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Em 24 de janeiro de 2024, o "Relatório de aplicação de IA generativa de 2024 no setor financeiro" co-patrocinado pela Escola de Economia e Gestão da Universidade de Tsinghua, Du Xiaoman, MIT Technology Review China e pelo Centro de Pesquisa de Estratégia de Concorrência Dinâmica e Inovação da Universidade de Tsinghua Escola de Economia e Gestão 》O lançamento e o seminário foram realizados com sucesso na Escola de Economia e Gestão da Universidade de Tsinghua. A conferência de imprensa foi organizada por Li Jizhen, professor e vice-reitor da Escola de Economia e Gestão da Universidade Tsinghua.

O professor Li Jizhen apresentou pela primeira vez os antecedentes relevantes da conferência de imprensa e proferiu um discurso em nome da Escola de Economia e Gestão da Universidade de Tsinghua, dando as boas-vindas aos convidados e a todo o público. Posteriormente, o professor Li Jizhen convidou Xu Dongliang, CTO da Duxiaoman, e Zhang Lan, vice-editor da MIT Technology Review China, para proferirem discursos, respectivamente. Após os discursos, os convidados fizeram palestras e compartilharam suas ideias.

Foto | Sun Kewei, Diretor Técnico da ICBC Technology

Sun Kewei, Diretor Técnico da ICBC Technology: Um novo paradigma de colaboração homem-máquina

Sun Kewei, Diretor Técnico da ICBC Technology, compartilhou o tema “Aplicação de Grandes Modelos na Área de Tecnologia Financeira”.

Sun Kewei destacou que com a chegada de grandes modelos, as aplicações de inteligência artificial podem ser divididas em três etapas. A primeira é a fase inicial de investimento e construção da inteligência artificial, que é construída principalmente através de aquisições. A segunda etapa é a etapa de layout de teste multidimensional, que adota um modelo que combina autopesquisa e desenvolvimento para fazer tentativas diversificadas. A última fase é a fase de aplicação madura e aprofundada, onde as grandes instituições financeiras estão mais inclinadas a realizar auto-investigação, complementada por aquisições.

Segundo Sun Kewei, a construção de sistemas de tecnologia de inteligência artificial na área financeira envolve seis aspectos. O primeiro é o poder computacional, algoritmos e modelagem O poder computacional corresponde à plataforma tecnológica, e os algoritmos correspondem à cristalização da mais alta sabedoria. Depois vem a construção de capacidades, com base na acumulação de dados e na consideração de estruturas de aplicação. Os recursos, dados e estruturas estão todos centrados nos negócios.

Do ponto de vista de negócios, os grandes modelos de inteligência artificial podem ser divididos em quatro categorias: grandes modelos básicos, grandes modelos da indústria, grandes modelos empresariais e grandes modelos de tarefas. Outra mudança trazida pelos grandes modelos é a criação de um novo paradigma de colaboração homem-máquina. Sun Kewei acredita que após a introdução de grandes modelos, pode substituir o trabalho de algumas pessoas, o que traz o desafio de mudar papéis e paradigmas.

"(Nós) precisamos resolver questões de estabilidade técnica e questões de lógica técnica, considerar de forma abrangente as vantagens técnicas e os riscos incontroláveis ​​da tecnologia de grandes modelos na geração de conteúdo, multimodalidade, pequenas amostras, etc., e aderir à orientação para problemas e à orientação para a demanda. " Ele explicou estrada.

Em meio a discussões animadas e intercâmbios intermináveis, o lançamento e o seminário do "Relatório de aplicação de IA generativa de 2024 no setor financeiro" foram concluídos com sucesso. Percebe-se que embora existam muitas dificuldades e incertezas na implementação da IA ​​generativa, todos os participantes estão cheios de otimismo e expectativas para o seu futuro. É óbvio que, quer se trate de finanças ou de outras indústrias, as mudanças provocadas pela IA generativa começaram silenciosamente. Olhando para 2024 e mais além, é cada vez mais importante que o setor financeiro adote proativamente a tecnologia transformadora da IA ​​generativa e embarque em estratégias de governação responsável da IA, que permitirão à sociedade aproveitar plenamente o poder transformador da IA ​​generativa, para melhorar melhor o ser humano. bem-estar.