимо стандартных функций V2X и возможностей беспилотного вождения L4, он также первым реализует применение полутвердого лазерного радара и системы автоматического управления. разработала контроллер домена Orin для моделей автобусов, чтобы помочь в модернизации городского общественного транспорта.

В то же время Могуджа использует технические средства, такие как объединение данных из нескольких источников и нескольких терминалов, мультимодальное объединение информации, сеть передачи со сверхнизкой задержкой, совместное принятие решений и контроль для глубокой интеграции интеллектуальных транспортных средств, подключенных к сети. придорожная инфраструктура и облачные платформы, а с глобальной точки зрения, благодаря сотрудничеству нескольких транспортных средств, совместному принятию решений и т. д., мы можем всесторонне улучшить точность прогнозирования системы и эффективность принятия решений для общей дорожной ситуации, а также найти «оптимальное решение» для уменьшения заторов на дорогах и повышения безопасности дорожного движения.

Основываясь на вышеупомянутых технологических инновациях, Mushroom AutoLink сформировала набор зрелых решений, которые можно внедрять, копировать и продвигать. Они реализованы в Пекине, Шанхае, Шэньчжэне, Тяньцзине, Сычуани, Ляонине, Хунани, Юньнани, Шаньдуне, Хубэе и других странах. в других местах. Развертывание охватывает различные сценарии, такие как общественный транспорт, живописные места и соединения с парками, что дополнительно проверяет возможности внедрения и эффективность развертывания решений.

С углублением пилотной зоны Интернета транспортных средств на национальном уровне пилотные проекты по совместному развитию инфраструктуры умного города и интеллектуальных подключенных транспортных средств, пилотные проекты по доступу и доступу к интеллектуальным подключенным транспортным средствам на дороге, а также пилотные проекты для « «Интеграция автомобиля-дороги-облака» применение интеллектуальных подключенных транспортных средств и т. д. Разработка, интеграция автомобиля-дороги-облака полна жизненной силы. Благодаря возможностям технологических инноваций, компании по автономному вождению, интегрированные в транспортные средства и дороги, представленные Могулианом, помогут большему количеству городов перейти к интеллектуальной модернизации и внесут свой вклад в грандиозный проект интеграции транспортных средств, дорог и облаков.