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Del 16 al 17 de agosto de 2024, se celebrará oficialmente en el distrito de Dadong, ciudad de Shenyang, la 4.ª Conferencia sobre vehículos inteligentes conectados de Shenyang, con el tema "Colaboración vehículo-carretera, nuevo empoderamiento de la calidad". La conferencia fue copatrocinada por el Gobierno Popular Municipal de Shenyang y la Asociación de Vehículos Eléctricos de China de los 100. Invitó a líderes de ministerios y comisiones nacionales, funcionarios de gobiernos locales, académicos y expertos de renombre, representantes de empresas nacionales y extranjeras y los principales medios de comunicación. centrarse en el desarrollo de la industria de vehículos inteligentes conectados Se discutirán tendencias, exploración de comercialización, modelos operativos y otros temas clave para promover conjuntamente el desarrollo de alta calidad de la industria del automóvil inteligente conectado.

Como uno de los temas centrales de la conferencia, el desarrollo y la aplicación a gran escala de la integración vehículo-carretera-nube ha recibido gran atención y acalorados debates por parte del gobierno, la industria y las empresas. Guo Xingrong, director de tecnología de Moguolian, asistió al foro de exploración de negocios y práctica de aplicaciones de integración de vehículos, carreteras y nubes y demostró de manera integral a la industria las prácticas maduras y las innovaciones tecnológicas de Moguolian en el campo de la integración de vehículos, carreteras y nubes.

Guo Xingrong dijo que cuando la construcción integrada vehículo-carretera-nube pase de la etapa de prueba y verificación a pequeña escala a la etapa de construcción de implementación a gran escala, cómo hacer que la infraestructura vial tenga un mayor valor es la clave para garantizar la efectividad. de la construcción integrada vehículo-carretera-nube. En este proceso, los avances tecnológicos y las innovaciones deben realizarse desde cuatro aspectos: 1) si el software y el hardware han formado productos estandarizados, 2) si los tres terminales de Chelu Cloud están conectados y vinculados, 3) cómo generar productos utilizables y útiles. datos de alta calidad, 4) Cómo los datos potencian las aplicaciones. Entre ellos, los datos son a la vez un recurso básico y un recurso estratégico, y también son la fuerza impulsora central para el desarrollo sostenible de la integración vehículo-carretera-nube.

En diciembre de 2023, 17 departamentos, incluida la Administración Nacional de Datos, publicaron recientemente los "Elementos de datos para promover el desarrollo innovador de vehículos inteligentes conectados y otros aspectos para acelerar la construcción del transporte inteligente".

Como nuevo factor de producción, los datos son la base de la digitalización y la inteligencia de la industria del transporte. Los elementos de datos de tráfico incluyen varios tipos de datos, como el flujo de tráfico, el estado del vehículo, el comportamiento de conducción y las instalaciones de transporte. Se caracterizan por ser de gran escala, de diversos tipos y de baja densidad de valor. En el marco del sistema integrado vehículo-carretera-nube, los datos de alta calidad y alta disponibilidad pueden promover la gestión del flujo de tráfico, mejorar la eficiencia de la toma de decisiones de conducción autónoma y mejorar la precisión del análisis y la predicción de la situación del tráfico. Seguridad de la conducción autónoma y efecto de la capacidad del tráfico rodado.

Guo Xingrong explicó además que los datos de alta disponibilidad significan que los datos pueden reflejar verdaderamente las condiciones del tráfico vial y garantizar que los datos puedan consultarse de manera oportuna y precisa cuando los usuarios los necesiten, lo que garantiza la eficacia de la toma de decisiones del sistema. Las cantidades de alta calidad tienen características como precisión, integridad, coherencia, puntualidad y confiabilidad, lo que garantiza que se pueda confiar y utilizar los datos de tráfico. Si la calidad de los datos es deficiente, la infraestructura no puede funcionar y puede dar lugar a decisiones u operaciones incorrectas, lo cual es inaceptable en una industria del transporte que se basa en la seguridad. Por lo tanto, sólo generando datos de alta calidad y alta disponibilidad podemos proporcionar una base precisa para el análisis colaborativo y la toma de decisiones globales de la integración vehículo-carretera-nube.

Para la integración vehículo-carretera-nube, ¿cómo lograr alta disponibilidad y alta calidad de los datos de tráfico? Guo Xingrong presentó que el requisito previo para una alta disponibilidad de datos es el libre flujo y el pleno intercambio de datos. Un desafío importante en la actual construcción integrada de vehículo, carretera y nube es que los datos en los tres terminales de vehículo, carretera y nube estén separados. una gran cantidad de datos se almacenan en los departamentos, vehículos y nubes relevantes. Hay una gran cantidad de "chimeneas de datos" e "islas de información" en los respectivos sistemas de las empresas, que no realizan el flujo entre dominios. compartir datos, limitando así el uso del valor de los datos.

En este sentido, Momogu AutoLink ha creado una solución completa para la conexión de tres terminales de vehículo, carretera y nube, abriendo con éxito las barreras de datos entre el acceso, los datos de la nube y los vehículos inteligentes conectados, y construyendo una arquitectura común para el gobierno y la inteligencia. Proveedores de servicios de operación de datos conectados. El sistema integrado vehículo-carretera-nube unificado, seguro y confiable allana el camino para el procesamiento y la aplicación colaborativos de datos de tráfico.

En la carretera, Momogu AutoLink desarrolla de forma independiente productos de software y hardware, como estaciones base de carretera digitales con inteligencia artificial y sistemas de detección en la carretera (MRS), que pueden realizar una percepción ininterrumpida y en tiempo real de los elementos del tráfico en todas las condiciones climáticas y formar intersecciones y carreteras continuas. Secciones basadas en big data de tráfico. El gemelo digital en tiempo real proporciona capacidades de percepción sobre el horizonte para vehículos inteligentes conectados. El sistema de detección en carretera (MRS) está integrado con el modelo Mushroom Connected BigFusion y el modelo de predicción VAE, que integra lidar, radar de ondas milimétricas, cámaras y otros datos de sensores. Después del procesamiento profundo de la red neuronal, completa la segmentación panorámica y la clasificación de objetos en tres. Realiza tareas como detección, estimación del flujo de la escena, estimación del estado de movimiento, corrección de la pose del vehículo y estimación de vóxeles ocupados, y forma la trayectoria de movimiento del objeto en movimiento en los próximos 5 segundos, la intención de conducción del vehículo y la intención de conducción. la información de toma de decisiones del propio vehículo y la información de la trayectoria futura planificada del propio vehículo, para ayudar a los vehículos inteligentes conectados a realizar análisis de la situación del tráfico y proporcionar una planificación global óptima de la ruta.

Recientemente, después de las pruebas y los informes realizados por Guoqi Automobile (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd., la estación base de carretera digital Momogu AutoLink AI y el sistema MRS cumplieron con los requisitos más altos de "dual SL3". La precisión del tiempo de detección del sistema de la estación base de carretera digital AI alcanza los 4,4 milisegundos y el retraso de detección es de 41,57 milisegundos, ambos superando el estándar SL3. Al mismo tiempo, la precisión de posicionamiento, el ángulo de rumbo y la precisión de detección de tamaño han alcanzado el nivel líder en la industria.

En el lado de la nube, Momogu AutoLink ha creado una plataforma de nube de inteligencia artificial para el transporte inteligente, que puede considerarse como el "supercerebro" del transporte urbano global. Puede identificar, analizar e integrar de manera inteligente datos de tráfico masivos y heterogéneos, como imágenes y videos. transformar datos estáticos en datos dinámicos. Los retratos de conocimiento y tráfico permiten realizar investigaciones y juicios precisos sobre las tendencias de desarrollo del tráfico. Al mismo tiempo, se basa en motores de inteligencia artificial y motores de computación algorítmica para lograr un control colaborativo de la toma de decisiones entre vehículos, vehículos y carreteras, y vehículos y la nube. También puede realizar cálculos y análisis eficientes de eventos de tráfico específicos, con mayor precisión. predecir el flujo de tráfico y ajustar dinámicamente la sincronización de los semáforos, gestionar y optimizar de forma eficaz el flujo de tráfico y proporcionar orientación estratégica para mejorar la capacidad de tráfico de las vías urbanas.

Para los vehículos autónomos, Mogo Auto ha desarrollado completamente el sistema de conducción autónoma MogoAP, que está perfectamente conectado con el sistema MRS en la carretera y se puede instalar en varios vehículos autónomos, como autobuses, barredoras, patrullas y vehículos de reparto. Por ejemplo, el primer autobús autónomo de carga frontal producido en masa desarrollado por Moguolian Además de las funciones estándar V2X y las capacidades de conducción autónoma L4, también es el primero en implementar la aplicación de radar láser semisólido y autoconducción. Desarrolló el controlador de dominio Orin en modelos de autobuses, para ayudar a la actualización inteligente del transporte público urbano.

Al mismo tiempo, Mogujia utiliza medios técnicos como la fusión de datos de múltiples fuentes y terminales, la fusión de información multimodal, la red de transmisión de latencia ultrabaja, la toma de decisiones y el control de detección colaborativa para integrar profundamente vehículos inteligentes conectados a la red. infraestructura en carretera y plataformas en la nube, y desde una perspectiva global, a través de la colaboración de varios vehículos, el intercambio de intenciones, la toma de decisiones colaborativa, etc., podemos mejorar integralmente la precisión de la predicción del sistema y la eficiencia de la toma de decisiones para la situación general del tráfico, y encontrar la "solución óptima" para aliviar la congestión del tráfico y mejorar la seguridad del tráfico.

Sobre la base de las innovaciones tecnológicas anteriores, Mushroom AutoLink ha formado un conjunto de soluciones maduras que se pueden implementar, copiar y promover, y se implementan en Beijing, Shanghai, Shenzhen, Tianjin, Sichuan, Liaoning, Hunan, Yunnan, Shandong, Hubei y otros lugares El despliegue cubre varios escenarios, como transporte público, lugares escénicos y conexiones de parques, verificando aún más las capacidades de implementación y la efectividad del despliegue de sus soluciones.

Con la profundización de la zona piloto de Internet de los vehículos a nivel nacional, proyectos piloto para el desarrollo colaborativo de infraestructura de ciudades inteligentes y vehículos inteligentes conectados, proyectos piloto para el acceso y acceso por carretera de vehículos inteligentes conectados y proyectos piloto para el " "Integración vehículo-carretera-nube" aplicación de vehículos inteligentes conectados, etc. Desarrollo, la integración vehículo-carretera-nube está llena de gran vitalidad. Impulsadas por el poder de la innovación tecnológica, las empresas de conducción autónoma integradas entre vehículos, carreteras y nubes representadas por Moguolian ayudarán a más ciudades a avanzar hacia la actualización inteligente y contribuirán al gran plan de integración de vehículos, carreteras y nubes.