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Du 16 au 17 août 2024, la 4e Conférence sur les véhicules connectés intelligents de Shenyang, sur le thème « Collaboration véhicule-route, nouvelle autonomisation de la qualité », se tiendra officiellement dans le district de Dadong, ville de Shenyang. La conférence était co-parrainée par le gouvernement populaire municipal de Shenyang et l'Association chinoise des 100 véhicules électriques. Elle a invité des dirigeants de ministères et de commissions nationaux, des responsables du gouvernement local, des académiciens et des experts de renom, des représentants d'entreprises nationales et étrangères et des médias grand public. se concentrer sur le développement de l'industrie des véhicules connectés intelligents. Les tendances, l'exploration de la commercialisation, les modèles d'exploitation et d'autres questions clés seront discutées pour promouvoir conjointement le développement de haute qualité de l'industrie automobile connectée intelligente.

En tant que l'un des sujets centraux de la conférence, le développement et l'application à grande échelle de l'intégration véhicule-route-cloud ont reçu une grande attention et des discussions animées de la part du gouvernement, de l'industrie et des entreprises. Guo Xingrong, CTO de Moguolian, a assisté au forum de pratique d'application et d'exploration commerciale d'intégration véhicule-route-cloud et a démontré de manière exhaustive à l'industrie les pratiques matures et les innovations technologiques de Moguolian dans le domaine de l'intégration véhicule-route-cloud.

Guo Xingrong a déclaré que lorsque la construction intégrée véhicule-route-cloud passera de la phase de test et de vérification à petite échelle à la phase de construction de mise en œuvre à grande échelle, comment donner une plus grande valeur à l'infrastructure routière est la clé pour garantir l'efficacité. de la construction intégrée véhicule-route-cloud. Dans ce processus, les percées technologiques et les innovations doivent être réalisées sous quatre aspects : 1) si les logiciels et le matériel ont formé des produits standardisés, 2) si les trois terminaux de Chelu Cloud sont connectés et liés, 3) comment générer des produits utilisables et utiles. des données de haute qualité, 4) Comment les données renforcent les applications. Parmi elles, les données sont à la fois une ressource de base et une ressource stratégique, et elles constituent également le principal moteur du développement durable de l'intégration véhicule-route-cloud.

En décembre 2023, 17 départements, dont la National Data Administration, ont récemment publié les « Éléments de données favorisant le développement innovant de véhicules intelligents connectés et d'autres aspects pour accélérer la construction de transports intelligents.

En tant que nouveau facteur de production, les données constituent le fondement de la numérisation et de l’intelligence du secteur des transports. Les éléments de données sur le trafic comprennent divers types de données tels que le flux de circulation, l'état des véhicules, le comportement de conduite et les installations de transport. Ils se caractérisent par une grande échelle, des types divers et une faible densité de valeur. Dans le cadre du système intégré véhicule-route-cloud, des données de haute qualité et hautement disponibles peuvent favoriser la gestion des flux de trafic, améliorer l'efficacité de la prise de décision en matière de conduite autonome et améliorer la précision de l'analyse et de la prévision de la situation du trafic. sécurité de la conduite autonome et effet de la capacité du trafic routier.

Guo Xingrong a en outre expliqué que la haute disponibilité des données signifie qu'elles peuvent véritablement refléter les conditions de circulation routière et garantir que les données peuvent être consultées en temps opportun et avec précision lorsque les utilisateurs en ont besoin, garantissant ainsi l'efficacité de la prise de décision du système. Les quantités de haute qualité présentent des caractéristiques telles que l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, l'actualité et la fiabilité, garantissant que les données de trafic peuvent être fiables et utilisées. Si la qualité des données est mauvaise, l’infrastructure ne peut pas fonctionner et peut conduire à des décisions ou à des opérations incorrectes, ce qui est inacceptable dans une industrie du transport fondée sur la sécurité. Par conséquent, ce n’est qu’en générant des données de haute qualité et hautement disponibles que nous pourrons fournir une base précise pour une analyse collaborative et une prise de décision globale en matière d’intégration véhicule-route-cloud.

Pour l’intégration véhicule-route-cloud, comment obtenir une haute disponibilité et une haute qualité des données de trafic ? Guo Xingrong a introduit que la condition préalable à une haute disponibilité des données est la libre circulation et le partage complet des données. Un défi majeur dans la construction intégrée actuelle du véhicule, de la route et du cloud est que les données sur les trois terminaux du véhicule, de la route et du cloud sont séparées. Les uns des autres. De nombreuses données sont stockées dans les départements, véhicules et cloud concernés. Il existe un grand nombre de « cheminées de données » et d'« îlots d'informations » dans les systèmes respectifs des entreprises, qui ne réalisent pas les flux et les flux inter-domaines. partage de données, limitant ainsi l’utilisation de la valeur des données.

À cet égard, Momogu AutoLink a créé une solution complète pour la liaison à trois terminaux du véhicule, de la route et du cloud, ouvrant avec succès les barrières de données entre l'accès, les données cloud et les véhicules connectés intelligents, et construisant une architecture commune pour le gouvernement et les véhicules intelligents. Fournisseurs de services d'exploitation de données connectés. Le système intégré véhicule-route-cloud unifié, sûr et fiable ouvre la voie au traitement et à l'application collaboratifs des données de trafic.

En bord de route, Momogu AutoLink développe indépendamment des produits logiciels et matériels tels que des stations de base routières numériques IA et des systèmes de détection routière (MRS), qui peuvent effectuer une perception en temps réel ininterrompue et par tous les temps des éléments du trafic routier et former des intersections et une route continue. sections basées sur le Big Data du trafic. Le jumeau numérique en temps réel offre des capacités de perception à l'horizon pour les véhicules connectés intelligents. Le système de détection routière (MRS) est intégré au modèle Mushroom Connected BigFusion et au modèle de prédiction VAE, qui intègre le lidar, le radar à ondes millimétriques, la caméra et d'autres données de capteur. Après un traitement approfondi du réseau neuronal, il complète la segmentation panoramique et la classification des objets en trois étapes. scènes dimensionnelles. Il effectue des tâches telles que la détection, l'estimation du flux de scène, l'estimation de l'état de mouvement, la correction de la pose du véhicule autonome et l'estimation du voxel occupé, et forme la trajectoire de mouvement de l'objet en mouvement dans les 5 secondes suivantes, l'intention de conduite du véhicule, le les informations de prise de décision du véhicule autonome et les informations sur la trajectoire future planifiée du véhicule autonome, aidant les véhicules connectés intelligents à effectuer une analyse de la situation du trafic et à fournir une planification de trajet optimale globale.

Récemment, après des tests et des rapports réalisés par l'Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd. de Guoqi Automobile (Beijing), la station de base routière numérique Momogu AutoLink AI et le système MRS ont répondu aux exigences les plus élevées du « dual SL3 ». La précision du temps de détection du système de la station de base routière numérique AI atteint 4,4 millisecondes et le délai de détection est de 41,57 millisecondes, tous deux dépassant la norme SL3. Dans le même temps, la précision du positionnement, l’angle de cap et la précision de détection de la taille ont atteint le niveau le plus élevé de l’industrie.

Du côté du cloud, Momogu AutoLink a construit une plate-forme cloud d'IA de transport intelligent, qui peut être considérée comme le « super cerveau » du transport urbain mondial. Elle peut identifier, analyser et intégrer intelligemment des données de trafic hétérogènes massives telles que des images et des vidéos, et transformez les données statiques en données dynamiques. Les connaissances et les portraits du trafic permettent une recherche et un jugement précis sur les tendances de développement du trafic. Dans le même temps, il s'appuie sur des moteurs d'intelligence artificielle et des moteurs de calcul algorithmique pour parvenir à un contrôle décisionnel collaboratif entre les véhicules, les véhicules et les routes, et entre les véhicules et le cloud. Il peut également effectuer des calculs et des analyses efficaces d'événements de trafic spécifiques, avec une plus grande précision. prédire le flux de circulation et ajuster dynamiquement la synchronisation des feux de circulation, gérer et optimiser efficacement le flux de circulation et fournir des conseils stratégiques pour améliorer la capacité de trafic des routes urbaines.

Pour les véhicules autonomes, Mogo Auto a entièrement développé le système de conduite autonome MogoAP, qui est parfaitement connecté au système routier MRS et peut être installé sur divers véhicules autonomes tels que les bus autonomes, les balayeuses, les voitures de patrouille et véhicules de livraison. Par exemple, le premier bus autonome produit en série à chargement frontal développé par Moguolian. En plus des fonctions V2X standard et des capacités de conduite autonome L4, il est également le premier à mettre en œuvre l'application d'un radar laser semi-solide et d'un système autonome. développé le contrôleur de domaine Orin sur les modèles de bus, pour faciliter les mises à niveau intelligentes des transports publics urbains.

Dans le même temps, Mogujia utilise des moyens techniques tels que la fusion de données multi-sources et multi-terminaux, la fusion d'informations multimodales, le réseau de transmission à latence ultra-faible, la prise de décision et le contrôle de détection collaboratifs pour intégrer profondément les véhicules intelligents connectés au réseau, l'infrastructure routière et les plates-formes cloud, et d'un point de vue mondial, grâce à la collaboration multi-véhicules, au partage d'intentions, à la prise de décision collaborative, etc., nous pouvons améliorer de manière globale la précision des prévisions et l'efficacité décisionnelle du système pour la situation globale du trafic, et trouver la « solution optimale » pour réduire les embouteillages et améliorer la sécurité routière.

Sur la base des innovations technologiques ci-dessus, Mushroom AutoLink a formé un ensemble de solutions matures qui peuvent être mises en œuvre, copiées et promues, et sont mises en œuvre à Pékin, Shanghai, Shenzhen, Tianjin, Sichuan, Liaoning, Hunan, Yunnan, Shandong, Hubei et autres lieux Le déploiement couvre divers scénarios tels que les transports publics, les sites pittoresques et les connexions avec les parcs, vérifiant ainsi les capacités de mise en œuvre et l'efficacité du déploiement de ses solutions.

Avec l'approfondissement de la zone pilote de l'Internet des véhicules au niveau national, des projets pilotes pour le développement collaboratif d'infrastructures de villes intelligentes et de véhicules connectés intelligents, des projets pilotes pour l'accès et l'accès sur route des véhicules connectés intelligents et des projets pilotes pour le " "intégration véhicule-route-cloud" application de véhicules connectés intelligents, etc. Le développement, l'intégration véhicule-route-cloud regorge d'une forte vitalité. Poussées par la puissance de l'innovation technologique, les entreprises de conduite autonome intégrées véhicule-route-cloud représentées par Moguolian aideront davantage de villes à évoluer vers une modernisation intelligente et contribueront au grand projet d'intégration véhicule-route-cloud.