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Il 24 gennaio 2024, il "2024 Generative AI Application Report in the Financial Industry" è stato co-sponsorizzato dalla Tsinghua University School of Economics and Management, Du Xiaoman, MIT Technology Review China e dal Dynamic Competition and Innovation Strategy Research Center di Tsinghua Scuola Universitaria di Economia e Management 》Il comunicato e il seminario si sono svolti con successo presso la Scuola di Economia e Management, Università di Tsinghua. La conferenza stampa è stata ospitata da Li Jizhen, professore e vice preside della Scuola di Economia e Management dell'Università di Tsinghua.

Il professor Li Jizhen ha introdotto per primo il contesto rilevante della conferenza e ha tenuto un discorso a nome della Scuola di Economia e Management dell'Università di Tsinghua, dando il benvenuto agli ospiti e a tutto il pubblico. Successivamente, il professor Li Jizhen ha invitato Xu Dongliang, CTO di Duxiaoman, e Zhang Lan, viceeditore di MIT Technology Review China, a tenere rispettivamente dei discorsi. Dopo gli interventi, gli ospiti hanno tenuto discorsi programmatici e condiviso le loro riflessioni.

Immagine |. Sun Kewei, Direttore tecnico della tecnologia ICBC

Sun Kewei, Direttore Tecnico di ICBC Technology: Un nuovo paradigma di collaborazione uomo-macchina

Sun Kewei, direttore tecnico di ICBC Technology, ha condiviso il tema "Applicazione di grandi modelli nel campo della tecnologia finanziaria".

Sun Kewei ha sottolineato che con l'arrivo di modelli di grandi dimensioni, le applicazioni dell'intelligenza artificiale possono essere suddivise in tre fasi. Il primo è la fase iniziale di investimento e costruzione dell’intelligenza artificiale, che viene realizzata principalmente attraverso gli appalti. Il secondo passo è la fase di layout di prova multidimensionale, che adotta un modello che combina ricerca personale e sviluppo per effettuare tentativi diversificati. L'ultima fase è la fase di applicazione approfondita e matura, in cui le grandi istituzioni finanziarie preferiscono la ricerca autonoma, integrata dagli appalti.

Secondo Sun Kewei la costruzione di sistemi tecnologici di intelligenza artificiale in ambito finanziario coinvolge sei aspetti. Il primo è la potenza di calcolo, gli algoritmi e la modellazione. La potenza di calcolo corrisponde alla piattaforma tecnologica e gli algoritmi corrispondono alla cristallizzazione della saggezza più elevata. Poi arriva lo sviluppo delle capacità, basato sull’accumulo di dati e sulla considerazione dei framework applicativi. Le capacità, i dati e le strutture sono tutti incentrati sul business.

Dal punto di vista aziendale, i modelli di grandi dimensioni dell’intelligenza artificiale possono essere suddivisi in quattro categorie: modelli di grandi dimensioni di base, modelli di grandi dimensioni del settore, modelli di grandi dimensioni aziendali e modelli di grandi dimensioni delle attività. Un altro cambiamento apportato dai modelli di grandi dimensioni è la creazione di un nuovo paradigma di collaborazione uomo-macchina. Sun Kewei ritiene che, dopo l'introduzione di modelli di grandi dimensioni, si possa sostituire il lavoro di alcune persone, il che comporta la sfida di cambiare ruoli e paradigmi.

"(Noi) dobbiamo risolvere problemi di stabilità tecnica e problemi di logica tecnica, considerare in modo esaustivo i vantaggi tecnici della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni nella generazione di contenuti, nella multimodalità, in piccoli campioni e altri rischi incontrollabili, e aderire all'orientamento al problema e all'orientamento alla domanda He." strada spiegata.

Tra vivaci discussioni e scambi infiniti, la pubblicazione e il seminario del "Rapporto 2024 sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale generativa nel settore finanziario" si sono conclusi con successo. Si può vedere che, nonostante ci siano molte difficoltà e incertezze nell’implementazione dell’IA generativa, tutti i partecipanti sono pieni di ottimismo e aspettative per il suo futuro. È ovvio che, che si tratti della finanza o di altri settori, i cambiamenti apportati dall’intelligenza artificiale generativa sono iniziati in sordina. Guardando al 2024 e oltre, è sempre più importante che il settore finanziario abbracci in modo proattivo la tecnologia trasformativa dell’intelligenza artificiale generativa e intraprenda strategie di governance responsabili dell’intelligenza artificiale, che consentiranno alla società di sfruttare appieno il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale generativa, per migliorare al meglio l’essere umano benessere.