berita

Pada tanggal 24 Januari 2024, "Laporan Penerapan AI Generatif 2024 di Industri Keuangan" disponsori bersama oleh Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas Tsinghua, Du Xiaoman, MIT Technology Review China, dan Pusat Penelitian Strategi Persaingan dan Inovasi Dinamis Tsinghua Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas. 》Pelepasan dan seminar sukses diadakan di Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Universitas Tsinghua. Konferensi pers dipandu oleh Li Jizhen, profesor dan wakil dekan Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas Tsinghua.

Profesor Li Jizhen pertama kali memperkenalkan latar belakang yang relevan dari konferensi tersebut, dan menyampaikan pidato atas nama Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas Tsinghua, menyambut para tamu dan seluruh hadirin. Selanjutnya, Profesor Li Jizhen mengundang Xu Dongliang, CTO Duxiaoman, dan Zhang Lan, wakil penerbit MIT Technology Review China, untuk menyampaikan pidato masing-masing. Seusai pidato, para tamu memberikan pidato utama dan berbagi wawasan mereka.

Gambar |. Sun Kewei, Direktur Teknis Teknologi ICBC

Sun Kewei, Direktur Teknis Teknologi ICBC: Paradigma baru kolaborasi manusia-mesin

Sun Kewei, Direktur Teknis ICBC Technology, menyampaikan tema "Penerapan Model Besar di Bidang Teknologi Finansial".

Sun Kewei menunjukkan bahwa dengan hadirnya model besar, penerapan kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi tiga tahap. Yang pertama adalah tahap investasi awal dan konstruksi kecerdasan buatan, yang sebagian besar dibangun melalui pengadaan. Langkah kedua adalah tahap tata letak uji coba multidimensi, yang mengadopsi model yang menggabungkan penelitian mandiri dan pengembangan untuk melakukan upaya yang terdiversifikasi. Tahap terakhir adalah tahap penerapan yang matang secara mendalam, dimana lembaga keuangan besar lebih memilih penelitian mandiri, yang dilengkapi dengan pengadaan.

Menurut Sun Kewei, pembangunan sistem teknologi kecerdasan buatan di bidang keuangan melibatkan enam aspek. Yang pertama adalah daya komputasi, algoritma dan pemodelan. Kekuatan komputasi berhubungan dengan platform teknologi, dan algoritma berhubungan dengan kristalisasi kebijaksanaan tertinggi. Kemudian dilanjutkan dengan pengembangan kemampuan, dengan mengandalkan akumulasi data dan pertimbangan kerangka aplikasi. Kemampuan, data, dan kerangka kerja semuanya berpusat pada bisnis.

Dari perspektif bisnis, model besar kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi empat kategori: model besar dasar, model besar industri, model besar perusahaan, dan model besar tugas. Perubahan lain yang disebabkan oleh model besar adalah terciptanya paradigma baru kolaborasi manusia-mesin. Sun Kewei percaya bahwa setelah diperkenalkannya model-model besar, hal ini dapat menggantikan pekerjaan beberapa orang, sehingga menimbulkan tantangan untuk mengubah peran dan paradigma.

"(Kita) perlu menyelesaikan masalah stabilitas teknis dan masalah logika teknis, secara komprehensif mempertimbangkan keunggulan teknis teknologi model besar dalam pembuatan konten, multi-modalitas, sampel kecil, dan risiko tak terkendali lainnya, serta mematuhi orientasi masalah dan orientasi permintaan." menjelaskan jalan.

Di tengah diskusi yang hidup dan pertukaran tanpa akhir, peluncuran dan seminar "Laporan Penerapan AI Generatif 2024 di Industri Keuangan" berakhir dengan sukses. Terlihat bahwa meskipun terdapat banyak kesulitan dan ketidakpastian dalam penerapan AI generatif, namun seluruh peserta tetap optimis dan memiliki ekspektasi terhadap masa depannya. Jelas sekali bahwa baik itu keuangan atau industri lainnya, perubahan yang disebabkan oleh AI generatif telah dimulai secara diam-diam. Menyongsong tahun 2024 dan seterusnya, semakin penting bagi industri keuangan untuk secara proaktif memanfaatkan teknologi transformatif AI generatif dan memulai strategi tata kelola AI yang bertanggung jawab, yang akan memungkinkan masyarakat untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan transformatif AI generatif, untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia kesejahteraan.