소식

2024년 1월 24일, "2024년 금융 산업의 생성적 AI 응용 보고서"는 칭화대학교 경제경영대학원 Du Xiaoman, MIT Technology Review China 및 칭화 동적 경쟁 및 혁신 전략 연구 센터가 공동 후원했습니다. 대학 경제 경영 대학 》칭화 대학 경제 경영 대학에서 발표 및 세미나가 성공적으로 개최되었습니다. 기자회견은 칭화대학교 경제경영대학원 교수이자 부학장인 Li Jizhen이 주최했습니다.

Li Jizhen 교수는 먼저 컨퍼런스의 관련 배경을 소개하고 칭화대학교 경제경영대학원을 대표하여 연설을 하여 귀빈과 모든 청중을 환영했습니다. 이어 Li Jizhen 교수는 Duxiaoman의 CTO인 Xu Dongliang과 MIT Technology Review China의 부출판사인 Zhang Lan을 각각 초대하여 연설을 했습니다. 연설 후에는 내빈들이 기조연설을 하며 자신의 견해를 공유했습니다.

사진 | ICBC 기술 기술 이사 Sun Kewei

ICBC 기술 기술 이사 Sun Kewei: 인간-기계 협업의 새로운 패러다임

ICBC 기술 기술 이사 Sun Kewei는 "금융 기술 분야에서 대형 모델 적용"이라는 주제를 공유했습니다.

Sun Kewei는 대형 모델이 등장함에 따라 인공 지능 응용 프로그램을 세 단계로 나눌 수 있다고 지적했습니다. 첫 번째는 주로 조달을 통해 구축되는 인공지능의 초기 투자 및 구축 단계이다. 두 번째 단계는 자기 연구와 개발을 결합한 모델을 채택하여 다양한 시도를 하는 다차원적 시도 레이아웃 단계입니다. 마지막 단계는 심층적 성숙 적용 단계로, 대규모 금융 기관이 조달을 통해 보완되는 자체 연구를 선호합니다.

Sun Kewei에 따르면 금융 분야의 인공지능 기술 시스템 구축에는 6가지 측면이 포함됩니다. 첫 번째는 컴퓨팅 파워이며, 알고리즘과 모델링은 기술 플랫폼에 해당하고, 알고리즘은 최고의 지혜의 결정체에 해당합니다. 그런 다음 데이터 축적과 애플리케이션 프레임워크 고려에 의존하여 역량을 구축합니다. 기능, 데이터 및 프레임워크는 모두 비즈니스에 중점을 두고 있습니다.

비즈니스 관점에서 볼 때 인공지능 대형 모델은 기본 대형 모델, 산업 대형 모델, 기업 대형 모델 및 작업 대형 모델의 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 대형 모델이 가져오는 또 다른 변화는 인간-기계 협업의 새로운 패러다임의 창출이다. Sun Kewei는 대형 모델이 도입된 후 일부 사람들의 작업을 대체할 수 있으며 이로 인해 역할과 패러다임을 바꾸는 과제가 발생한다고 믿습니다.

"(우리는) 기술적 안정성 문제와 기술적 논리 문제를 해결하고 콘텐츠 생성, 다중 양식, 소규모 샘플 및 기타 통제할 수 없는 위험에서 대형 모델 기술의 기술적 이점을 종합적으로 고려하고 문제 지향성과 수요 지향성을 고수해야 합니다." 길을 설명했다.

활발한 토론과 끊임없는 교류 속에서 '2024년 금융산업 분야 생성적 AI 활용 보고서' 발간 및 세미나가 성공적으로 마무리됐다. 생성 AI 구현에 많은 어려움과 불확실성이 있음에도 불구하고 모든 참가자는 미래에 대한 낙관과 기대로 가득 차 있음을 알 수 있습니다. 금융이든 다른 산업이든 제너레이티브 AI가 가져오는 변화는 조용히 시작되었다는 점은 분명합니다. 2024년 이후에는 금융 업계가 생성 AI의 혁신적인 기술을 적극적으로 수용하고 책임 있는 AI 거버넌스 전략에 착수하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이를 통해 사회는 생성 AI의 혁신적인 힘을 최대한 활용하여 인간을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 복지.